2018中国人工智能商业落地研究报告_39页_2mb

报告摘要

本报告由亿欧智库发布，旨在从六大视角（学术、企业、投资、国家、行业、公众）全面解读2018年中国人工智能的商业落地情况。报告展示了中国人工智能商业落地100强企业榜单，并对多个行业的商业化案例进行了深入分析，为人工智能技术的商业应用提供了重要参考。

两种研究范式：神经网络与联结主义。
- 神经网络研究范式以计算机科学为基础，目前占据主流。
- 联结主义研究范式以神经生物学为基础，研究进展缓慢，尚未形成完整理论。
深度学习的突破：2006年Geoffrey Hinton提出深度学习算法，2012年在ImageNet竞赛中取得突破性进展，2013年谷歌将深度学习用于语音识别，推动人工智能研究进入新高潮。
研究参考：尼克《人工智能简史》，杰夫·霍金斯《智能时代》。

政策支持：人工智能被写入政府工作报告，成为国家战略。
经济转型：人工智能是技术密集型产业发展的核心，助力传统产业升级。
发展目标：到2030年，中国将成为世界主要人工智能创新中心。
重点领域：
- 基础理论（如大数据智能、跨媒体感知计算）
- 关键共性技术（如智能计算芯片）
- 基础支撑平台（如AI开源平台）
- 新兴产业（如智能机器人、物联网基础器件）
- 产业智能化升级（如智能制造、智能物流）
- 新兴技术研究（如类脑计算、量子计算）

行业应用：
- 金融：智能支付、智能风控、量化投资、保险科技
- 汽车：激光雷达、ADAS系统、自动驾驶算法、车载交互设备
- 大健康：智能影像诊疗、导诊机器人、智能问诊、药物挖掘
- 安防：智能摄像机、人像识别、车辆大数据、人脸闸机
- 互联网服务：语音转写、翻译、P图、鉴黄、智能推荐
- 零售：自助结算、自动售货机、仓储管理、物流管理
- 企业服务：智能营销、智能客服、智能招聘、IT基础设施、供应链管理
- 教育：自适应学习、拍照搜题、智能评测、教育机器人、智能排课
- 工业制造：视觉检测、预防性维修、生产优化、机器人视觉
- 其他领域：农业（无人机植保、生长监测、产量预估）、法律（咨询机器人、智能法务服务、案件检索、案件预测、文件审阅）、半导体（AI芯片）
商业化程度与技术应用深度：
- 评价标准为1-10分，分别表示产品或服务进入市场程度及人工智能在其中的重要性。
- 例如，智能影像诊疗技术应用深度高，但商业化程度较低；智能推荐商业化程度高，但技术应用深度中等。

主要城市：北京、上海、深圳，占比最高。
榜单说明：
- 展示了100家非上市人工智能企业2018年预计营业收入范围（单位：人民币）。
- 以“预计营业收入”为指标，仅供市场参考，不能反映企业综合实力与行业地位。
- 可能存在部分企业遗漏现象。

收入范围：10-20亿、5-8亿、3-4亿、1-2亿、6000-8000万、3000-5000万等。
代表企业：
- 优必选：技术能力强，应用场景广泛。
- 品友互动：基于大数据与AI技术，提供智能营销、金融与政务决策服务。
- 百融金服：专注于智能风控与金融产品精准推荐。
- ROOBO：通过ROS.AI平台，提供AI交互与内容服务。
- 健康有益：提供精准健康管理系统，具备“双2B”模式。
- 海尔U+：智慧家庭开放平台，提供软硬件一体化解决方案。
- 特斯联科技：构建城市级智能物联网平台，推动智慧城市发展。