2018中国人工智能商业落地研究报告+100强企业榜单_39页_2mb

2018中国人工智能商业落地研究报告总结

核心内容

2018年，中国人工智能商业落地进入快速发展阶段，成为推动产业升级和提升国际竞争力的重要力量。本报告从六大视角（学术、企业、投资、国家、行业、公众）出发，分析人工智能的发展现状、商业化进程、应用场景及技术应用深度，并发布了2018中国人工智能商业落地100强榜单。

主要观点

1. 学术视角

• 人工智能研究分为两种范式：神经网络与联结主义。
• 神经网络范式占据主流，推动了深度学习技术的快速发展。
• 联结主义范式进展缓慢，尚未形成系统理论。

2. 企业视角

• 人工智能既是“新商机”也是“新危机”，传统企业需应对技术变革带来的挑战。
• 创业企业积极布局人工智能，推动“智能时代”到来。
• 企业需关注应用场景与商业模式，而非仅凭技术实力。

3. 投资视角

• 人工智能投资市场在2014-2017年间迅速增长，投资总额超过1000亿人民币。
• 投资机构更加注重技术与商业能力的结合，强调应用场景与商业模式。
• 投资机构聘请技术专家，以避免投资“伪人工智能”企业。

4. 国家视角

• 人工智能成为国家战略，被写入2017年政府工作报告。
• 《新一代人工智能发展规划》提出到2030年，中国将成为世界主要人工智能创新中心。
• 人工智能被定位为推动经济转型、提升国际竞争力的关键技术。

5. 行业视角

• 人工智能在部分行业（如汽车、安防）实现了颠覆式创新，而在大多数行业（如零售、教育）则是改良式创新。
• 人工智能在智慧家庭、智慧城市、智能制造等场景中展现出广阔的应用前景。

6. 公众视角

• 公众对人工智能的关注度因热点事件（如AlphaGo）而上升。
• 公众心理主要围绕两个方面：一是对职业被替代的担忧；二是对新机会的期待。
• 人工智能的快速发展激发了公众的危机意识与创新动力。

关键信息

1. 2018中国人工智能商业落地100强榜单

• 本榜单基于企业调研、同行评议与专家测算，涵盖100家非上市人工智能企业。
• 企业主要集中在北京、上海、深圳三地。
• 榜单企业按预计营业收入分为不同区间，包括：
  • 10-20亿
  • 5-8亿
  • 3-4亿
  • 1-2亿
  • 6000-8000万
  • 3000-5000万

2. 人工智能商业化程度与技术应用深度

• 亿欧智库评估了61个领域的商业化程度与技术应用深度，评分范围为1-10分。
• 商业化程度：以产品或服务进入市场化经营的程度为标准。
• 技术应用深度：以人工智能在该应用中的重要性为标准。
• 部分行业如“智能摄像机”、“人像识别”、“智能支付”等商业化程度和应用深度较高。

3. 典型商业化案例

• 优必选：在零售、教育、医疗等多个领域实现人工智能落地，特别是克鲁泽机器人Cruzr在居然之家的广泛应用。
• 品友互动：依托大数据与AI技术，打造智能营销与金融决策平台，实现全链条智能商业决策。
• 百融金服：专注于智能风控与金融产品精准推荐，利用AI技术提升金融行业的效率与安全性。
• ROOBO：通过ROS.AI平台，提供智能交互与内容分发，抢占儿童教育市场。
• 健康有益：打造“双2B”模式，整合上下游资源，提供全链路健康管理服务。
• 海尔U+：构建智慧家庭IoT平台，提供软硬件一体化解决方案，推动智能家居升级。
• 特斯联科技：构建城市级AIoT平台，实现智慧社区、智慧建筑等场景的商业化落地。

附录与研究方法

附录一：2018中国人工智能商业落地100强榜单（文字版）

• 榜单中包括100家人工智能相关非上市企业，按预计营业收入划分。
• 企业分布在多个行业，如汽车、金融、大健康、安防、互联网服务、零售、企业服务等。

附录二：人工智能在61个领域的商业化程度与技术应用深度

• 通过专家打分法评估，商业化程度与技术应用深度分别以1-10分表示。
• 不同行业与细分领域展现出差异化的应用前景，例如：
  • 汽车：激光雷达、ADAS系统、自动驾驶算法等。
  • 金融：智能支付、智能风控、量化投资、保险科技等。
  • 大健康：智能影像诊疗、药物挖掘、健康管理等。
  • 安防：智能摄像机、人像识别、车辆大数据等。
  • 教育：自适应学习、拍照搜题、智能评测等。
  • 互联网服务：翻译、P图、鉴黄、智能推荐等。

研究结论

人工智能在中国的商业化进程不断加快，成为推动产业升级和技术创新的重要力量。从技术突破到商业落地，人工智能正在多个领域展现出巨大的潜力。企业与投资机构需关注技术与商业的结合，而国家政策与战略则为人工智能的发展提供了强有力的支撑。未来，人工智能将继续在各行业深化应用，推动“智能时代”的全面到来。