2019年中国人工智能产业研究报告_112页_7mb

中国人工智能产业研究报告（2019）总结

核心内容

本报告聚焦人工智能在实体经济中的应用，分析其商业化落地路径、主要应用场景及市场前景。报告指出，人工智能已成为新一轮科技革命的核心驱动力，推动产业智能化升级，预计2019年AI赋能实体经济产业规模接近570亿元。

主要观点

• 商业落地：人工智能发展已进入商业落地阶段，需结合行业实际需求，通过技术与场景的深度融合实现应用与经济价值。
• 技术融合：AI技术与传统行业深度融合，推动了多个行业的智能化升级，包括安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等。
• 发展路径：AI与IoT结合的AIoT、与云平台结合的AI PaaS、与产业全面联通的AI+产业互联网是主要的发展路径。
• 市场趋势：2019年将消化前期投资热点，2020年后资本可加速布局生产制造与公共服务领域。
• 产业链：AI产业链包括基础层、技术层和应用层，其中应用层企业数量最多，占据主导地位。

关键信息

AI赋能实体经济的市场规模

• 2019年预计贡献收入近570亿元
• 2022年AI赋能实体经济市场规模预计突破700亿元
• 2022年AI+零售建设投入将超175亿元
• 2022年AI场景识别广告类业务市场可达63.8亿元

AI在各行业的渗透情况

• 安防与金融：AI应用渗透最快，市场规模增长显著。
• 营销、客服、教育：有望快速发展。
• 制造、公共服务：2020年后将成为资本重点布局领域。
• 医疗健康：AI医学影像市场预计2022年近10亿元，AI制药可显著缩短研发周期、降低成本。
• 零售：CV技术已实现商品识别和数据采集，AI应用成为核心方向。
• 广告营销：AI切入内容管理、流量管理、数据管理三大维度，提升广告投放效率和精准度。

产业链与技术布局

• AI产业链：基础层以芯片、算法架构为主，技术层以计算机视觉、智能语音等为主，应用层以集成与开发为主。
• AI+安防产业链：包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，下游的集成商。
• AI+金融产业链：主要参与者包括传统金融机构、互金公司、AI公司，AI技术在智能风控、智能投顾等领域广泛应用。

全球科技巨头AI布局

• 百度：聚焦AI生态，推出百度大脑、Apollo自动驾驶平台、小度助手等，2019年智能音箱出货量位居国内市场第一。
• 阿里：聚焦产业AI，通过ET大脑整合AI技术能力，布局智能客服、智能医疗、智能零售等多个领域。
• 腾讯：着眼于消费级和产业级AI应用，推出腾讯觅影、腾讯云等，覆盖医疗、安防、教育等多个场景。
• 海外巨头：如谷歌、Facebook、微软等，聚焦基础能力，如AI芯片、开源框架等，同时在自身业务中广泛应用AI技术。

典型应用场景与技术应用

安防

• AI视频监控、人证核验、智能访客识别等技术提升公共安全治理效率。
• 视频监控占AI+安防市场近90%，中心侧占比最大。
• 预计2022年G端与B端市场规模突破700亿元。

金融

• AI在智能投研、智能营销、智能理赔、智能风控、智能客服、人证比对等方面广泛应用。
• 2018年传统金融AI投入约166.8亿元，预计2022年投入超580亿元。
• 银行业是AI应用的核心场景，主要通过外部采购方式获取AI服务。

客服

• AI客服可节省10%的运营成本，提升服务效率。
• 2022年智能客服市场空间达170亿元，企业营收突破75亿元。
• NLP技术是核心竞争力，推动客服向智能化发展。

医疗健康

• AI辅助阅片、AI辅助药物研发、患者智能健康管理等应用逐渐成熟。
• 2022年AI医学影像市场近10亿元，AI制药可显著缩短研发周期、降低成本。
• 医疗影像设备厂商、医疗信息化厂商、科技巨头、AI创业企业是主要玩家。

零售

• CV技术在商品识别和数据采集方面已实现应用落地。
• 2022年AI+零售建设投入将超175亿元，AI技术成为核心驱动力。
• 以人脸识别、商品识别、供应链优化等为主要方向。

广告营销

• AI切入广告内容管理、流量管理、数据管理三大核心维度。
• 2022年AI场景识别广告类业务市场可达63.8亿元，提升广告ROI效果。
• 视频广告类业务有明确商业模式，预计市场接受度提升后可达到133亿元。

未来思考

• 认知智能：未来AI将带来传统意义上客户方的AI化，推动智能经济时代的产业变革。
• 自主可控：市场环境压力促使国内AI行业形成自主可控的产业链。
• 技术与场景融合：AI技术将与行业经验深度融合，形成可执行方案，推动产业智能化升级。

总结

人工智能正加速渗透到实体经济的各个领域，推动产业智能化升级。随着技术不断成熟，AI在安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销等行业的应用不断深化，市场规模持续扩大。AI与云平台、IoT、产业互联网等技术的融合，为未来智能化发展提供了新的路径。尽管AI在部分领域仍面临商业化落地瓶颈，但随着政策支持和技术进步，其在医疗健康、制造、公共服务等领域的潜力逐步显现。未来，AI技术将成为推动产业变革的重要力量，助力中国智能经济的发展。