艾瑞咨询-2019年人工智能产业研究报告_114页_7mb

中国人工智能产业研究报告总结（2019年）

核心内容

2019年是中国人工智能产业发展的关键一年，AI技术已从单纯的技术驱动阶段进入商业落地和与实体经济深度融合的阶段。AI在多个行业实现了应用落地，为智能经济时代产业版图的形成奠定了基础。报告指出，2019年AI赋能实体经济产业规模预计接近570亿元，2022年有望突破700亿元。

主要观点

• AI成为核心驱动力：AI在经济、社会、生活等多方面发挥着重要作用，推动产业智能化升级。
• 商业落地成为主题：AI技术的商业化应用成为核心，强调与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。
• 产业链整合与协同：AI技术与传统行业结合，形成全产业链协同，推动行业快速渗透和场景革新。
• 资本市场理性回归：AI企业的盈亏平衡周期缩短，资本布局逐步向生产制造与公共服务转移。
• 技术与商业模式创新：AI与IoT、云平台、产业互联网等技术结合，形成AIoT、AI PaSS、AI+产业互联网等新兴模式。
• 行业应用前景广阔：AI在安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销等领域均有显著应用，其中安防和金融发展最快，医疗、制造、教育等领域具有较大潜力。

关键信息

AI产业概况

• 2018年AI相关企业总数超过2000家，以应用层企业为主。
• 企业分层：基础层（AI芯片、算法架构）、技术层（计算机视觉、语音识别）、应用层（AI集成与应用开发）。
• 技术类型分布：机器学习、大数据、云计算、机器人技术等。

AI+实体经济渗透预期

• 安防与金融发展条件较好，业务渗透最快。
• 2022年AI+安防市场规模预计突破700亿元，其中G端与B端为主要增长点。
• AI+金融投入预计到2022年达580亿元，银行业务仍是核心场景。
• 2022年智能客服市场规模预计突破170亿元，AI技术成为重要推动力。
• AI+医疗影像市场预计到2022年达9.7亿元，主要集中在三级和二级医院。
• AI+零售建设投入预计到2022年超175亿元，以CV技术为核心，涵盖商品识别、供应链优化等。

AI+广告营销

• AI切入广告内容管理、流量管理、数据管理三大核心维度。
• AI场景识别广告市场规模预计到2022年达63.8亿元，视频广告类业务表现突出。

全球科技巨头布局

• 百度：推出百度大脑、Apollo自动驾驶平台、小度助手，推动产业智能化。
• 阿里：聚焦产业AI，通过ET大脑整合AI技术，赋能金融、医疗、零售等领域。
• 腾讯：专注于消费级与产业级AI应用，提供多维智慧服务。
• 海外巨头：关注基础能力，如谷歌、Facebook等，推动AI芯片和框架发展。

行业分析

泛安防产业

• AI改变了传统安防模式，从被动监控转向主动识别。
• 视频监控占比近90%，中心侧份额最大。
• 产业链角色模糊，生态开放，核心玩家包括安防厂商、AI公司、云服务厂商等。

传统金融产业

• AI应用于智能投研、智能营销、智能理赔、智能风控、智能催收等场景。
• 2022年传统金融AI投入约580亿元，银行业仍是主要场景。
• AI提升风控效率，降低人工成本，提高客户体验。

客服产业

• AI应用可节省10%的运营成本，推动标准化数据积累。
• 2022年智能客服市场空间达170亿元，企业营收突破75亿元。
• 主要玩家包括客服机器人厂商、云服务公司、AI公司等。

医疗健康产业

• AI辅助阅片、药物研发、患者管理等应用广泛。
• AI医学影像市场预计2022年达9.7亿元，主要集中在三级和二级医院。
• AI制药可缩短研发周期、降低成本，聚焦垂直细分领域。

零售产业

• CV技术在商品识别、数据采集等方面已实现应用落地。
• 2022年AI+零售建设投入将超175亿元，以CV为核心。
• 主要玩家包括云服务商、品牌零售商、AI公司等。

广告营销产业

• AI切入广告内容管理、流量管理、数据管理三大维度。
• 2022年AI场景识别广告市场空间达63.8亿元，视频广告表现突出。

未来思考

• AI化趋势：传统客户方将逐步AI化，AI技术将进一步渗透至其他实体产业。
• 产业链自主可控：市场环境压力促使AI行业形成自主可控的产业链。
• 技术与商业结合：AI与商业场景结合，推动传统产业价值链重构。
• 新兴模式发展：AIoT、AI PaSS、AI+产业互联网等模式将促进AI与实体经济深度融合。

结论

中国人工智能产业在2019年迎来快速发展，AI技术与实体经济的结合成为趋势。未来随着技术成熟和政策推动，AI将在更多行业释放价值，推动智能经济时代的发展。