2020长三角政府数据开放一体化报告_43页_5mb
报告摘要
2020长三角政府数据开放一体化报告总结
核心内容
本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布,旨在评估长三角地区政府数据开放一体化的现状与水平。报告基于“中国开放数林指数”评估体系,从准备度、平台层、数据层、利用层四个维度对长三角各地方政府数据开放情况进行综合分析,并提出提升一体化水平的建议。
主要观点
- 长三角作为数据开放先行区:长三角地区是我国地方政府数据开放的重要发源地,自2012年起陆续上线数据开放平台,截至2020年9月,区域内已有32个省级、副省级与地级政府数据开放平台。
- 数据开放水平不均衡:虽然浙江、上海等地区在数据开放水平上处于领先地位,但安徽部分地市及江苏部分地市仍存在数据开放意识薄弱、平台未上线等问题。
- 数据集主题和内容存在差异:目前只有上海和浙江全面覆盖14类基本主题,江苏和安徽尚未开放部分主题的数据集。此外,数据集字段和元数据标准在各地之间也存在不一致的问题。
- 数据利用尚不充分:虽然已有部分数据利用成果,但长三角范围内尚未出现真正意义上的跨省数据融合应用,数据利用的跨域性仍需提升。
- 法规政策与标准规范尚不统一:尽管部分省市已出台数据开放相关法规和标准,但在区域协同方面仍缺乏统一的政策支持,影响一体化进程。
关键信息
1. 长三角数据开放平台分布
- 省级平台:上海、浙江、江苏(共3个)
- 地级平台:29个,主要集中在浙江东部和南部、江苏南部及安徽东南部。
- 平台上线时间:上海最早于2012年上线,浙江于2015年,江苏和安徽则在2018-2020年间陆续上线。
2. 各地数据开放水平
| 层级 | 地方 | 准备度指数 | 平台层指数 | 数据层指数 | 利用层指数 | 综合指数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省级 | 浙江 | 16.20 | 12.91 | 32.23 | 12.40 | 16.19 |
| 省级 | 上海 | 17.00 | 16.15 | 26.82 | 9.05 | 16.17 |
| 省级 | 江苏 | 1.60 | 2.45 | 0.35 | 6.00 | 1.35 |
| 省级 | 安徽 | / | / | / | / | / |
3. 优质数据集分布
- 上海:拥有最高数据集容量,且在部分数据集上具有较高的字段匹配度。
- 浙江:在数据层和利用层表现突出,开放了多项优质数据集,如“公交车辆位置数据”“道路运输证”等。
- 江苏与安徽:尚未开放部分关键数据集,如“疫情防控数据”。
4. 数据开放一体化水平
- 法规政策协同度:仅有上海和丽水的法规政策中提及长三角数据管理与共享,缺乏统一标准。
- 平台连接性:目前平台间缺乏跨省互联,仅省内平台有链接。
- 数据集匹配度:在数据集主题、名称、字段、元数据等方面,长三角各地匹配度较低,影响数据融合利用。
- 数据利用跨域性:尽管有部分地方举办数据利用比赛,但尚未出现跨省际的创新利用成果。
5. 建议
- 政策层面:建议长三角地区联合制定统一的数据开放政策和标准,提升区域协同。
- 平台层面:推动平台互联互通,实现跨区域数据共享。
- 数据层面:提升数据集主题覆盖、字段匹配度与元数据一致性。
- 利用层面:鼓励举办跨省际数据利用比赛,促进数据融合与创新应用。
附录:评估方法与指标
1. 指标体系
- 准备度:法规政策、组织与实施、标准规范制定(权重20%)
- 平台层:数据发现、数据获取、成果展示、互动反馈、用户体验(权重20%)
- 数据层:数据数量、数据质量、数据规范、开放范围(权重40%)
- 利用层:利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性(权重20%)
2. 数据采集与分析方法
- 准备度:通过文本分析和描述性统计分析,采集法规政策、新闻报道等。
- 数据层:通过机器抓取与人工观察,对数据集进行统计与分析。
- 平台层:人工观察平台功能与用户体验,评估平台回复质量。
- 利用层:人工观察利用成果,网络检索数据利用比赛信息。
3. 指标计算方法
- 各地开放数林指数 = (准备度指标分值 × 权重) + (平台层指标分值 × 权重) + (数据层指标分值 × 权重) + (利用层指标分值 × 权重)
指数发布方
- 单位:复旦大学数字与移动治理实验室
- 联系方式:
- 地址:上海市杨浦区邯郸路220号复旦大学智库楼404室
- 邮箱:dmglab@fudan.edu.cn
- 官网:www.dmg.fudan.edu.cn
- 中国开放数林指数网:ifopendata.fudan.edu.cn
指数出品团队
- 郑磊、刘新萍、张忻璐、吕文增、华蕊、韩笑、侯铖铖、张宏、黄铎宾
指数观察员
- 艾文华、曾翔、陈梦凡、房海旭、胡蝶、连莹、黄锦坚、钱宇霆、任冉冉、舒蔚兰、王搏维、王叶青、王野然、王昭文、文可昕、谢琪、徐丹丹、许怡婷、姚慧、岳景旸、赵碧凡、周彩玲
报告校对组
- 纪昌秀、王翔、魏以宁
合作单位
- 上海市静安区科学技术委员会
- 冥睿(上海)信息科技有限公司
- 汇纳科技股份有限公司
- DataMate 数据工作室
- 晴禾(南京)文化有限公司
- 复旦发展研究院
- 复旦大学长三角一体化发展研究院
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