复旦-2020长三角政府数据开放一体化报告-2020.10-43页_5mb
报告摘要
2020长三角政府数据开放一体化报告总结
核心内容概述
本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布,是“中国开放数林指数”系列报告的首个区域性报告,旨在评估长三角地区政府数据开放一体化的现状,并提出相关建议。报告从准备度、平台层、数据层、利用层四个维度对长三角各地区的数据开放情况进行系统分析,为推进区域数据开放一体化提供参考。
主要观点
1. 长三角数据开放现状
- 数据开放平台数量增长迅速:截至2020年9月,长三角地区已上线32个政府数据开放平台,其中3个省级平台(上海、浙江、江苏),29个地级平台。
- 开放平台分布不均:浙江和江苏的平台数量较多,安徽仅有部分地级平台上线,省级平台尚未上线。
- 数据开放水平差异显著:浙江、上海在数据层与利用层表现突出,江苏整体水平较低,安徽仍处于起步阶段。
2. 各级政府数据开放水平
省级层面
| 地方 | 准备度指数 | 准备度排名 | 平台层指数 | 平台层排名 | 数据层指数 | 数据层排名 | 利用层指数 | 利用层排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 浙江 | 16.20 | 2 | 12.91 | 2 | 32.23 | 1 | 12.40 | 1 |
| 上海 | 17.00 | 1 | 16.15 | 1 | 26.82 | 2 | 9.05 | 2 |
| 江苏 | 1.60 | 3 | 2.45 | 3 | 0.35 | 3 | 6.00 | 3 |
| 安徽 | - | - | - | - | - | - | - | - |
地级(含副省级)层面
- 宁波在综合指数上表现最佳,其次是绍兴、温州、台州、衢州。
- 数据开放水平整体较低,尤其在江苏和安徽的部分地级市。
3. 数据开放一体化水平
3.1 法规政策协同度
- 上海、浙江、连云港已出台专门的数据开放政策,但缺乏统一的长三角区域法规政策。
- 部分地市(如上海、丽水)的政策中提及长三角数据共享与合作,但尚未形成统一标准。
3.2 平台连接性
- 平台功能较为完善,但尚未实现跨省互联,仅浙江和江苏省内平台有链接。
3.3 数据集主题重合度
- 上海和浙江覆盖了14个基本主题,江苏和安徽尚未开放全部主题。
- 数据集名称与字段内容存在差异,影响跨域融合利用。
3.4 元数据标准一致性
- 上海和浙江提供了完整的元数据信息,江苏和安徽未提供基本元数据信息。
3.5 数据利用的跨域性
- 浙江、上海在数据利用方面表现较好,但尚未出现跨省际的数据利用成果。
- 上海举办了6届“开放数据创新应用大赛”,带动了浙江、江苏举办类似活动,但尚未形成跨区域赛事。
关键信息
1. 数据开放平台数量
- 截至2020年9月,长三角地区共有32个平台上线,其中3个省级平台,29个地级平台。
2. 数据集数量与质量
- 上海平台开放数据集数量最多,超过3000个。
- 浙江和上海开放的优质数据集数量最多,内容涉及交通、司法、住房、城市管理等。
3. 优质数据集示例
| 序号 | 数据集名称 | 平台 | 数据容量 | 条数 | 字段数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 公交车辆位置数据 | 宁波 | 25,005,000 | 1,000,200 | 25 |
| 2 | 单位未履行生效裁判信息 | 浙江 | 18,136,621 | 788,547 | 23 |
| 3 | 道路运输证 | 浙江 | 13,210,494 | 600,477 | 22 |
| 4 | 公积金个人贷款信息 | 浙江 | 9,511,282 | 864,662 | 11 |
| 5 | 垃圾分类场所 | 上海 | 8,685,268 | 868,526 | 10 |
| 6 | 排班作业计划数据 | 杭州 | 8,476,695 | 565,113 | 15 |
| 7 | 数字城管办结信息 | 杭州 | 7,766,554 | 323,606 | 24 |
| 8 | 道路运输从业人员从业资格证 | 浙江 | 6,939,072 | 495,648 | 14 |
| 9 | 出租车GPS数据信息 | 宁波 | 6,601,991 | 287,043 | 23 |
| 10 | 区域交通运行指数基本信息 | 宁波 | 6,472,710 | 431,514 | 15 |
4. 数据利用成果
- 高德地图融合利用了杭州、宁波、台州的停车场数据。
- 仍缺少跨省际的数据利用成果。
建议
1. 政策协同
- 建议长三角各地方联合制定促进数据开放一体化的政策文件,探索统一的数据开放标准规范。
- 强化地方党政领导对数据开放一体化工作的重视和支持。
2. 平台互联
- 建议实现长三角各平台之间的互联互通,加强跨区域合作。
3. 数据集匹配
- 提高数据集主题覆盖、名称、字段和元数据标准的一致性,以促进跨域融合利用。
4. 数据利用
- 建议举办跨省际的开放数据创新利用比赛,推动数据的跨区域融合和应用。
附录信息
1. 指标体系
- 指标体系包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度。
- 准备度(20%)、平台层(20%)、数据层(40%)、利用层(20%)。
2. 数据采集方法
- 准备度:通过文本分析和描述性统计。
- 数据层:采用机器抓取与人工观察结合,分析数据容量、数量、质量等。
- 平台层:人工观察平台功能,评估用户体验和互动反馈。
- 利用层:分析平台展示的利用成果,评估创新应用和成果质量。
3. 指标计算方法
- 各项指标按0-5分六档评分,最终指数为各项得分乘以相应权重后的加权平均值。
指数发布方信息
- 指数发布方:复旦大学数字与移动治理实验室
- 团队成员:郑磊、刘新萍、张忻璐、吕文增、华蕊、韩笑、侯铖铖、张宏、黄铎宾
- 观察员:艾文华、曾翔、陈梦凡、房海旭、胡蝶、连莹、黄锦坚、钱宇霆、任冉冉、舒蔚兰、王搏维、王叶青、王野然、王昭文、文可昕、谢琪、徐丹丹、许怡婷、姚慧、岳景旸、赵碧凡、周彩玲
- 校对组:纪昌秀、王翔、魏以宁
- 合作单位:上海市静安区科学技术委员会、冥睿(上海)信息科技有限公司、汇纳科技股份有限公司、DataMate 数据工作室、晴禾(南京)文化有限公司、复旦发展研究院、复旦大学长三角一体化发展研究院
联系方式
- 中国开放数林指数网:ifopendata.fudan.edu.cn
- 复旦大学数字与移动治理实验室:
地址:上海市杨浦区邯郸路220号复旦大学智库楼404室
邮箱:dmglab@fudan.edu.cn
网站:www.dmg.fudan.edu.cn
微信公众号:复旦DMG
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