长三角政府数据开放一体化报告_43页_5mb

2020长三角政府数据开放一体化报告总结

核心内容概述

本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布，是“中国开放数林指数”系列报告中的首个区域性报告，旨在评估长三角地区政府数据开放一体化的现状，并提出相关建议。报告围绕政府数据开放的四个维度——准备度、平台层、数据层和利用层，分析了长三角地区在数据开放方面的进展、差异及存在的问题。

主要观点

• 长三角地位重要：作为我国经济发展最活跃、创新最强的区域之一，长三角在国家现代化建设和全方位开放格局中具有战略意义。
• 政策支持：自2018年起，长三角地区逐步推动数据开放一体化，相关政策和法规相继出台，但尚缺乏统一的区域标准和协同机制。
• 数据开放平台发展迅速：截至2020年9月，长三角地区已上线32个政府数据开放平台，其中3个省级平台，29个地级平台。
• 数据开放水平差异大：浙江、上海在数据层和利用层表现突出，而江苏和安徽部分地方数据开放工作仍滞后。
• 数据集匹配度不高：尽管部分数据集已开放，但数据集主题、名称、字段及元数据标准等方面存在较大差异，影响跨域融合利用。
• 跨域利用成果有限：目前长三角地区尚未形成真正意义上的跨省数据利用成果，仅在省内有部分合作案例。
• 标准化和一致性不足：各地在数据开放标准、平台互联互通、数据集内容匹配等方面仍需加强，以提升一体化水平。

关键信息

1. 长三角数据开放平台情况

• 省级平台：上海、浙江、江苏已上线，安徽尚未上线。
• 地级平台：共29个，主要分布在浙江除嘉兴外的所有地区、江苏大部分地区和安徽东南部。
• 平台上线时间：自2012年起，上海为最早，2014年无锡、2015年浙江、2020年多地跟进。

2. 各地数据开放水平评估

省级层面

地级层面

3. 优质数据集情况

• 优质数据集数量：浙江和上海最多，分别为33个和23个。
• 主要领域：交通出行、城市管理、司法、教育科技、资源环境等。
• 关键数据集：企业注册登记、公交车辆位置、道路运输从业资格证、气象预报等。

4. 法规政策与标准规范

• 法规政策：上海、浙江、连云港已出台专门针对数据开放的法规，其他地区则将数据开放纳入政务信息资源管理。
• 标准规范：上海和浙江已制定数据开放标准，江苏和安徽尚未制定。

5. 数据利用情况

• 创新应用大赛：上海举办SODA大赛，浙江举办数据开放创新应用大赛，江苏举办“华录杯”大数据开发与应用大赛。
• 跨域成果：目前尚未有真正跨省的数据利用成果，仅在省内有部分合作案例。

6. 指标体系与评估方法

• 评估指标：包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度，每个维度下设多个子指标。
• 数据采集：通过文本分析、人工观察、机器抓取等方式进行数据采集和分析。
• 评分方法：采用0-5分制，根据实际表现进行评分，并结合权重计算综合指数。

建议

1. 加强法规政策协同：推动长三角地区制定统一的数据开放标准和法规政策。
2. 提升平台互联互通：实现平台间的相互链接和更深层次的协同。
3. 提高数据集一致性：在数据集主题、名称、字段和元数据标准上加强统一。
4. 举办跨省数据利用活动：促进跨域数据融合利用，推动长三角数字经济与数字社会一体化发展。

附录信息

• 指标体系：准备度（20%）、平台层（20%）、数据层（40%）、利用层（20%）。
• 数据采集时间：准备度（2020年9月）、数据层（2020年4月）、平台层（2020年6月及之后）、利用层（2020年6月）。
• 合作单位：包括上海市静安区科学技术委员会、冥睿（上海）信息科技有限公司、汇纳科技股份有限公司、DataMate 数据工作室、晴禾（南京）文化有限公司、复旦发展研究院、复旦大学长三角一体化发展研究院。

指数发布方

• 单位：复旦大学数字与移动治理实验室
• 联系方式：dmglab@fudan.edu.cn
• 网址：www.dmg.fudan.edu.cn
• 指数网：ifopendata.fudan.edu.cn