20160810-弘则弥道-人工智能即将进入产业爆发的拐点_89页_5mb

弘则研究行业深度报告总结

核心内容

人工智能正迅速进入产业爆发阶段，主要得益于深度学习技术的突破、云计算和大数据的基础设施支持，以及资本市场的持续投入。深度学习技术通过构建复杂的特征提取系统，使感知智能达到商用化门槛，尤其在语音识别和图像识别领域，技术已较为成熟并实现广泛应用。

主要观点

• 深度学习技术 是推动人工智能发展的关键，它通过逐层提取特征，实现高效的数据处理与识别。
• 云计算和大数据 提供了强大的算力和数据支持，为人工智能应用创造了条件。
• 资本投入 增加，推动了人工智能产品化和产业链构建。
• 技术与数据 是人工智能产业发展的核心驱动力，尤其是在垂直领域。
• 人工智能在多个领域 开始发挥重要作用，如智能硬件、数字营销、无人驾驶、安防等。

关键信息

一、人工智能技术发展

• 深度学习算法 在语音识别（如RNN）和图像识别（如CNN）中表现突出，误识率低，应用广泛。
• Google、IBM、Facebook、Apple 等IT巨头积极布局人工智能，包括收购、成立实验室、引入专家等。
• NVIDIA 开发的深度学习车载芯片 DRIVE PX2 成为无人驾驶的重要组成部分。

二、人工智能细分领域与应用

1. 语音识别

• 核心观点：垂直领域的产品化能力决定发展空间。
• 主要企业：科大讯飞、云知声、思必驰、图灵机器人等。
• 应用场景：智能玩具、智能客服、智能家电、教育、手机助手等。
• 市场预测：智能玩具市场预计未来五年将保持75%的年均增速。

2. 图像识别

• 核心观点：技术实力决定发展空间。
• 主要企业：旷视科技、格灵深瞳、商汤科技、佳都科技、云从科技等。
• 应用场景：金融安全、城市安防、智能拍照、医学诊断等。
• 市场预测：人脸识别在金融和安防领域将大规模应用，预计支付笔数达到640亿次，市场空间达128亿元。

3. 搜索优化与数字营销

• 核心观点：数据与渠道决定发展空间。
• 主要企业：亚马逊、Netflix、Ebay、阿里、腾讯、百度等。
• 应用场景：精准营销、用户画像、用户流失预测、用户价值预测等。
• 市场预测：数字营销公司借助人工智能技术提升营销效率。

4. 智能驾驶

• 核心观点：感知解决方案与高精度地图是无人驾驶推广的基础。
• 主要企业：Google、百度、沃尔沃、宝马、特斯拉、奔驰、欧菲光、保千里等。
• 应用场景：自动驾驶、辅助驾驶、智能硬件、安全系统等。
• 市场预测：无人驾驶技术预计在2018年实现商业化，2020年实现量产。

5. 数据服务

• 核心观点：数据价值提升推动大数据交易平台发展。
• 主要企业：涉及数据采集、处理、分析的各类企业。
• 应用场景：智慧城市、金融、医疗、安防等。

产业链分析

• 技术端：集中在算法突破和模型建立领域，如深度学习、卷积神经网络等。
• 产品端：集中在硬件和软件集成，如智能硬件、智能音箱、智能迎宾机器人等。
• 应用端：涵盖金融、医疗、安防、教育、数字营销等多个领域。

投资逻辑

• 一级市场融资活跃，推动人工智能产品化进程。
• IT巨头通过并购和专利布局，抢占人工智能技术高地。
• 人工智能产业链的构建，包括感知、处理、执行等环节，形成完整生态。
• 应用场景的深化 是推动人工智能商业化和用户粘性的关键。

市场预测

• 人工智能市场 预计将在2020年达到1527亿美元。
• 智能家电市场 预计到2020年将达到3500亿元。
• 智能玩具市场 预计未来五年将保持75%的年均增速。
• 人脸识别市场 在金融和安防领域将实现大规模应用，预计支付笔数达到640亿次，市场空间达128亿元。
• IVR市场 在2017年将达到23.8亿美元。
• 无人驾驶市场 预计在2020年实现商业化，2025年实现量产。

总结

人工智能正处于产业爆发的前夜，技术突破、基础设施完善和资本投入共同推动其快速发展。在语音识别、图像识别、数字营销、智能驾驶和数据服务等领域，人工智能已实现初步商业化，并展现出巨大的市场潜力。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能将在未来几年内带来深刻变革，成为推动产业升级和创新的重要力量。