20160513-广发证券-计算机应用行业：终端智能化系列之一、无人机智能化_29页_2mb

智能无人机行业分析总结

核心内容

无人机正在成为终端智能化的新风口，未来5年消费级和商用无人机市场将快速增长，预计达到数十亿美元规模。目前，一级市场和产业界对无人机高度关注，高通、腾讯等企业纷纷布局。

主要观点

1. 智能化趋势：无人机将从需要人工操作转变为真正“无人”的智能飞行器，降低人力成本，拓展应用范围。
2. 关键智能技术：
   • 机器视觉：包括双目视觉、红外激光视觉、超声波测障等，是无人机自主飞行的基础。
   • 人工智能：用于图像识别、语音识别、人脸识别等，提升无人机的自动化与智能化程度。
   • 操作系统与固件：连接计算芯片与软件算法，是无人机智能化的必要组成部分。
3. 硬件发展趋势：芯片化与集成化将成为趋势，上游芯片厂商将占据主导地位。
4. 软件发展趋势：开源软件与二次开发将成为主流，具备技术优势和差异化能力的厂商将占据产业链上游。
5. 应用场景：农业、地产业、输电管道、建筑业、影视拍摄、执法与公共安全、快递、消防救援等领域均有广泛应用潜力。
6. 投资机会：A股上市公司如中科创达、大唐电信、宗申动力、隆鑫通用、赛为智能、雷柏科技、高德红外等在无人机产业链中具备一定优势。

关键信息

无人机市场前景

• 消费级与商用无人机：预计未来5年将快速增长，市场规模将达数十亿美元。
• 中国市场：易观智库预测2015年市场规模为23亿元人民币，2018年有望超过100亿元人民币。
• FAA批准情况：2015年共批准超过1000份商业运营申请，大疆占据70%市场份额。

智能化技术详解

• 机器视觉：
  • 双目视觉：基于三角定位原理，需要高性能计算芯片支持，如高通Snapdragon 801/820。
  • 红外激光视觉：提高精度，适合暗光或复杂环境，但硬件成本较高。
  • 超声波测障：适合近距离测障，但精度较低。
• 人工智能：
  • 图像识别与人脸识别：在深度学习算法支持下，识别准确率不断提高。
  • 语音识别：通过深度神经网络提升准确率，如科大讯飞的语音识别准确率超过95%。
• 软件技术：
  • 开源软件如OpenCV、TensorFlow、Torch、Caffe等提供基础算法支持。
  • DroneCode项目作为重要的开源平台，支持多种软件功能，如飞控、导航、视觉处理等。

硬件发展趋势

• 芯片厂商：高通、Intel、Nvidia、联芯科技等均推出无人机参考设计。
• 高通Snapdragon Flight：尺寸小、性能均衡，具备较强市场竞争力。
• Nvidia Jetson TX1：具备最强的并行计算能力，适合图像识别与人工智能任务。
• 联芯LC1860：性价比高，但综合性能略逊于高通和Nvidia。

软件发展趋势

• 开源+二次开发：成为主流模式，具备技术优势和差异化能力的厂商将脱颖而出。
• DroneCode项目：作为Linux Foundation主导的项目，拥有庞大的开源社区和丰富的代码资源。
• 产品化开发商：在开源基础上进行二次开发，形成成熟的智能软件产品，如中科创达。

行业风险

• 技术发展不确定性：硬件和软件技术发展可能不及预期。
• 政策与法律限制：无人机行业受政策和法律影响较大。
• 市场竞争激烈：随着越来越多企业进入市场，竞争将加剧。

A股上市公司与智能无人机

• 中科创达：与高通合作推出参考设计，具备OS、飞控和核心算法，是智能无人机领域的领航者。
• 其他公司：
  • 宗申动力：参股宏百川，研发生产专业无人机组件。
  • 隆鑫通用：子公司珠海隆华，产品完成试飞，可用于农业和军用领域。
  • 赛为智能：产品完成试飞，用于国土环境资源普查和灾害监测。
  • 雷柏科技：参股零度智控，专注于消费级无人机。
  • 高德红外：可能涉及无人机相关硬件或软件。

总结

无人机智能化是未来发展的关键方向，其核心在于机器视觉、人工智能和操作系统等技术的融合。随着芯片厂商和开源社区的推动，无人机将逐步实现自主飞行，拓展更多应用场景。A股上市公司在无人机产业链中占据一定位置，未来重点应关注具备技术优势和产品化能力的厂商，如中科创达。行业整体仍处于起步阶段，需持续投入与技术突破，以应对潜在的风险与挑战。