2017-无人机智能化专题研究_29页_2mb

智能无人机产业分析总结

核心内容

智能无人机正在成为终端智能化的新风口，其发展潜力巨大。随着技术的进步，无人机正逐步向“会飞的机器人”方向发展，具备自主飞行能力，拓展了更广泛的应用空间。消费级和商用无人机市场预计在未来5年内将达到数十亿美元规模，受到一级市场和产业界的广泛关注。

主要观点

• 无人机智能化趋势：智能化无人机将摆脱操作员控制，实现真正的“无人”飞行，降低人力成本，提升应用效率。
• 关键技术：包括机器视觉硬件与软件、人工智能、操作系统（OS）与飞控系统等。其中，机器视觉是关键，包括双目视觉、红外激光视觉、超声波探测等技术。
• 硬件趋势：芯片化和集成化是无人机硬件发展的主要方向，高通、Intel、Nvidia、联芯等芯片厂商已推出相关参考设计，未来可能沿PC和智能手机产业路径发展。
• 软件趋势：开源软件社区如OpenCV、TensorFlow、Torch、Caffe等将为无人机提供基础算法支持，未来将形成开源+二次开发商的商业模式。
• 投资机会：中科创达、大唐电信、宗申动力、隆鑫通用、赛为智能、雷柏科技、高德红外等A股公司值得关注。

关键信息

1. 无人机分类与市场

• 分类维度：包括应用领域、飞行方式、起飞重量、载荷类型、价格、动力系统等。
• 市场概况：2015年全球无人机市场规模约33亿美元，其中消费级和商用无人机预计在未来5年内增长迅速。中国无人机市场2015年规模约为23亿元人民币，预计2018年将超过100亿元人民币。

2. 智能化无人机的优势

• 成本优势：相比载人直升机，无人机航拍成本更低。
• 应用场景：可应用于农业、地产、输电管道检查、建筑业、影视拍摄、执法与公共安全、快递、消防救援等领域。
• 技术突破：通过机器视觉、人工智能、OS等技术实现自主飞行和任务执行。

3. 智能无人机的关键技术

3.1 机器视觉技术

• 双目视觉：基于三角定位原理，用于环境建模和避障。
• 红外激光视觉：通过红外激光点识别物体，精度高但成本也较高。
• 超声波探测：适用于室内环境，但精度较低。

3.2 人工智能技术

• 图像识别：用于区分物体、识别特定目标。
• 人脸识别：用于跟踪和识别目标，提升无人机智能化水平。
• 语音识别：为无人机提供新的控制方式，提升用户体验。

3.3 软件技术

• 操作系统：如DroneCode项目，基于Linux，支持多种软件应用。
• 飞控与导航：是无人机智能化的必要组成部分，支持复杂任务执行。

4. 硬件与软件发展趋势

• 硬件：芯片化和集成化趋势明显，高通、Intel、Nvidia、联芯等公司推出相关方案，预计未来芯片厂商将占据产业上游优势。
• 软件：开源社区与二次开发商模式将主导发展，如OpenCV、TensorFlow、Caffe等项目提供基础算法支持，二次开发商则进行产品化开发。

5. 行业参与者与竞争格局

• 芯片厂商：高通、Intel、Nvidia、联芯等公司积极布局，高通在短期内具备优势。
• 整机厂商：大疆、3DR、Yuneec、零度智控等公司已涉足，大疆在消费级市场占据主导地位。
• 其他参与者：包括亚马逊、腾讯、索尼、GoPro等公司，均在智能无人机领域有所布局。

6. 风险提示

• 技术发展不确定性：硬件和软件技术发展速度可能不及预期。
• 人工智能瓶颈：软件技术可能遇到瓶颈，影响智能化进程。
• 法律与监管限制：无人机行业受政策和法律影响较大，存在不确定性。

7. A股上市公司情况

• 中科创达：与高通合作，推出Snapdragon Flight参考设计，是智能无人机领域的领航者。
• 宗申动力：参股宏百川公司，研发生产专业无人机组件。
• 隆鑫通用：子公司珠海隆华研发农业无人机，可通过认证拓展军用领域。
• 赛为智能：研发专业无人机，应用于国土普查、灾害监测等。
• 雷柏科技：参股零度智控，专注于消费级无人机。
• 高德红外：可能涉足无人机相关领域。

行业评级与投资建议

• 行业评级：买入
• 重点公司：中科创达，评级为买入，股价214元，EPS预测为1.17、0.33、0.74，PE预测为197、165、74.9，PB为17.3。

结论

智能无人机产业正处于快速发展阶段，未来将更多地依赖芯片和软件技术，形成以开源+二次开发商的商业模式。投资者应关注芯片厂商、软件开发商以及具备整机制造能力的公司，尤其是中科创达等在智能无人机领域具备技术优势和商业化能力的企业。