2016年智能网联汽车信息安全白皮书_53页-5mb

报告摘要

智能网联汽车信息安全白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由中国汽车工程学会、北京航空航天大学和梆梆安全研究院联合发布，全面分析了智能网联汽车在信息安全方面的现状、威胁与挑战，并提出了系统的信息安全方法论和安全保障体系。白皮书旨在为智能网联汽车信息安全提供科学决策依据，推动其安全发展。

主要观点与关键信息

一、智能网联汽车信息安全发展趋势

智能网联汽车是汽车智能化、网联化和电动化发展的必然趋势，其在多领域、大系统融合中快速发展。
随着智能网联汽车的普及，信息安全问题日益凸显，成为个人隐私、企业利益和公共安全的关键议题。
**56%**的消费者表示信息安全和隐私保护将成为未来购车的重要考量因素。

二、智能网联汽车面临的信息安全威胁

智能网联汽车面临的信息安全威胁可划分为以下几个层次：

终端节点层威胁：
- T-BOX 安全威胁（远程控制、调试接口、固件漏洞等）。
- IVI 安全威胁（高集成度导致攻击面扩大）。
- 固件安全威胁（代码逆向、恶意升级等）。
- 车载操作系统（如Linux、QNX）安全威胁（漏洞、配置错误等）。
- OBD接口攻击（远程控制、数据篡改等）。
- 无线传感器攻击（信息窃听、干扰等）。
网络传输层威胁：
- 车内网络（如CAN总线）安全薄弱，易受攻击。
- 车与X（车、路、人、云）之间的通信面临加密、认证、协议伪装等风险。
- 云平台面临数据隐私、完整性、可恢复性等威胁。
外部生态威胁：
- 移动App存在漏洞，易被攻击，导致隐私泄露。
- 充电桩存在“桩联网”安全隐患，如数据篡改、非法访问等。

三、信息安全方法论

白皮书提出以下智能网联汽车信息安全方法论：

信息安全生命周期融合化
- 信息安全需贯穿智能网联汽车的策划设计、生产、交付、废弃全生命周期。
- 强调系统设计与信息安全的联合可行性论证。
分域隔离与纵深防御
- 建议采用感知域、控制域、决策域等分域隔离机制。
- 构建“架构层-传输层-节点层”的多层纵深防御体系。
车内小微生态环境安全防御细粒化
- 针对智能网联汽车内部复杂的系统结构，需对功能模块实施细粒度安全防护。
场景化信息安全防御
- 根据车辆运行状态（如高速行驶、停车等）设计场景化安全策略。
培训提升驾驶者安全意识
- “人”作为系统的一部分，需通过培训提升其安全操作能力，降低人为引入安全威胁的风险。
强可控性应急响应与安全升级
- 强调对安全事件的快速响应与恢复机制，并提出**FOTA（远程升级）**的安全要求。

四、安全保障体系构建

智能网联汽车信息安全保障体系包括以下几个方面：

网络传输安全：采用加密、认证、访问控制等手段，确保数据传输的完整性与保密性。
网络边界安全：应对智能网联汽车无边界的特点，需采用分段隔离、白名单、动态授权等方式。
云平台安全：涵盖物理环境、计算存储、可信计算、网络、安全管理、信息安全、应用安全等维度。
安全可视化管理：实时监测与分析智能网联汽车的安全状态，提供告警、趋势分析、风险识别等能力。
外部生态安全防护：包括移动App和充电桩等外部组件的安全检测与防护。

五、关键安全防护技术

可信操作系统安全
- 需对操作系统进行安全审计、漏洞监控、权限管理等。
- 强调系统资源调用的可控性与安全性。
固件安全
- 采用加密存储、防反编译、认证升级等方式提升固件安全性。
- 强调对固件的完整性校验与回滚机制。
数据安全
- 需保障密钥存储安全、数据传输安全、数据完整性与隐私性。
- 推荐使用轻量级密码算法（如PRESENT）以适应资源受限的T-BOX。
密钥安全
- 需建立完整的密钥管理体系，防止密钥泄露。
- 推荐使用白盒加密技术以增强密钥保护能力。
FOTA安全升级
- 强调数字签名、认证机制、传输加密与完整性校验。
- 需具备自动回滚机制，确保升级失败后可恢复至安全状态。

典型攻击路径分析

白皮书对两种典型攻击路径进行了深入分析：

窃取车辆GPS轨迹数据
- 攻击入口：通过蓝牙、USB等接口连接车载主机。
- 攻击手段：植入恶意软件，窃取GPS数据。
- 涉及系统：T-BOX、IVI、车载网关、CAN总线等。
攻击主动刹车功能
- 攻击入口：通过云平台升级、OBD接口、无线信号等。
- 攻击手段：修改固件、干扰传感器、伪造控制指令等。
- 涉及系统：ECU、传感器、通信单元、制动系统等。

结语

智能网联汽车信息安全是一个复杂、动态、多维度的问题。其本质是系统性安全防护，需从生命周期、场景化、分域隔离、细粒度防御等多个方面入手，构建全面、系统的安全防护体系。白皮书提出**“检测-保护-响应-恢复”**的全生命周期安全模型，并呼吁行业加强标准制定、技术研究与生态协同，共同推动智能网联汽车安全发展。

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