2017-2017智能网联汽车信息安全白皮书_53页-5mb

报告摘要

智能网联汽车信息安全白皮书总结

核心内容

本白皮书系统分析了智能网联汽车在信息安全方面的现状、发展趋势、面临的安全威胁及应对方法论，提出了构建智能网联汽车信息安全保障体系的路径和关键技术。

主要观点

智能网联汽车信息安全的重要性
- 智能网联汽车是物联网的重要节点，具有显著的终端设备属性，其信息安全不仅关乎个人隐私和企业利益，更可能引发重大公共安全问题。
- 信息安全已成为智能网联汽车发展的重要考量因素，56%的消费者将其视为购车时的重要决策依据。
国内外智能网联汽车信息安全现状
- 国外在智能网联汽车信息安全方面起步较早，如美国SAE、欧洲EVITA等项目已提出相关指南与标准。
- 国内信息安全研究起步较晚，缺乏系统认知和统一标准，存在数据管理体系缺失、系统漏洞修复机制不完善等问题。
智能网联汽车面临的安全威胁
- 终端节点层威胁：T-BOX、IVI、固件、密钥、FOTA等存在被攻击、逆向、篡改等风险。
- 网络传输层威胁：车内网络（如CAN总线）、车际通信（如V2X）、车云通信存在数据被篡改、伪造身份、中间人攻击等隐患。
- 云平台威胁：数据隐私、完整性、可恢复性是云平台面临的主要挑战。
- 外部生态威胁：移动App和充电桩等接入点存在数据泄露、恶意软件植入、非法访问等风险。
信息安全方法论
- 强调全生命周期融合化、分域隔离与纵深防御、细粒度车内小微生态环境安全、场景化安全防御、人为核心要素、强可控性应急响应与安全升级相结合。
关键安全防护技术
- 可信操作系统安全：需对系统行为进行监控，确保资源调用安全，关注开源系统的漏洞风险。
- 固件安全：防止固件被提取、反汇编、篡改，建议采用加密存储、混淆代码、安全升级机制。
- 数据安全：关注密钥存储与传输安全，采用轻量级密码算法和白盒加密技术。
- 密钥安全：需建立密钥管理体系，使用白盒技术保护密钥信息，支持动态密钥更新。
- FOTA安全：需确保升级包的完整性、合法性，采用数字签名、加密传输、回滚机制等。
网络安全防护技术
- 网络传输安全：需实施加密、认证、访问控制、可信计算等技术。
- 网络边界安全：由于智能网联汽车网络边界模糊，需采用微边界安全策略，实施设备认证、访问控制、入侵检测等。
云平台安全防护技术
- 需构建物理、计算、网络、信息安全、应用安全等多层防护体系。
- 强调可视化管理、威胁检测、数据审计、应用安全防护等手段。
外部生态安全防护技术
- 移动App安全：需在设计、发布和运维阶段实施综合安全防护，如代码混淆、完整性保护、数据加密等。
- 充电桩安全：需防范数据篡改、非法访问、恶意控制等威胁，确保数据传输安全。
典型攻击路径分析
- 通过攻击GPS轨迹数据，可获取车辆位置信息，为盗窃等犯罪提供便利。
- 通过攻击主动刹车系统，可对驾驶员生命安全构成严重威胁，攻击方式包括远程攻击和近距离攻击。

关键信息

智能网联汽车：融合了现代通信、网络和控制技术，具备智能信息交换与决策能力。
信息安全挑战：包括终端、传输、云平台和外部生态的多重攻击风险，如数据泄露、系统被入侵、恶意软件植入等。
安全技术措施：涵盖可信操作系统、固件安全、数据安全、密钥安全、FOTA、网络加密、认证、边界防护、云平台安全、App安全等。
安全体系构建：提出“检测-保护-响应-恢复”的全生命周期信息安全体系，结合“端-管-云”架构进行综合防护。
攻击路径与防御：分析GPS轨迹数据窃取、主动刹车系统攻击等典型案例，提出针对性的防护策略与技术方案。

结构总结

1. 国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势
- 信息安全已成为智能网联汽车发展的核心议题。
- 国内外在标准制定、技术应用、安全防护等方面均在逐步推进。
2. 智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战
- 分析了终端、传输、云平台、外部生态等多个层面的安全威胁。
- 强调了对攻击路径和攻击方式的全面分析与防范。
3. 智能网联汽车信息安全方法论
- 提出全生命周期、分域隔离、细粒度防御、场景化安全、人为核心、强可控性应急响应等方法。
4. 智能网联汽车安全保障体系
- 构建“检测-保护-响应-恢复”体系，涵盖系统架构、网络、云平台、App、充电桩等环节。
5. 智能网联汽车关键安全防护技术
- 包括可信操作系统、固件安全、数据安全、密钥安全、FOTA等。
6. 典型智能网联汽车攻击路径图
- 以GPS轨迹数据窃取和主动刹车系统攻击为例，分析攻击路径和防御策略。
7. 结束语
- 强调智能网联汽车信息安全的复杂性和重要性，提出需持续关注和推进安全体系构建。