2016智能网联汽车信息安全白皮书（2017）_53页_6mb

智能网联汽车信息安全白皮书总结

核心内容概述

本白皮书系统分析了智能网联汽车信息安全的现状、面临的主要威胁及应对策略，提出了构建全生命周期的信息安全方法论与安全保障体系，旨在为智能网联汽车信息安全提供科学指导与技术支撑。白皮书强调，智能网联汽车作为物联网的重要节点，其信息安全问题涉及多个层面，包括终端节点、网络传输、云平台以及外部生态，因此需要从整体生态角度出发，实现多维度、多层级的安全防护。

主要观点

• 智能网联汽车的快速发展使得信息安全问题日益突出，已从技术层面演变为社会和公共安全问题。
• 汽车信息安全威胁主要来自终端节点、车内网络传输、云平台及外部互联生态，其中包含密钥泄露、数据篡改、恶意软件攻击、无线通信干扰等多种形式。
• 信息安全需贯穿智能网联汽车的全生命周期，从设计、生产、交付使用到废弃阶段，都需要进行系统性防护。
• 需要构建“检测-保护-响应-恢复”的全生命周期信息安全体系，并结合智能网联汽车的系统架构特性，实施分域隔离、纵深防御等策略。
• 驾驶员作为智能网联汽车生态系统中的关键因素，其安全意识和操作能力对整体信息安全具有重要影响。
• 云平台作为智能网联汽车的重要组成部分，需要关注数据隐私性、完整性及可恢复性，同时加强可视化管理与安全检测。

关键信息

一、国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势

• 发展背景：智能网联汽车是汽车产业转型升级的重要方向，受到政策和技术的双重推动。
• 发展趋势：预计到2020年，智能网联汽车市场规模将突破1000亿元，用户对信息安全的关注度显著上升。
• 国际现状：美国、欧洲、日本等国家在智能网联汽车信息安全方面已有较为成熟的标准与技术体系，如SAE J3061、EVITA项目、IPACar模型等。
• 国内现状：汽车信息安全问题逐渐受到重视，但仍缺乏系统认知和统一标准，主要依靠行业联盟与标准制定机构推动相关工作。

二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战

• 终端节点层威胁：包括T-BOX、IVI系统、固件、操作系统等，存在代码逆向、调试接口漏洞、恶意软件注入等问题。
• 网络传输层威胁：如CAN总线协议脆弱、数据未加密、身份伪造、中间人攻击等。
• 云平台威胁：涉及数据隐私、完整性、可恢复性等，需加强数据加密、访问控制与安全审计。
• 外部生态威胁：包括移动App漏洞、充电桩信息泄露等，需对App进行安全加固与安全检测，同时保障充电桩通信与数据传输安全。

三、智能网联汽车信息安全方法论

• 信息安全生命周期融合化：将信息安全融入智能网联汽车的全生命周期，包括设计、生产、交付使用和废弃阶段。
• 分域隔离与纵深防御：在不同功能域（感知、控制、决策）之间实施物理或逻辑隔离，构建多层次防御体系。
• 车内小微生态环境安全防御：关注每个功能模块的安全性，实现细粒度的防御策略。
• 场景化安全防御：根据智能网联汽车在不同场景下的运行状态，制定针对性的安全策略。
• 人机交互安全提升：通过培训提高驾驶员的安全意识与操作能力，降低人为因素带来的安全风险。
• 强可控性应急响应与安全升级：在遭遇攻击后，需快速响应、恢复并确保系统安全升级的可靠性。

四、智能网联汽车安全保障体系

• 安全体系结构：包括物理安全、计算存储安全、可信计算、网络安全、安全管理、信息安全与应用安全等。
• 云平台安全架构：涵盖数据加密、访问控制、双向认证、流量监测、入侵检测等技术手段。
• 可视化管理：通过实时上报安全风险，对车辆、云平台和App进行全面态势感知与威胁分析。
• 安全防护机制：包括分层加密、可信平台、边界防护、安全审计等，确保数据传输与系统运行的安全性。

五、智能网联汽车关键安全防护技术

• 可信操作系统安全：操作系统作为智能网联汽车的核心，需加强漏洞管理、代码审计与权限控制。
• 固件安全：防止固件逆向、反编译和恶意代码注入，建议采用加密存储、防调试接口等措施。
• 数据安全：包括密钥存储安全、轻量级密码算法、数据加密与完整性校验等。
• 密钥安全：采用白盒加密技术，确保密钥不被泄露，同时支持动态密钥更新。
• FOTA（远程软件升级）安全：需确保升级包的完整性、合法性与传输安全，同时具备回滚机制。

六、典型智能网联汽车攻击路径图

• GPS轨迹数据窃取：通过蓝牙或USB接口连接车载主机，植入恶意软件，窃取GPS轨迹信息。
• 主动刹车功能攻击：通过远程或近距离方式，攻击ECU，导致制动失效或异常，威胁驾驶员安全。
• 攻击方式：包括物理攻击、近场攻击、远程攻击、DDoS攻击等，攻击路径多样，需全面防范。

总结

本白皮书系统梳理了智能网联汽车信息安全的核心问题，提出了覆盖全生命周期的防护方法论和安全保障体系，强调了分域隔离、纵深防御、细粒度安全防护、场景化安全策略等关键防护技术。同时，白皮书指出，智能网联汽车信息安全需结合其系统架构与应用场景，构建“端-管-云”一体化的安全防护体系，以应对日益复杂的网络攻击与安全威胁。