全市场科技产业策略报告第三十八期：从《全球人工智能发展白皮书》看AI当前产业变化-20191013-安信证券-32页_3mb

全市场科技产业策略报告第三十八期总结

核心内容概述

本报告基于《全球人工智能发展白皮书》，深入分析了当前人工智能产业的变化、投融资趋势以及其在传统产业中的应用。报告指出，人工智能正全方位商业化，渗透至多个行业，并在技术、市场、政策、投资等多个维度呈现显著发展态势。

主要观点

1. 当前人工智能产业的变化

• 市场规模扩大：全球AI市场规模预计在2025年将超过6万亿美元，中国AI市场规模已超1000亿元，预计2020年增长至1600亿元。
• 技术进步显著：无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是当前最受关注的应用方向。机器学习作为核心领域，占人工智能专利申请的89%。
• 商业模式转型：人工智能推动企业数字化转型，重塑产业链上下游关系，提升信息利用效率，优化人力成本结构。
• 中国AI发展现状：中国在数据和应用层具有较大优势，但在基础研究、芯片、人才等方面与全球领先地区仍有差距。

2. 人工智能投融资趋势

• 政策支持加强：各国政府将人工智能上升为国家战略，中国近年来发布多项支持政策，为AI发展提供基金与人才支持。
• 投融资趋于理性：2018年以来，投融资频次放缓，但投资金额持续增加，2019年上半年融资超478亿元。
• 战略投资增长：战略投资在风险投资中占比逐年上升，推动AI与产业的战略合作。
• 重点投资领域：医疗、金融、教育、零售等易落地领域更受投资人青睐，同时底层技术公司也开始受到更多关注。

3. 人工智能赋能传统产业

• 金融行业：智能风控和智能投顾是AI最受资本欢迎的应用，已实现智能客服、智能投顾、智能风控等全方位落地。
• 教育行业：智适应学习技术仍处于发展初期，但随着数据积累和政策支持，未来有望快速发展。
• 医疗行业：AI在疾病筛查、影像诊断等方面已取得进展，但面临传统观念、监管等挑战。
• 零售行业：AI在用户画像、智能客服、智能选址等方面广泛应用，推动智慧零售发展。
• 制造行业：AI投入占比不足1%，但具备巨大潜力，国家政策支持推动其向智能制造转型。
• 汽车行业：无人驾驶仍处于测试阶段，受技术和法律限制，短期内难以大规模推广。
• 行业应用差异：不同行业因政策、技术、市场等因素存在AI应用差异，部分行业仍处于萌芽或成长期。

关键信息

市场规模

• 全球AI市场预计2025年超6万亿美元，2020年中国AI核心产业规模将达1600亿元。
• 金融、零售、制造等是当前AI应用较成熟的行业，而医疗、教育、无人驾驶等仍处于发展阶段。

技术进展

• 机器学习、计算机视觉、语音识别等技术是AI发展的核心驱动力。
• 中国在语音识别领域领先，但在自然语言处理（NLP）和基础算法方面与美国存在差距。

投融资趋势

• 中国AI企业融资总额在2019年上半年超过478亿元，A轮投资为主，B轮投资增长显著。
• 战略投资占比上升，反映AI与产业融合加深。

政策支持

• 中国多项政策推动AI发展，包括《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》等。
• 政策引导AI在金融、医疗、教育等行业的应用。

行业应用与落地情况

风险提示

• 人工智能产业发展可能不及预期
• 盈利能力可能低于预期

图表与数据支持

• 图1：全球AI市场规模预测
• 图2：中国AI企业分布情况
• 图3：AI市场规模按行业分类
• 图4：AI应用技术热点排名
• 图5：AI各层级图示
• 图6：AI技术发展历史
• 图7：中国AI芯片市场规模预测
• 图8：AI技术带来的全方位变革
• 图9：中国AI技术与全球领先地区的对比
• 图10：中国手机网民规模及占比
• 图11：中国无人驾驶技术水平
• 图12：AI教育企业对比
• 图13：国家层面AI发展政策
• 图14：AI“三步走”发展战略
• 图15：中国AI投融资变化
• 图16：AI各行业投融资频次分布
• 图17：AI投资轮次变化
• 图18：AI领先企业投资领域
• 图19：AI在各行业的应用
• 图20：智慧金融投融资企业类型分布
• 图21：AI教育架构
• 图22：智慧医疗产业链
• 图23：无人驾驶产业链
• 图24：智慧零售产业链
• 图25：智能制造产业链
• 图26：主要指数周涨跌幅
• 图27：周涨跌幅与成交额环比
• 图28-31：科技产业个股涨幅前十名

结论

人工智能正从概念走向实际应用，渗透至多个行业并带来深刻变革。中国在AI发展上取得显著进展，尤其在数据和应用层面，但在基础研究、芯片、人才等方面仍需加强。投融资市场趋于理性，政策支持和战略投资推动AI与产业深度融合。未来，制造业、无人驾驶等潜力行业有望成为AI应用的下一个增长点。