【计算机】算力依旧为基，打开AIGC大时代_12页_738kb

报告摘要

计算机行业总结：算力为基，AIGC开启AI大时代

核心内容

本文主要分析了当前计算机行业，尤其是人工智能（AI）和算力领域的最新动态，指出算力作为AI发展的基础设施，正成为推动AI大时代的关键因素。随着AIGC（生成式人工智能）和具身智能等多模态场景的兴起，算力需求持续增长，国内政策激励与海外技术突破形成共振，带动行业进入高速发展阶段。

主要观点

算力层政策激励频出，奠定AI大时代基础
- 北京率先出台《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，从算力、数据、算法、应用、监管五大方面推动AI发展，提出21项具体措施。
- 国家超算互联网平台进入研发阶段，将实现全国算力资源的统筹与调度，降低行业用户对硬件的投入。
- 习近平总书记多次强调人工智能发展的重要性，科技部部长王志刚提出打造人工智能区域高地和技术平台，推动AI赋能经济社会发展。
AIGC大幅提振算力需求，多模态场景渐行渐近
- ChatGPT月活突破1亿，算力成为衡量AI应用投入的关键指标。
- 以英伟达A100芯片为基础，ChatGPT推理阶段的初始算力投入约近8亿美元，日均电费约4.7万美元。
- AIGC不仅限于文字交互，未来将涵盖语音、图片、视频等多形式的输入输出，为内容创作带来革命性变化。
- Google每日搜索量达35亿，显示ChatGPT日活提升空间广阔，算力需求将持续释放。
Finetune精简能力有限，算力需求仍将持续增长
- 垂类场景对通用大模型进行剪枝、蒸馏和微调，但微调依赖昂贵的人类标签，蒸馏则需要大量无标签数据，存在局限性。
- 行业大模型如彭博社的BloombergGPT和海康威视的安防大模型仍具有百亿级参数，算力需求远超传统小模型。
- 多模态模型与泛化硬件的结合，将对算力提出更高阶需求。
全球领军企业已落地验证，中美共振信号明显
- 英伟达因提供强大的AI芯片，股价显著上涨，成为AI算力领域的重要推动者。
- 微软智能云业务在2023Q1超预期增长，AI工具的落地验证进入关键期。
- 国内光模块、AI服务器等核心环节订单充足，产能规划积极，预计未来将实现更大规模放量。