埃森哲-重塑资产管理中的运营(英文)21页_1mb
报告摘要
总结:资产管理部门的再创造
核心内容
资产管理部门正经历深刻的变革,以应对行业内的经济压力、监管变化和技术颠覆。研究显示,许多资产管理部门正在重新配置其运营和科技能力,以支持其战略目标并提升竞争力。行业内的挑战包括收入增长与资产管理规模(AUM)增长脱节、被动投资的增长、技术驱动的创新需求以及复杂的业务操作。
主要观点
- 行业变革的关键驱动力:资产管理部门面临六大挑战,包括从主动投资向被动投资的转变、人口结构变化、需求变化、技术颠覆者崛起、监管变化和全球复杂性的增加。其中,AUM增长与收入增长脱节被认为是当前最紧迫的问题。
- 运营与科技的配置问题:42%的受访者认为其运营和科技配置无法有效执行公司整体战略。
- 运营模式的转型:大多数资产管理部门在过去三年内完成了重大的运营模式调整,主要集中在流程优化上。53%的受访者将运营模式变更列为最重要的效率杠杆。
- 人才战略的演变:运营领导者认识到需要培养新的技能组合,以适应未来业务需求。75%的受访者指出投资运营知识和问题解决能力是当前最需的技能,而五年后,数据科学和科技开发技能将更受重视。
- 技术与创新的重要性:技术被视为连接增长与效率杠杆的关键桥梁。55%的资产管理部门有正式的技术评估计划,探索如AI、DLT和RPA等新兴技术。
关键信息
1. 增长杠杆
- 新收入来源:资产管理部门普遍认为,新产品和新分销渠道是增长的关键。
- 市场占有率:提升市场占有率和增强投资表现也是重要的增长路径。
- 技术授权:部分公司通过授权其内部技术能力(如白标签平台或“产品盒子”)来实现收入增长。
2. 效率杠杆
- 运营模式变更:64%的公司在过去三年内完成了重大运营模式变更,且全部实现预期效果。
- 数据治理:55%的公司正在推进数据治理和质量提升计划。
- 系统整合:42%的公司正在进行后台或中台系统整合或转换。
3. 技术与创新
- 人工智能(AI):70%的运营领导者预期AI将带来下一轮成本削减。AI主要应用于对账、交易管理、风险管理、数据管理和合规管理。
- 分布式账本技术(DLT):尽管DLT应用尚处于早期阶段,但其在交易管理、抵押管理、衍生品处理、对账和数据管理方面具有巨大潜力。
- 机器人流程自动化(RPA):52%的公司已采用RPA,82%的受访者认为RPA达到了预期效果。
4. 外包与客户导向
- 外包趋势:几乎所有的公司都外包了后台职能,而中台职能多由内部处理。24%的公司已将IBOR(投资记录簿)外包。
- 客户声音:45%的公司设有正式的“客户声音”计划,以提升客户体验和数据支持。
5. 投资记录簿(IBOR)
- IBOR的重要性:86%的公司认为IBOR的主要好处是确保所有系统使用相同的数据。
- 挑战:构建IBOR面临交付时间、现金流整合和复杂账户结构等问题。
未来人才需求
- 技能转型:当前,投资运营知识和问题解决能力是最重要的技能,五年后,数据科学和科技开发能力将更为关键。
- 招聘方式:公司将更加注重非传统招聘来源,如科技公司、初创企业,并采用模拟和文化展示等手段提升招聘效果。
结论
资产管理部门正在通过创新、技术应用和人才转型来应对行业挑战。成功执行这一转型对于长期发展至关重要,需要强有力的领导力和卓越的变革管理能力。未来的竞争将取决于如何将当前运营转化为可持续的创新模式,并在不断变化的市场中保持灵活性和盈利能力。
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