2024_AI智算产业趋势展望报告数据智能时代的到来-德勤_27页_2mb

2024AI智算产业趋势展望总结
2023年《数字中国建设整体布局规划》发布，标志着我国正式迈入智算时代。该阶段的核心特征是数据作为关键生产要素，推动AI大模型与算力基础设施协同发展，重构传统ICT产业生态，重塑生产力与生产关系。

趋势1：AI智算产业重构ICT生态
数据要素贯穿产业链各环节，从感知层、基建层到应用层，推动算力资源整合与调度。算力需求爆发驱动智算中心建设，其运营模式涵盖政府投资、企业自建及公私合作。未来竞争将聚焦算力资源的集中化、标准化与高效调度，通过“投建运”一体化实现成本优化与价值放大。

趋势2：智算中心加速落地，成为新型基础设施
截至2023年底，我国已建成40余座智算中心，覆盖30多个城市。根据算力规模可划分为超级、中型与小型三类，分别服务于科研、产业集群及企业级应用。智算中心需满足能耗达标、安全可信等要求，依托液冷技术、异构算力管理和绿色节能方案提升效率。2025年目标包括形成全国一体化算力网络、实现15倍理论时延的直连传输及存储总量超1800EB。

趋势3：通用模型趋同，算力成本与生态构建成竞争核心
AI大模型发展将推动云服务形态变革，AIaaS（人工智能即服务）成为核心方向。云服务商需融合容器技术、AI运维平台及算力调度能力，向下链接算力资源，向上支持模型开发与应用。微软、阿里云、百度智能云等通过开源生态（如微软Azure AI Studio、阿里Qwen-72B）及“1+N”应用生态（如文心一言赋能搜索、地图等）争夺市场。

趋势4：AI投资聚焦基建与应用两端
2023年AI领域投资呈现“前端基础设施+后端应用”双轮驱动格局。智能机器人、智能制造、大模型等细分赛道热度攀升，Pre-A轮及早期融资占据主导，交易金额多集中在千万元级。典型案例包括逐际动力（Pre-A轮获2亿元融资）、奔曜科技（A+轮获2亿元）、月之暗面（天使轮获20亿元）等，显示资本市场对技术突破与商业化落地的双重关注。

核心价值与挑战
数据要素通过业务贯通、数智决策与流通增值三层释放价值，推动传统行业转型。但需解决算力成本控制、异构计算资源调度及数据安全等问题。未来，通用模型将向参数规模与算力效率竞争，AI原生应用生态的构建将成为商业变现的关键路径。

总结指出，AI智算产业正从技术驱动转向生态与规模化竞争，需通过基础设施升级、产业链协同及开放合作应对挑战，最终实现数字经济高质量发展与社会经济变革。