2024AI智算产业趋势展望分析报告-25页_3mb
报告摘要
2024 AI智算产业趋势展望总结
核心内容概述
2024年AI智算产业正迎来快速发展期,成为数字中国建设的重要支撑。AI大模型与算力基础设施的深度融合,推动了传统ICT产业的生态重构,同时也加速了智算中心的建设与应用落地。AI云服务作为核心载体,正在从传统的计算服务向AI原生应用生态转型,而AI赛道投资则呈现基建与应用两端爆发的趋势。
主要观点
- 数据成为关键生产要素:数据在数字中国建设中发挥着核心作用,通过业务贯通、数智决策和流通增值,推动传统行业实现智能化升级。
- AI智算产业重构ICT生态:AI大模型正在改变ICT产业链的各个环节,从感知层到应用层,形成新的价值增长点。
- 智算中心成为新型基础设施:智算中心是提升国家国际竞争力的重要基础设施,其建设将推动AI产业化发展。
- AI云服务进入新阶段:AI云服务正从基础算力向AI原生应用生态演进,云服务厂商需构建完整的生态体系以获得竞争优势。
- AI投资热度持续上升:2023年AI赛道投资主要集中在基础设施部署和应用开发两端,早期投资占主导地位,智能机器人和AI应用板块尤为活跃。
关键信息
数字中国建设整体布局
- 2023年2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,明确了数字中国建设按照“2522”框架进行布局。
- 数字中国愿景的实现依赖于数字化基础设施建设,数据成为关键生产要素,推动产业智能化升级。
智算中心发展趋势
- 智算中心作为AI发展的底层基础设施,将承担算力资源的整合、调度和应用,成为提升国际竞争力的重要载体。
- 2025年四大主要目标包括:算力规模超过300EFLOPS,运载力实现节点间直连传输,存储力超过1800EB,应用赋能覆盖多个重点领域。
- 截至2023年12月,全国已有40余座智算中心建成或在建,覆盖超过30个城市,向地级市渗透。
AI云服务发展趋势
- AI云服务正从基础计算服务向AI原生应用生态转变,云服务厂商需构建完整的生态体系。
- AI云服务的关键在于算力成本控制与AI原生应用生态的构建,微软、阿里云、百度智能云等企业均在积极布局。
- 微软通过集成GPT-4 Turbo等模型,打造系统性的云服务护城河;阿里云通过开源大模型推动生态建设;百度智能云则通过构建AI原生应用生态,提升产品价值。
AI投资热点与趋势
- 2023年AI投资主要集中在智能机器人、AI应用、智能制造等板块,其中智能机器人板块交易数量最多,占所有AI投资的20-30%。
- 投资轮次以早期为主,Pre-A轮和A轮交易占主导,C轮及以后交易有所增加,显示出资本对细分领域应用的关注。
- 代表性投资事件包括逐际动力完成Pre-A轮融资、奔曜科技完成A+轮融资、月之暗面完成天使轮融资、中科慧远完成C+轮融资。
结构清晰总结
数据要素驱动产业升级
- 数据作为核心生产要素,通过业务贯通、数智决策和流通增值,为传统行业带来价值放大。
- 数字智能服务成为新质生产力,推动生产模式的智能化变革。
智算中心建设与布局
- 智算中心是数字经济高质量发展的关键支撑,具备高效整合与调度算力资源的能力。
- 建设框架涵盖资源获取、聚合、调度与应用,注重建运一体、能耗达标与安全可信。
- 算力需求持续增长,推动智算中心建设进入新阶段。
AI云服务生态构建
- AI云服务产品形态和关键价值发生变化,云原生与容器技术成为重要支撑。
- AI云服务厂商需通过构建原生应用生态,争取进入AI智算产业深水区。
- 微软、阿里云、百度智能云等企业通过开源、集成平台、生态构建等方式,推动AI云服务发展。
AI投资趋势与热点
- AI赛道投资主要集中在基础设施与应用两端,智能机器人和AI应用板块热度最高。
- 早期投资占主导,资本更倾向于在企业初创阶段介入。
- 代表性投资事件包括逐际动力、奔曜科技、月之暗面、中科慧远等企业获得多轮融资,推动AI技术与实体经济结合。
未来展望
- 随着AI大模型的广泛应用和AIGC技术的落地,智能算力需求将持续增长。
- 智算中心将承担更多算力资源调度与整合任务,推动AI技术不断向前发展。
- AI云服务生态将更加完善,企业需在算力成本控制、AI原生应用生态构建等方面进行布局。
- AI投资将持续向中早期倾斜,推动更多创新应用与场景落地。
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