2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来-德勤-2023.12-27页_1mb

总结：2023年AI智算产业趋势展望

引言

本报告分析了2023年AI智算产业的总体趋势，强调数字中国建设作为核心驱动力。数字中国通过《数字中国建设整体布局规划》推动AI大模型和算力基础设施发展，将数据视为关键生产要素，实现业务贯通、数智决策和流通增值，重塑经济增长模式。

关键趋势

• 趋势一：AI智算重构传统ICT产业生态：AI智算产业链涵盖感知层、基建层、模型层、应用层和服务层，数据作为新生产要素激活需求。芯片、服务器、智算中心等基础设施快速发展，云服务商如微软、阿里和腾讯通过AIaaS平台整合资源，推动跨环节服务整合。生态涉及硬件厂商、开发者和应用提供商，形成多层次创新体系。

• 趋势二：智算中心加速落地与算力资源整合：智算中心作为新型基础设施，推动算力资源高效调度，涉及“东数西算”工程和全国算力网络。统计显示，2023年智算中心规模快速增长，算力需求从EFLOPS级别上升，未来竞争焦点在整合、调度算力和降低能耗，需实现从资源获取到应用赋能的全产业链布局。

• 趋势三：通用大模型竞争集中在算力成本与AI原生应用生态：大模型竞争转向算力优化和商业变现，微软、阿里和百度等公司通过开源模型和云服务平台（如Azure AI Studio）构建生态。算力成本成为关键，AI原生应用生态如对话式AI和低代码开发工具促进变现，模型参数规模和开源策略影响产业深水区的竞争。

• 趋势四：AI赛道投资活跃，双向爆发：2023年资本市场对AI投资热情高涨，主要集中在基础设施部署和应用开发。智能机器人、AI应用开发和智能制造领域交易量大，早期投资主导，代表性事件包括逐际动力的Pre-A轮、月之暗面的天使轮融资和中科慧远的C+轮，显示AI从概念向实体应用过渡。

前景展望

AI智算产业将驱动数字经济、生态发展和国产替代，通过数据智能赋能传统产业，实现产业升级和智能化变革，关键挑战在于算力供需平衡和安全体系建设。