专题报告:季度业绩超预期再构建及业绩超预期因子分析-20180605-华创证券-16页-1mb
报告摘要
季度业绩超预期再构建及业绩超预期因子分析总结
核心内容
本文是对《一致预期及业绩超预期深度解析》中季度业绩超预期构建方法的再思考,提出通过分析师预测的季度前后变化来定义业绩超预期,并构建了两个新的因子:ESP(超预期幅度) 和 SUE(标准化超预期)。研究旨在评估这些因子在不同市场样本中的表现,并分析其对股票收益的预测能力。
主要观点
- 定义改进:通过分析季报公布前后的分析师预测变化,而不是仅依据实际业绩与预测全年利润的对比,更合理地衡量季度业绩超预期。
- 因子构建:
- ESP 衡量实际业绩与分析师预测的偏离程度,计算公式为:
$$
E S P _ {i, q} = \frac {E _ {i , q} - m e d i a n (\widehat {E _ {i , q}})}{a b s (m e d i a n (\widehat {E _ {i , q}}))} \quad q = 4
$$ - SUE 考虑分析师预测的分歧度,计算公式为:
$$
S U E _ {i, q} = \frac {\widehat {m e d i a n (\widehat {A E _ {l , q}})} - \widehat {m e d i a n (\widehat {B E _ {l , q}})}}{\widehat {s t d (\widehat {A E _ {l , q}})}} \quad q \in {1, 2, 3 }
$$
- ESP 衡量实际业绩与分析师预测的偏离程度,计算公式为:
- 信号分析:研究显示,ESP 和 SUE 因子在不同样本中均表现出一定的收益预测能力,且高超预期的股票在后续表现优于低超预期股票。
- 收益表现:
- ESP因子:在沪深300与中证500中,最优组分别取得 17.25% 和 18.90% 的超额收益,信息比分别为 1.44 和 1.33。
- SUE因子:表现优于ESP,最优组分别取得 20.0% 和 19.18% 的超额收益,信息比分别为 1.87 和 1.28。
- 信号衰减:信号收益衰减较快,通常在二、三期后不再明显,说明交易时机的把握非常重要。
- 区分度分析:高超预期的股票表现显著优于低超预期或未覆盖的股票,但低于预期的股票区分度不高。
关键信息
- 时间窗口:因子计算基于每月第一个交易日,以确保及时捕捉交易机会。
- 样本覆盖度:
- 沪深300:平均覆盖度为 68%。
- 中证500:平均覆盖度为 36%。
- 分析师行为影响:分析师对股票的预测通常偏乐观,导致业绩略低于预期的股票不会大幅跑输。
- 交易策略:策略基于历史数据回测,不保证未来有效性,且未考虑交易费用和涨跌停限制。
- 风险提示:市场存在不确定性,策略不能保证未来收益,需谨慎对待。
因子分析结果
| 样本 | ESP因子RankIC均值 | SUE因子RankIC均值 |
|---|---|---|
| 中证全指 | 5.69% | 5.40% |
| 沪深300 | 6.10% | 6.22% |
| 中证500 | 5.54% | 5.63% |
| 样本 | 最优组超额收益 | 最优组信息比 |
|---|---|---|
| 沪深300 | 17.25% | 1.44 |
| 中证500 | 18.90% | 1.33 |
| 沪深300 | 20.0% | 1.87 |
| 中证500 | 19.18% | 1.28 |
策略局限性
- 覆盖度不足:因子在沪深300和中证500中的覆盖度较低,可能影响策略的广泛应用。
- 信号衰减快:信号的收益在二、三期后迅速衰减,需及时交易。
- 非对称效应:高超预期股票表现显著优于低超预期股票,但低超预期股票的区分度不高。
团队介绍
- 首席分析师:陈杰,武汉大学金融工程硕士,CFA、FRM认证,2017年加入华创证券研究所。
- 高级分析师:王小川,同济大学管理科学与工程博士,2017年加入华创证券研究所。
- 研究员:卢威、邵文、李涛涛、秦玄晋、刘昺轶,分别来自不同高校,2017年或2018年加入华创证券研究所。
风险提示
- 本策略基于历史数据回测,不能保证未来有效性。
- 投资需谨慎,市场存在不确定性。
投资评级说明
- 公司投资评级:
- 强推:预期未来6个月内超越沪深300 20% 以上;
- 推荐:预期未来6个月内超越沪深300 10%-20%;
- 中性:预期未来6个月内相对沪深300变动幅度在 -10% - 10% 之间;
- 回避:预期未来6个月内相对沪深300跌幅在 10%-20% 之间。
- 行业投资评级:
- 推荐:预期未来3-6个月内该行业指数涨幅超过沪深300 5% 以上;
- 中性:预期未来3-6个月内该行业指数变动幅度在 -5% - 5%;
- 回避:预期未来3-6个月内该行业指数跌幅超过沪深300 5% 以上。
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