20170905-兴业证券-Smart_Beta系列报告之一_他山之石_21页_914kb
报告摘要
Smart Beta 投资策略分析报告总结
核心内容
Smart Beta 是一种介于主动投资与被动投资之间的策略,通过因子投资来增强收益或优化风险收益比。其概念起源于20世纪60年代的CAPM模型,随着市场异象的发现,逐渐演变为一种广泛应用的投资方式。截至2016年6月30日,全球Smart Beta指数产品数量为1123只,累计资产规模达5505亿美元,其中美国占比高达89%。
主要观点
- Smart Beta的定义:Smart Beta 指数是非市值加权指数,通过因子暴露来优化投资组合的风险收益特性,具有规则透明、交易费用低、流动性好等优势。
- 分类方式:Smart Beta指数可以按照其目标分为收益导向型、风险导向型和其它类型;也可按照构建方式分为改变成份股市值加权、不改变成份股非市值加权和同时改变成份股非市值加权三类。
- 海外市场发展:Smart Beta策略在欧美等市场已广泛应用,尤其在北美和欧洲,机构投资者采用该策略的比例逐年上升。美国市场Smart Beta ETP规模在2016年已接近5000亿美元,占其ETP总规模的21%。
- 典型Smart Beta指数:包括基本面指数和风险加权指数。基本面指数如MSCI World High Dividend Yield Index和FTSE RAFI US 1000 Index,主要基于基本面指标加权;风险加权指数如S&P 500 Equal Weight Index、MSCI USA Minimum Volatility Index、FTSE EDHEC-Risk Efficient USA Index和TOBAM Maximum Diversification USA Index,主要通过优化模型来降低风险或提升风险调整后收益。
关键信息
全球Smart Beta指数产品概况(截至2016年6月30日)
| 国家/地区 | 2016年总资产(十亿美元) | 占全球市场比例(%) | 2015年总资产(十亿美元) | 总资产增长率(%) | 年资金流入(十亿美元) | 资金流入占比 | 2016年产品数目 | 2015年产品数目 | 产品数目增长率(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | 489.8 | 89 | 470.7 | 4.1 | 32.5 | 6.9 | 608 | 478 | 27.2 |
| 加拿大 | 9 | 1.6 | 8.2 | 9.2 | 1.3 | 16.2 | 95 | 89 | 6.7 |
| 欧洲 | 40.7 | 7.4 | 32.5 | 25.4 | 8.7 | 26.6 | 268 | 233 | 15 |
| 亚太地区 | 10.5 | 1.9 | 7.1 | 47.5 | 4.2 | 58.9 | 130 | 97 | 34 |
| 新兴市场 | 0.5 | 0.1 | 0.7 | -33.9 | -0.2 | -24.4 | 14 | 14 | 0 |
| 合计 | 550.5 | 100 | 519.2 | 6 | 46.5 | 8.9 | 1123 | 911 | 23.3 |
Smart Beta指数分类
| 类型 | 代表指数 |
|---|---|
| 收益导向型 | 价值风格指数、成长风格指数、规模风格指数、动量风格指数、质量风格指数、基本面加权指数、红利加权指数、净利润加权指数、营业收入加权指数、多因子策略指数等 |
| 风险导向型 | 最小波动率/最小方差指数、高/低Beta指数、风险加权指数、等风险贡献(Risk Parity)指数、最大分散化指数等 |
| 其他类型 | 非传统商品指数、非传统固定收益指数、多资产指数等 |
典型Smart Beta指数及产品
1. 基本面指数
-
MSCI World High Dividend Yield Index
- 构建方式:筛选高分红、高分红增长、高盈利质量、股价表现良好的股票,并采用流通市值加权。
- 跟踪基金:有多个基金跟踪该指数,总规模达5亿美元。
- 表现:多数情况下表现略优于基准指数。
-
FTSE RAFI US 1000 Index
- 构建方式:基于营业收入、现金流、账面价值和分红四个基本面指标筛选股票,并采用基本面加权。
- 跟踪基金:有7只基金跟踪该指数,总规模达55亿美元。
- 表现:2009年以来与基准指数表现无明显优势。
2. 风险加权指数
-
S&P 500 Equal Weight Index
- 构建方式:赋予所有成份股相同的权重,定期再平衡。
- 跟踪基金:有2只基金跟踪该指数,总规模在2016年后大幅增长。
- 表现:收益优于基准指数,但波动性较大。
-
MSCI USA Minimum Volatility Index
- 构建方式:通过优化模型最小化波动率。
- 跟踪基金:有4只基金跟踪该指数,总规模达7亿美元。
- 表现:波动性明显低于基准指数,收益与基准无显著差异。
-
FTSE EDHEC-Risk Efficient USA Index
- 构建方式:以最大化夏普比率为目标,优化模型考虑预期收益和协方差矩阵。
- 表现:与基准指数相比具有明显优势。
-
TOBAM Maximum Diversification USA Index
- 构建方式:最大化组合分散度,通过优化模型实现。
- 表现:相对于基准指数具有明显优势。
-
FTSE USA Equal Risk Contribution Index
- 构建方式:以最小化个股风险贡献之差为目标,进行优化。
- 表现:目前尚无基金跟踪该指数。
未来展望
Smart Beta 策略在海外市场已取得显著发展,其在收益和风险调整方面具有独特优势,为国内投资者提供了借鉴。随着Smart Beta在国内市场的逐步推广,预计其将成为重要的投资工具之一。本系列报告的后续内容将聚焦于国内Smart Beta的发展研究。
投资评级说明
-
行业评级:以行业股票指数涨跌幅度相对同期上证综指/深圳成指为基准。
- 推荐:相对表现优于市场。
- 中性:相对表现与市场持平。
- 回避:相对表现弱于市场。
-
公司评级:以公司股价涨跌幅度相对同期上证综指/深圳成指为基准。
- 买入:相对大盘涨幅大于15%。
- 增持:相对大盘涨幅在5%~15%之间。
- 中性:相对大盘涨幅在-5%~5%之间。
- 减持:相对大盘涨幅小于-5%。
信息披露
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法律声明
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附录
- 图1:不同地域采用Smart Beta策略的机构投资者占比
- 图2:美国Smart Beta ETP产品规模变化
- 图3:美国Smart Beta ETP产品占其ETP总规模比例
- 图4:美国Smart Beta ETP产品月度资金流动
- 图5:Smart Beta介于主动投资与被动指数投资之间
- 图6:跟踪MSCI World High Dividend Yield Index基金总规模(百万美元)
- 图7:MSCI World High Dividend Yield Index走势与基准对比
- 图8:跟踪FTSE RAFI US 1000 Index基金总规模(百万美元)
- 图9:FTSE RAFI US 1000 Index走势与基准对比
- 图10:跟踪S&P 500 Equal Weight Index基金总规模(百万美元)
- 图11:S&P 500 Equal Weight Index走势与基准对比
- 图12:跟踪MSCI USA Minimum Volatility Index基金总规模(百万美元)
- 图13:MSCI USA Minimum Volatility Index走势与基准对比
- 图14:FTSE EDHEC-Risk Efficient USA Index走势与基准对比
- 图15:TOBAM Maximum Diversification USA Index走势与基准对比
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