2017-2017全球移动应用参与度现状_61页-2mb

应用参与度现状总结

核心内容

AppsFlyer发布的《应用参与度现状》报告揭示了移动应用在2016年第三季度的用户留存率、参与度及变现能力的现状。报告指出，用户留存率是市场营销人员关注的重点，但其整体表现依然严峻。7天后仅10-12%的用户仍保持活跃，30天后仅剩4-5%。自然用户与非自然用户在参与度和留存率方面存在显著差异，且在不同平台和类别中表现不一。

主要观点

• 留存率：整体留存率有所提升，但依然较低。iOS在非自然用户留存率上表现优于Android，尤其是中日韩地区。
• 参与度：iOS用户在参与度方面普遍优于Android用户，特别是在购物类应用中，iOS用户活跃度高出近25%。
• 变现难度：通过用户变现（尤其是非自然用户）仍然困难，仅不到2%的安装用户会进行应用内购买。
• 平台差异：Android在游戏和社交类应用中表现更强，而iOS在购物和工具类应用中更优。
• 地区差异：北美在购买活动方面表现突出，而拉美和印度在游戏和购物应用中的购买转化率较低。
• 城市差异：一些非传统广告市场如盐湖城、奥马哈等，在应用参与度方面表现优于主流广告市场如纽约、硅谷。

关键信息

留存率

• 全球留存率：在2016年第三季度，自然用户留存率在游戏类应用中为36.9%（第1天）、10.2%（第7天）、2.6%（第30天），而非自然用户留存率为32.8%（第1天）、9.2%（第7天）、2.4%（第30天）。
• iOS留存率：在中日韩地区，iOS的留存率最高；而在北美，Android的留存率最高。
• 年度对比：2016年整体留存率上升，但Android自然用户留存率下降6%，iOS自然用户留存率上升9%。

用户参与度

• 平均打开次数：iOS用户的日活跃用户平均打开次数比Android高12-13%。
• 自然用户 vs 非自然用户：
  • 在iOS上，自然用户领先非自然用户9%。
  • 在Android上，自然用户领先非自然用户7%。
• 应用内事件：购物类应用用户在90天内平均触发18次应用内事件，游戏类用户平均触发6次，且Android用户在游戏类应用中触发更多事件。

变现挑战

• 应用内购买率：在iOS上，高参与度用户转变为购买者的概率高达80%，而在Android上仅为55%。
• 变现率：仅不到2%的安装用户会进行应用内购买，表明变现仍是挑战。

漏斗分析

• 点击至安装率：Android非自然用户在漏斗早期阶段（点击至安装）的转化率较高，而iOS用户在后续阶段（安装至购买）表现更优。
• 漏斗转化率：
  • 在北美，iOS的非自然用户安装后购买比率最高，达到2.25%。
  • 在拉美，Android非自然用户安装后购买比率最低，仅为0.41%。
  • 在印度，iOS非自然用户购买率最高，达到1.18%。

生命周期参与度

• 游戏类应用：
  • Android用户在90天内触发更多应用内事件，且留存率更高。
  • iOS用户在购买转化率上表现更优。
• 购物类应用：
  • iOS用户在各个阶段的活跃度均高于Android用户。
  • Android用户在购物车添加和购买转化率上表现更好。

意外收获：城市参与度

• 高参与度城市：如盐湖城、奥马哈等，这些城市的广告市场不显眼，但应用参与度较高。
• 低参与度城市：如纽约、硅谷等，虽然用户群庞大，但应用参与度表现平平。

营销建议

• 关注高参与度用户：通过数据分析和优化，提高非自然用户的参与度和购买转化率。
• 优化用户获取渠道：重点提升带来付费用户的渠道，尤其是对依赖应用内购买的游戏应用。
• 利用数据驱动工具：如重定向、推送通知、深度链接等，以提高用户参与度和收入潜力。
• 探索其他收入来源：如应用内广告和订阅模式，特别是在用户参与度高的应用中。
• 提升用户粘性：通过精细化的用户分群和个性化营销策略，提高用户粘性和ROI。

区域分析

• 北美：
  • 游戏和购物类应用留存率较高。
  • iOS在购物类应用中表现最佳，Android在游戏类应用中表现较强。
• 拉美：
  • 游戏和购物类应用留存率较低。
  • iOS在金融类应用中留存率最高，Android在社交类应用中表现较好。
• 东南亚：
  • 游戏类应用留存率较高，但购物类应用的参与度和购买转化率相对较低。
• 印度次大陆：
  • 游戏和购物类应用留存率较低，但iOS在某些类别中表现优于Android。
• 中日韩：
  • 游戏类应用留存率较高，购物类应用的参与度和购买转化率较好。
• 西欧：
  • 游戏和购物类应用留存率较高，但iOS在某些类别中表现更优。

方法论

• 数据来源：AppsFlyer技术覆盖全球98%的移动设备，确保数据的广泛性和准确性。
• 指标计算：
  • 留存率：基于首次启动后的活跃用户数。
  • 平均打开次数：基于日活跃用户数和总打开次数。
  • 非自然用户漏斗分析：基于点击至安装、安装至参与、参与至购买等阶段。
  • 生命周期参与度：基于90天内的应用内事件数。

总结

该报告为市场营销人员提供了详尽的参与度和留存率数据，帮助他们优化策略，提高用户粘性和变现能力。尽管整体留存率有所提升，但保持用户长期活跃仍然是挑战。通过精细化的数据分析和针对性的营销策略，可以有效提升非自然用户的参与度和购买转化率，从而实现更高的应用收入和用户满意度。