2017年-Talkingdata_2016年上海迪士尼人群洞察报告_28页_2mb

2016上海迪士尼人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告基于TalkingData移动数据研究中心的数据，分析了2016年5月至7月期间上海迪士尼乐园的用户画像、客流量变化、人群偏好及辐射范围。数据显示，上海迪士尼吸引了大量年轻用户和中产家庭，并在移动互联网应用和线下消费方面表现出较强的偏好。

主要观点

1. 上海迪士尼人群特征

• 年轻化趋势明显：35岁及以下用户占比高达77.1%，表明年轻人是迪士尼的主要游客群体。
• 家庭属性显著：70%用户为已婚人士，且拥有车辆的比例远高于移动互联网整体，显示中产家庭为主要客源。
• 设备高端化：63.6%用户使用苹果设备，67%用户设备价位在4000元及以上，表明用户消费能力较强。
• 地域分布集中：试运营期间，42.8%用户来自上海本地；正式运营后，25%用户来自本地，其余来自全国其他地区，其中江浙沪包邮区为主要辐射区域。

2. 客流量变化

• 持续上升：从试运营到正式运营，客流量保持上涨趋势。
• 主题乐园吸引力最强：在园区内，主题乐园的客流量聚集指数最高，其次是生态园，餐饮购物区相对较少。

3. 人群偏好

• 应用偏好：迪士尼人群更倾向于使用出行、旅游、教育、房产等类别的应用，相比移动互联网整体，其偏好更明显。
• 旅游类应用：携程旅行、铁路12306、去哪儿分列前三，航旅纵横指数更高。
• 出行类应用：百度地图、高德地图、滴滴出行为前三，易到用车和嘀嗒拼车指数更高。
• 教育类应用：有道词典、金山词霸、作业帮为前三，有道翻译官、英语流利说等应用更受青睐。
• 线下消费意愿强：迪士尼人群在服饰鞋帽、生活服务和餐厅等线下消费品类上的意愿高于整体。

关键信息

4. 迪士尼辐射分析

• 带动旗下游戏：迪士尼开园后，其典型游戏的活跃次数显著上升，表明迪士尼对相关游戏具有一定的带动效应。
• 辐射范围广：从试运营到正式运营，迪士尼吸引了来自全国各地的游客，辐射范围逐渐扩大。

数据来源与方法

• 数据来源：TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking，以及与应用市场、渠道、运营商等的合作数据。
• 客流量定义：基于设备位置信息统计，仅提供趋势参考。
• 内部客流聚集指数：通过分区客流量与整体客流量的比值来衡量吸引力。
• 关联应用指数：以TGI（Target Group Index）衡量，迪士尼人群关联应用类型占比除以移动互联网整体类型占比，再乘以100，指数越高表示吸引力越强。

结论

上海迪士尼自开园以来，凭借其独特的主题体验和吸引人的设施，成功吸引了大量年轻用户和中产家庭，形成了明显的客流量增长趋势。迪士尼人群在应用使用和线下消费方面表现出较强的偏好，尤其关注出行、旅游、教育等类别。同时，迪士尼的开园对旗下游戏的活跃度产生了积极影响，并成功吸引了来自全国各地的游客，显示出其强大的市场辐射能力。