2016年-数据局_TalkingData：2016上海迪斯尼人群洞察报告_28页_2mb

2016上海迪士尼人群洞察报告总结

核心内容

本报告基于TalkingData移动数据研究中心的数据，分析了2016年5月至7月期间上海迪士尼乐园的用户画像、客流量变化、人群偏好及辐射范围。报告旨在揭示迪士尼对移动互联网生态的影响及其对游客行为的引导作用。

主要观点

• 上海迪士尼吸引了大量游客，用户画像呈现出年轻化、中产家庭化特征。
• 试运营期间以本地游客为主，正式运营后吸引了更多外地游客，辐射范围扩展至全国。
• 用户设备以苹果品牌为主，设备价位普遍较高，显示用户消费能力较强。
• 游客对出行、旅游、教育类应用有较高偏好，线下消费意愿强，尤其集中在服饰鞋帽、生活服务和餐厅等领域。

关键信息

客流量变化

• 上海迪士尼在试运营期间（2016年5月7日-6月11日）和正式运营期间（2016年6月16日-7月17日）均表现出客流量持续上升的趋势。
• 主题乐园是园区内最受欢迎的区域，其吸引力远高于餐饮购物区。
• 试运营期间，上海本地用户占比高达42.8%，正式运营后本地用户占比下降至25%，但整体辐射范围扩大。

人群画像

• 年龄分布：35岁及以下用户占比77.1%，显示年轻人为主要客群。
• 婚姻状况：70%的用户为已婚人士，远高于移动互联网整体的51.6%。
• 车辆拥有情况：迪士尼人群拥有车辆的比例高于移动互联网整体。
• 设备品牌：63.6%的用户使用苹果设备，显示设备高端化趋势。
• 设备价位：67%的用户设备价位在4000元及以上。

人群偏好

• 关联应用类型：出行、旅游、教育、房产和汽车类应用是迪士尼人群的主要偏好。
• 出行类应用：百度地图、高德地图和滴滴出行最受欢迎，其中易到用车和嘀嗒拼车指数较高。
• 旅游类应用：携程旅行、铁路12306和去哪儿排名前三，航旅纵横指数突出。
• 教育类应用：有道词典、金山词霸和作业帮最受欢迎，有道翻译官和英语流利说指数较高。
• 线下消费：迪士尼人群线下消费意愿高于整体，服饰鞋帽、生活服务和餐厅为主要消费品类。

辐射分析

• 上海迪士尼对旗下游戏有显著带动作用，正式开园后相关游戏活跃次数上升。
• 迪士尼辐射范围广泛，吸引全国游客，尤其在长三角和东部地区表现突出。
• 迪士尼人群在上海市区和园区内主要聚集于主题乐园区域。

结构清晰总结

Part 01：上海迪士尼客流变化

• 客流量持续攀升，试运营和正式运营期间均呈上升趋势。
• 主题乐园吸引力最强，餐饮购物区吸引力相对较弱。
• 试运营主要吸引本地游客，正式运营后辐射范围扩展至全国。

Part 02：上海迪士尼人群画像

• 年轻用户（35岁及以下）占比高，显示年轻化趋势。
• 已婚比例达70%，有车比例高于整体，显示中产家庭特征。
• 设备以苹果为主，价位普遍较高，显示用户消费能力强。

Part 03：上海迪士尼人群偏好

• 偏好出行、旅游、教育类应用，显示出较强的线上行为关联。
• 线下消费意愿强，主要集中在服饰鞋帽、生活服务和餐厅等领域。
• 关联应用类型指数高于移动互联网整体，表明迪士尼人群对特定应用的偏好明显。

Part 04：上海迪士尼辐射分析

• 迪士尼开园带动旗下游戏活跃次数上升，显示其对移动互联网生态的影响力。
• 人群来源覆盖全国，长三角和东部地区为主要辐射区域。
• 游客在园区内主要聚集于主题乐园，显示出对游乐设施的高度兴趣。

数据来源与方法

• 数据来源：TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 客流量定义：基于设备位置信息统计，仅提供趋势参考。
• 关联应用指数：使用TGI（Target Group Index）计算，反映迪士尼人群对特定应用的偏好程度。

总结

上海迪士尼在2016年试运营至正式运营期间，吸引了大量游客，显示出其强大的吸引力和广泛的辐射范围。用户画像以年轻人和中产家庭为主，设备高端，消费意愿强，偏好出行、旅游、教育类应用。报告数据表明，迪士尼对移动互联网生态有显著影响，尤其在游戏活跃度和线下消费行为方面。