20150925-川财证券-智能制造系列调研报告之一_机器视觉_让机器看懂世界_13页_591kb

机器视觉调研报告总结

核心内容

机器视觉作为智能制造的重要组成部分，随着《中国制造2025》的推进，正迎来快速发展期。2016年预计市场规模将达到百亿级别。其在效率、精度、稳定性等方面具有显著优势，能够替代人工视觉，广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等行业。

主要观点

1. 机器视觉的优势

• 效率高：计算机运算速度快，快门时间可达到微秒级。
• 精度高：可达到微米级，满足高精度检测需求。
• 稳定性强：可24小时不间断工作，不受情绪影响。
• 适应性强：可适应危险环境、复杂光线及光谱范围广。
• 成本优势：规模化后成本远低于人工。

2. 应用领域广泛

• 检测：如电子行业的半导体元件表面检测、汽车行业的面板印刷质量检测、医药行业的药瓶封装缺陷检测等。
• 识别：如工业分拣、条码扫描、RFID识别、人脸识别等。
• 测量与定位：用于晶圆检测、显示屏检测、精密测量等。
• 拓展领域：如科学实验、教学、军工制导、ATM机监控、消费行为分析等。

3. 市场规模与增长

• 2009年以来，行业进入高速增长期，2010年增速最快。
• 部件级市场规模于2011年突破10亿元，预计未来年增速在16%左右。
• 系统集成市场规模约为部件级的3倍，增速在15%-20%之间。

4. 下游行业分布

• 电子制造行业：是目前机器视觉最大的下游市场，占整体市场规模的45.7%（2013年数据），主要受Apple等企业对精度要求提升和产品迭代加速的推动。
• 汽车行业：成为第二大应用市场，主要应用于产品追溯、制造柔性、表面缺陷检测等。
• 医药与食品行业：渗透率在逐步提升，主要用于自动分拣、包装检测、异物检测等。

关键信息

1. 行业现状

• 机器视觉行业起步于20世纪80年代，最早应用于半导体和电子行业。
• 国内企业在系统集成和设备制造方面具备优势，但部件仍依赖进口，以代理为主。

2. 技术发展趋势

• 机器视觉技术不断进步，如3D视觉、智能相机等。
• 未来将广泛应用于人工智能、虚拟现实、人机交互、机器人、安防等领域。

3. 国内企业布局

• 系统集成商：如深圳策维、大陆汽车电子、科亚等，提供定制化解决方案。
• 设备制造商：如美亚光电、大族光电、东软等，专注于标准化产品。
• 相关上市公司：包括劲拓股份、慈星股份、大恒科技、海康威视、万讯自控等。

4. 风险提示

• 调研样本有限，结论可能不全面。
• 投资决策需基于自身风险承受能力，谨慎对待个股推荐。

行业前景

随着制造业自动化升级、人工成本上升、产品质量要求提高，机器视觉行业将持续增长。未来，随着技术的不断成熟和应用的进一步拓展，行业渗透率将逐步提升，市场空间广阔。