国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见政策解读(13)

赛迪未来产业研究中心：《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》政策解读总结

政策要点

1. 厘清核心逻辑
   “人工智能+”以“生成式大模型”为核心，目标是培育“自主协同的智能体”，推动经济社会从“万物互联”转向“万物智生”。与“互联网+”强调“连接”不同，其重点在于赋予数字系统“主动思考、执行、创造”的能力。

2. 重塑创新与产业格局

   • 科研层面：推行“AI驱动”的科研范式，通过科学大模型促进“从0到1”的突破，布局人工智能社会科学，并加强AI伦理、就业等软保障。
   • 产业层面：鼓励“增量崛起”与“存量变革”并行，支持基于AI的“智能原生企业”发展，通过政策扶持推动传统产业智能化升级。

3. 聚焦民生与消费
   通过智能技术优化供需匹配与公共服务，发展个人智能助理、全域文旅智能服务等新业态，同时破解公共服务不均衡问题，如教育、医疗、养老等领域。

4. 升级治理与全球合作
   打破数据壁垒，构建“智能治理体系”，推动城市从“被动响应”转向“主动预见”。同时，加强国际合作，参与全球AI治理规则制定，并与“一带一路”国家共建“AI+合作示范区”。

5. 引导地方差异化发展
   避免“三要素”同质化竞争，鼓励地方立足比较优势，挖掘“场景资产”，培育本土智能产业集群，实现“换道超车”。

影响分析

• 地方发展转型：推动从“同质化竞赛”向“差异化破局”转变，形成基于场景的核心竞争力，中小城市可依托本地优势产业“换道超车”。
• 治理模式升级：要求数据融合共享及智能治理，推动政务服务从“经验决策”到“智能治理”的转型，提升行政效能与服务精度。
• 资源配置优化：资源配置从“要素投入”转向“生态培育”，鼓励地方政府支持智能消费基础设施、AI产业对接平台等“软环境”建设。
• 对外开放升级：赋予地方国际合作新角色，通过“规则对接”吸引全球高端AI资源，推动由“政策优惠”向“制度接轨”转型。

对策建议

1. 构建智能化科研生态，升级重大科技基础设施，支持跨学科合作，布局“人工智能社会科学”。
2. 推动产业智能化转型，分类施策，完善“耐心资本”与风险融资机制，为“智能原生企业”提供支持。
3. 激活消费新潜力，建设智能消费基础设施，打造标杆应用场景，提升消费者认知。
4. 推动公共服务普惠，通过AI辅助教育、医疗、养老等，建立就业风险预警机制，防范技术冲击。
5. 推进治理能力升级，打破数据壁垒，重塑治理流程，开展“人工智能社会实验”。
6. 深化全球合作，参与国际规则制定，共建合作示范区，提升区域经济国际化水平。
7. 走差异化发展路径，立足本地场景优势，发布“场景机会清单”，吸引全球技术资源解决本地问题，实现技术创新与产业内生集聚。

（作者：钟新龙，彭璐；编辑：彭璐；联系人：王聪聪）