解读_关于深入实施_人工智能+_行动的意见_以_人工智能+_培育智能经济新范式_29页_7mb

以“人工智能+”培育智能经济新范式总结

核心内容

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是2025年国务院发布的重要政策文件，标志着我国人工智能产业进入“规模提升”阶段。该政策围绕“前沿科技攻关—基础设施筑基—产业应用落地—全面社会变革”的演进路径，提出以“开放场景引领、夯实产业基础、严守安全防线”为三大路径，构建从技术研发到全面社会融合的系统性政策框架。

主要观点

1. “人工智能+”是国家战略：继“互联网+”之后，人工智能成为推动社会变革和经济发展的核心引擎，旨在实现从技术突破到全要素赋能的转变。

2. 三阶段递进目标：

   • 2027年：实现人工智能与六大重点领域的深度融合，应用普及率超70%。
   • 2030年：应用普及率超90%，智能经济成为经济增长的重要增长极。
   • 2035年：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供支撑。

3. 六大重点行动：

   • AI for Science：AI技术驱动科学发现与技术创新。
   • AI+产业：推动全要素智能化转型，创造智能原生新模式。
   • AI+消费：拓展消费新场景，培育新业态。
   • AI+民生：通过智能服务提升生活质量，实现“人机协同”。
   • AI+治理：构建人机共治、安全协同的治理新格局。
   • AI+全球合作：推动AI普惠共享，构建全球AI治理框架。

4. 八大基础支撑能力：

   • 提升模型基础能力
   • 加强数据供给创新
   • 强化智能算力统筹
   • 优化应用发展环境
   • 培育智能终端生态
   • 发展开源与人才体系
   • 强化政策法规保障
   • 提升安全能力水平

5. AI产业发展的演进轨迹：

   • 从“技术跟跑”到“系统并跑”，再到“逐步引领”。
   • 伴随AI发展，中国经济增长底层逻辑由“土地财政”转向“数据要素”，最终迈向“智能原生”。

关键信息

• AI产业规模预测：在2025—2035年间，AI核心产业规模在乐观、中性、悲观情景下将分别达到36.63万亿元、24.92万亿元、16.72万亿元。
• 对GDP的拉动：AI对全要素生产率（TFP）平均增速贡献约为1.3%，预计到2035年，AI将为实际GDP带来约14.8%的额外拉动。
• AI赋能产业：在制造业、医疗、农业等重点行业，AI已实现初步应用，推动生产效率提升和流程优化。
• 投资主线：
  1. 算力基础设施：包括芯片、服务器、智算中心及绿色算力配套设施。
  2. AI Agent与MaaS服务：垂直行业软件、低代码平台及系统集成商。
  3. 智能终端与边缘AI：如智能网联汽车、AI手机/PC、AR/VR设备等。
  4. AI+绿色低碳：涉及智慧电网、工业节能、碳管理软件等。
  5. AI+消费：涵盖智能家居、虚拟人、沉浸式体验、O2O平台等新兴消费场景。

风险提示

1. 地缘政治扰动技术供应链风险：全球AI竞争加剧，技术依赖和供应链安全成为重要考量。
2. 技术路线迭代不及预期风险：技术发展速度和方向可能影响产业落地进度。
3. 人工智能技术应用落地不及预期风险：技术商业化进程可能受行业治理与企业改造节奏影响。

产业映射：需求、供给与生态三重共振

• 扩大需求：从数字原生迈向智能原生，推动产品、服务及业务模式的颠覆性创新。
• 强化供给：算力、模型、数据与应用形成双向赋能，通过“应用落地—数据积累—模型优化—算力升级—应用拓展”的闭环实现系统化运转。
• 生态构建：开源、人才、资本与安全形成差异化协同支撑闭环，推动AI生态可持续发展。

宏观透视：中国AI发展的双重演进道路

• 技术发展阶段：从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”，AI技术逐步成为核心竞争力。
• 经济增长动能：从“土地财政”转向“数据要素”，再到“智能原生”，推动经济增长模式升级。

投资建议

AI产业投资应关注以下五大主线：

1. 算力基础设施：包括芯片、服务器、智算中心及绿色算力配套设施。
2. AI Agent与MaaS服务商：提供可调用的智能服务与解决方案。
3. 智能终端与边缘AI：如AI手机、智能网联汽车、AR/VR设备等。
4. AI+绿色低碳：智慧电网、工业节能、碳管理等。
5. AI+消费：智能家居、虚拟人、沉浸式体验等新兴消费场景。

图表与数据

• 中国AI使用率从48%跃升至75%。
• 全球AI企业约3万家，美国占比34%，中国占比15%。
• 2025年中国数据规模达51.78ZB，预计2029年将达136.12ZB。
• 中国工业机器人新安装量占全球51%，2023年达27.63万台。
• AI对全要素生产率（TFP）的平均增速贡献约为1.3%，对GDP的额外拉动约为14.8%。

总结

《意见》标志着我国人工智能发展进入系统化、规模化阶段，为智能经济提供系统支撑。通过强化算力、模型、数据与应用的协同，构建开源、人才、资本与安全的闭环生态，AI将成为推动中国经济增长和产业变革的核心力量。未来十年，AI将推动产业全要素智能化发展，实现从“AI+”到“智能原生”的跃迁。投资应聚焦算力、终端、服务、绿色与消费五大方向，把握政策红利与市场需求的双重驱动，为AI产业的可持续发展提供支持。