20250828-中国银河-解读_关于深入实施_人工智能+_行动的意见_以_人工智能+_培育智能经济新范式_29页_7mb

报告摘要

以“人工智能+”培育智能经济新范式总结

核心内容

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是“十四五”期间中央AI顶层设计的第四次跃迁，标志着我国AI产业发展进入“规模提升”阶段。政策以“前沿科技攻关—基础设施筑基—产业应用落地—全面社会变革”为演进路径，构建了从技术研发到社会融合的系统性政策框架，推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成智能经济新范式。

主要观点

三大路径：AI产业发展坚持开放场景引领、夯实产业基础、严守安全防线。
三阶段目标：2027年实现人工智能与6大重点领域深度融合；2030年成为经济发展的重要增长极；2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
技术范式转变：人工智能从单任务智能向可扩展、多任务智能转变，涵盖多模态模型、智能体、具身智能等创新方向。
应用扩散路径：AI应用遵循“从数字化水平较好的领域率先突破，再逐步扩散到更多行业”的规律，推动经济社会全面智能化。
全球竞争态势：全球AI竞争加速，美国主导AI秩序，中国则以开源、包容的模式推动AI应用落地。

关键信息

一、政策复盘：人工智能顶层设计持续跃迁

2015-2025年：从“互联网+”到“人工智能+”，构建万物互联的数字底座，互联网普及率达79.7%。
2021年：提出“技术突破”为核心使命，强调关键数字技术创新应用。
2023年：政策重心转向“基础设施”构建，推动数字中国建设，支持AI发展所需数字底座。
2024年：政府工作报告提出“人工智能+”行动，推动AI与实体经济深度融合。
2025年：《意见》发布，明确“人工智能+”行动的三阶段目标，提出六大重点行动和八大基础支撑。

二、“人工智能+”行动意见深度解读

三阶段递进目标：2027年实现AI与重点领域的深度融合；2030年形成广泛应用与质量提升；2035年全面步入智能经济和智能社会。
六大重点行动：
1. AI+科学技术：推动AI在科研领域的应用，如AI for Science，改变科学发现方式。
2. AI+产业发展：培育智能原生模式，推动全要素智能化转型。
3. AI+消费：拓展消费新场景，如智能家居、AI手机、AR/VR等，提升用户体验。
4. AI+民生福祉：通过智能助理、智能医疗、智能教育等方式提升人民生活质量。
5. AI+治理：构建人机共治、安全协同与生态“智”理的治理新格局。
6. AI+全球合作：推动AI普惠共享与全球共治，加强国际合作与技术开源。
八大基础支撑：
1. 模型基础能力：提升模型性能与多样性，如Transformer架构与RNN架构的结合。
2. 数据供给创新：建设高质量数据集，提升数据标注能力。
3. 智能算力统筹：推动“东数西算”战略，构建全国一体化算力网络。
4. 应用发展环境：建设AI中试基地，推动“模型即服务”“智能体即服务”等新业态。
5. 开源生态繁荣：通过开源促进技术共享与创新，如DesignArena平台。
6. 人才队伍建设：建立多元化评价体系，吸引并留住顶尖人才。
7. 政策法规保障：健全政策法规体系，促进AI合规发展。
8. 安全能力提升：构建“政府监管、企业履责、行业自律、社会监督”的多元协同治理格局。

三、产业映射：需求、供给与生态三重共振

场景落地：从数字原生向智能原生转变，AI能力成为产品、服务和业务模式创新的核心。
供给支撑：算力、模型、数据与应用形成闭环互动，推动AI技术的系统化发展。
生态构建：开源、人才、资本与安全形成差异化协同闭环，支撑AI生态的可持续发展。

四、宏观透视：中国AI发展的双重演进道路

技术发展阶段：从“技术跟跑”到“系统并跑”再到“逐步引领”，AI成为核心驱动力。
经济增长动能：从“土地财政”转向“数据要素”，再到“智能原生”，推动生产率与GDP增长。

五、2035年中国AI核心产业与AI赋能规模判断

AI核心产业规模：预计2035年核心产业规模在乐观、中性、悲观情景下分别达到36.63万亿元、24.92万亿元、16.72万亿元。
AI对全要素生产率的贡献：预计2025—2035年间，AI对全要素生产率的平均增速贡献约为1.3%。
AI对实际GDP的拉动：预计到2035年，AI将为实际GDP带来约14.8%的额外拉动。

六、AI产业核心投资主线与价值布局

投资主线一：AI算力基础设施
- 包括算力芯片、AI服务器、智算中心及绿色算力配套设施。
- 重点关注国产替代与绿色发展的双重趋势。
投资主线二：AI Agent与MaaS服务商
- 通过AI能力封装为服务与智能体，推动AI在垂直行业中的应用。
- 垂直行业AI软件公司、云平台与服务提供商、低代码平台企业为受益主体。
投资主线三：AI智能终端与边缘AI
- 涵盖智能网联汽车、AI手机/PC、AR/VR、边缘计算设备等。
- 重点布局具身机器人、智能终端、边缘计算芯片与设备。
投资主线四：AI+绿色低碳
- 涉及智慧电网、工业节能、碳管理软件及系统集成。
- 重点关注能效提升与绿色化发展。
投资主线五：AI+消费
- 涵盖智能家居、网联汽车、虚拟人、沉浸式体验等新兴消费场景。
- 重点关注O2O平台、智能终端、消费级AI应用开发商。