亿欧-中国高等级自动驾驶港口应用研究报告-2020.10-65页_9mb

中国高等级自动驾驶港口应用研究报告总结

核心内容

亿欧智库发布的《中国高等级自动驾驶港口应用研究报告》指出，相较于乘用车场景，载货商用车场景将更早实现商业化应用。港口因其交通标识简易、车辆干扰度低、路线复杂度低、基建完善度高等特点，成为实现自动驾驶商业化应用的首选场景。

自动驾驶集卡作为港口水平运输自动化的重要手段，能够有效实现降本增效。其通过替代传统内集卡，完成堆场至岸桥的运输作业，具有成本较低、使用灵活、无需大量场地改造等优势，是当前港口水平运输自动化改造的最优解决方案。

主要观点

• 自动驾驶集卡应用优势：自动驾驶集卡适用于港口水平运输，可节省人力和能源成本，提升运输效率，减少安全事故。
• 技术路线：亿欧智库认为，“单车智能+V2X”是最适合国内港口长期应用的技术路线，能有效降低对通信速率的要求，减少单车传感器数量，提升应用效率。
• 5G通信技术影响：5G技术凭借其超低时延、超大带宽、超多连接数的特性，能够支持自动驾驶集卡在港口的多传感器融合、远程控制和协同作业，为自动驾驶港口应用提供技术支持。
• 商业化时间拐点预测：预计2022至2024年，自动驾驶集卡将在港口实现商业化应用。伴随港口智慧化水平提升，港口运输将取消内外集卡之分，实现从货轮到仓储区的“一条龙”服务。
• 产业链发展：自动驾驶技术将重塑商用车产业链，数据、软件和服务的价值逐渐凸显，形成新的产业生态。

关键信息

自动驾驶技术分级

• 根据工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》，4级及以上自动驾驶能够实现部分或全部场景下无人员参与，是本报告关注的重点。
• 5级自动驾驶是终极目标，但当前尚未达到其技术要求。

自动驾驶应用场景

• 港口场景：交通标识简易、行人干扰度低、通信环境质量高，是自动驾驶集卡较易落地的场景。
• 其他场景：包括物流园区、矿区、机场、干线物流、末端物流，各有其特点和应用现状。

港口自动驾驶现状

• 应用范围：国内已有11个港口落地应用自动驾驶集卡，涵盖“北-中-南”沿海重要港口。
• 车型与动力：包括中国重汽豪沃T5G、比亚迪、陕重汽德龙X6000、上汽红岩杰狮C6、江铃重汽、一汽解放J7等，主要采用电力驱动。
• 技术方案：自动驾驶集卡通过车队管理系统融入港口TOS系统，实现协同作业。

商业化应用评价体系

• 需求层面：大港口已布局自动驾驶集卡，中小港口因资金压力难以承担投入成本。
• 政策层面：《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》、《交通强国建设纲要》等政策推动自动驾驶技术发展。
• 供给层面：自动驾驶集卡技术已实现，但因硬件和车端成本高，尚未达到量产阶段。

成本收益分析

• 购置成本：自动驾驶集卡初始购置成本为195万元/辆，远高于传统燃油车。
• 使用成本：自动驾驶集卡在投入使用的第三年，其累计成本将与传统燃油卡车持平，预计2023年整车价格将降至130万元/辆。
• 年节省成本：每辆自动驾驶集卡可节省约34.44万元/年，主要体现在人力和能源成本方面。

未来展望

• 技术发展：随着5G通信技术的普及和MEC+V2X技术的推进，港口自动驾驶应用将更加成熟。
• 产业趋势：自动驾驶港口相关企业将趋于大联盟化，形成更加完善的产业链。
• 应用场景：未来港口将实现从货轮至仓储区的自动驾驶“一条龙”服务，提升整体运输效率和安全性。
• 社会价值：自动驾驶集卡的应用将提升道路安全，缓解人力短缺，促进节能环保，释放巨大社会价值。

技术解决方案提供商与主机厂合作

• 技术解决方案商：包括西井科技、主线科技、图森未来、畅行智能、智加科技等。
• 主机厂：包括中国重汽、上汽红岩、一汽解放、东风商用车等。
• 合作联盟：技术解决方案商与主机厂形成合作联盟，共同推进自动驾驶港口商业化应用。

总结

本报告分析了中国高等级自动驾驶在港口的应用背景、现状及未来发展，强调了港口场景在自动驾驶商业化应用中的重要性。通过技术方案与政策支持，自动驾驶集卡将成为港口水平运输自动化的核心解决方案，预计在2022至2024年实现商业化应用。随着5G通信技术的提升和MEC+V2X技术的推广，港口自动驾驶将更加高效、安全和经济。