2017-计算机行业深度报告：“人工智能＋安防”，“从0到1”向“从1到N”聚变，技术为重、渠道为王_42页_3mb

“人工智能+安防”行业分析总结

核心内容

随着平安城市建设的推进，安防行业正由前端建设转向后端深化应用，进入“智能化”发展阶段。这一转变促使行业格局持续优化，传统安防产品同质化问题逐渐显现，市场集中度向具备规模优势的大中型专业设备商倾斜。同时，视频监控与客户业务结合日益紧密，海量视频数据成为常态，智能安防成为刚需。

主要观点

• 行业格局优化：传统安防行业需求稳定增长，后端智能化应用推动产业集中度提升，行业竞争趋于良性。
• 智能安防发展趋势：从“从0到1”的智能安防快速落地，正向“从1到N”的聚变发展，技术与渠道成为行业竞争的关键要素。
• 技术与渠道的双重驱动：人工智能技术的进步（如深度学习、GPU架构）与渠道资源的整合（如客户基础、市场口碑）共同推动智能安防行业的发展。
• 前端与后端智能互补：前端设备在实时性、数据采集方面具有优势，后端平台在复杂分析、数据整合方面表现更优，两者将长期共存并互补。

关键信息

• 行业规模与结构：2016年国内安防行业规模达5410亿元，占GDP的0.73%。其中视频监控占安防产品规模的51%，成为行业核心。
• 智能安防应用分层：智能安防应用可分为“图侦”、“实战”、“警情预判”三层，分别对应事后分析、事中监测、事前预测。
• 技术瓶颈与突破：尽管深度学习和GPU技术显著提升了识别精度与计算速度，但算法精确度与实时性仍是当前应用落地的制约因素。
• 产品与技术进展：海康威视、大华股份、苏州科达等传统企业以及旷视科技、商汤科技等初创公司都在积极推动智能化布局，涵盖人脸识别、行为分析、视频结构化处理等多个方面。
• 行业投资建议：建议关注海康威视、大华股份等一线厂商，以及苏州科达、东方网力、工大高新、佳都科技、熙菱信息等二线厂商，它们具备较大的业务弹性。

投资建议与标的

• 一线厂商：海康威视、大华股份，作为行业龙头，投资价值已被市场认可。
• 二线厂商：苏州科达、东方网力、工大高新、佳都科技、熙菱信息，具备业务弹性，有望在智能安防浪潮中获得更大发展。

风险提示

• 人工智能技术发展可能遇到瓶颈。
• 政府及企事业单位对安防产业的投入可能低于预期。

未来展望

• 智能化趋势：智能安防正由“从0到1”快速落地，向“从1到N”聚变发展。
• 技术融合：人工智能、大数据、云计算等技术融合，将推动安防行业进入“2.0时代”。
• 合作与协同：传统企业与初创公司的资本结盟，将加速智能安防产业的进步与落地。

重要数据与图表

• 图1：安防行业总产值占GDP的0.73%
• 图2：安防产品占安防行业规模的35%
• 图3：视频监控占安防产品的51%
• 图6：海康、大华营收增速远高于行业平均水平
• 图10：安防智能化将行业带入“2.0时代”
• 图17：智能安防在公安领域的三层应用
• 图20：人脸识别准确率达99.8%
• 图21：图像分类错误率从28.2%降至2.991%
• 图33：海康威视研发支出逐年增长
• 图34：海康威视在ImageNet2016取得突破性成绩

行业趋势与竞争格局

• 前端智能：通过嵌入深度学习算法，实现视频实时分析，提升监控的“看得清”与“看得懂”能力。
• 后端智能：提供更强大的分析能力，弥补前端设备在复杂场景下的不足。
• 智能化协同：前端与后端的协同覆盖将成为未来智能安防的重要趋势，推动行业全面升级。

初创公司亮点

• 旷视科技：凭借“刷脸支付”等应用进入公众视野，拥有强大的技术团队与广泛的行业合作。
• 商汤科技：依托顶尖学术背景，构建了人工智能、大数据解决方案，融资情况良好。
• 依图科技：专注于计算机视觉，拥有高精度的人脸识别技术，融资规模较大。
• 格灵深瞳：在三维计算机视觉与深度学习技术上领先，应用于多个领域。

结论

在“人工智能+安防”的趋势下，传统安防企业与初创公司协同发力，推动行业向智能化方向发展。技术与渠道的结合成为竞争的关键，智能安防正从“从0到1”的突破走向“从1到N”的广泛应用，为行业带来新的增长点与机遇。