大安防行业专题II——视频人工智能大时代_35页_2mb

电子制造 - 视频人工智能大时代：大安防行业专题 II

核心内容

本研报主要分析了视频人工智能（IVA）在安防行业的应用前景与发展趋势，指出随着高清化和网络化监控技术的发展，IVA成为实现安防智能化的重要技术支撑。此外，还探讨了硬件、数据和算法对IVA快速落地的推动作用，以及国内安防硬件龙头企业的智能化转型与产业链整合带来的增长机会。

主要观点

1. 安防行业对IVA需求巨大

• 高清化与网络化是实现安防智能化的基础。高清摄像头能够提供更清晰的图像，使得细节识别成为可能；网络化设备则通过云端存储和实时传输，为动态分析提供了基础。
• 大数据时代，IVA通过计算机视觉与人工智能技术，能够高效处理海量视频数据，提升数据分析能力。

2. 硬件+数据+算法助力IVA快速落地

• 数据是深度学习算法的基石，安防行业拥有天然的数据源，是人工智能落地最快的方向。
• 硬件方面，GPU因其并行计算能力，成为深度学习的首选计算设备，其在IVA前后端设备中广泛应用。
• 算法层面，深度学习算法的不断进步使得IVA从理论走向现实。例如，2015年ResNet算法识别错误率仅为3.57%，低于人眼识别错误率5.1%。

3. 安防监控硬件企业的智能化转型

• 硬件价值量提升：集成GPU/TPU的前端和后端设备价值量显著增加，前端设备价值翻倍，后端设备价值提升至传统产品的5倍以上。
• 算法延伸：硬件龙头具备数据资源与资金优势，可快速向核心算法和芯片领域延伸，缩短与算法公司的差距。
• 产业链整合：硬件企业向下游切入系统集成与运维，承担“解决方案提供商”的角色，提升整体竞争力。

关键信息

投资建议

• 推荐关注国内智能化安防龙头企业 海康威视 和 大华股份。
• 海康威视与大华股份在硬件升级、算法延伸和系统集成方面均表现突出。

股票信息

风险提示

• 安防智能化进展不及预期。

市场趋势与数据

• 安防市场规模：2011-2016年连续5年保持2位数增长，2016年市场规模突破5000亿元，其中设备市场约1900亿元。
• 视频监控占比：视频监控是安防行业最大的应用产品，占整个安防产值的40%以上。
• 摄像头密度：我国每千人拥有摄像头数量仅为英国和美国的60-80%，成长空间广阔。
• 市场分布：安防产值主要集中在华东、华南等经济发达地区，东北、西南、西北和华中地区仍有较大渗透空间。

IVA应用领域

• 公安+交通：是IVA最大的应用领域，通过人脸识别和车牌识别技术实现重点人员监控与交通管理。
• 新兴场景：如智慧景区、智慧商业等，通过IVA技术实现客流统计、物品遗留检测、交通违章识别等功能。

技术发展与算法演进

• 传统IVA算法存在误报率高、缺乏行为判断能力、对工作环境要求严格等问题。
• 深度学习算法如ResNet、AlexNet等，显著提升了识别准确率，甚至超越人眼识别能力。

硬件对比与应用

• GPU在深度学习中发挥关键作用，提升算法训练与视频处理效率。
• FPGA与TPU等其他硬件也提供差异化解决方案，但GPU在视频分析中表现更优。
• 前端与后端智能化结合，实现高效视频结构化处理与大数据应用。

市场空间与增长预测

• 硬件市场空间：预计2016-2020年国内安防硬件市场产值将从980亿元增长至2300亿元，复合增速在20%以上。
• 单价提升：随着IVA渗透率的提高，前端摄像头和后端服务器的单价将显著提升。

产业化与渠道优势

• 硬件企业具备更强的产业化能力与渠道优势，能够快速将算法转化为产品并推向市场。
• 传统算法企业在技术上有所优势，但产品化与渠道能力较弱，需依赖硬件企业进行合作。

PPP项目与系统集成

• PPP项目成为推动安防智能化的重要手段，如石河子市“平安石城”项目、新疆喀什莎车县平安城市项目等。
• 系统集成是未来安防产品的重要发展方向，硬件企业正积极向下游拓展。

结论

综上所述，视频人工智能技术在安防行业的应用前景广阔，其发展依赖于硬件升级、数据积累与算法优化。国内安防硬件龙头企业如海康威视和大华股份，凭借其技术实力、资金优势和产业链整合能力，有望在智能化转型中获得更大市场份额，成为行业的重要推动者。