2017-“人工智能安防”：“从0到1”向“从1到N”聚变，技术为重、渠道为王_43页-3mb

智能安防行业分析总结

核心内容

• 行业趋势：传统安防行业正从前端建设转向后端深化应用，行业格局持续优化。随着视频监控与下游客户业务结合的加深，安防行业进入“智能化”时代，由“从0到1”向“从1到N”发展。
• 技术发展：深度学习和GPU等人工智能硬件架构显著提升了图像识别和计算速度，推动智能安防从概念走向实际应用。
• 应用层次：智能安防在公安行业分为三层应用：图侦、实战、警情预判，通过视频结构化、大数据分析等技术实现从“看清”到“看懂”的升级。
• 竞争格局：技术与渠道是智能安防行业竞争的关键要素，传统大中型安防企业具备更强的研发能力和客户基础，更有利竞争。同时，创业公司与传统企业之间的资本结盟有望加速产业进步。
• 投资建议：推荐关注海康威视、大华股份等一线厂商，以及苏州科达、东方网力等二线技术型厂商，它们具备较高的业务弹性。

主要观点

• 行业需求稳定增长：安防行业整体需求持续增长，视频监控作为核心产品，占安防产品产值的51%。行业集中度逐步提升，市场更趋向于具备规模优势的企业。
• 智能化成为刚需：随着视频数据的海量增长，传统“人盯屏”方式效率低下，智能安防成为刚需，通过结构化数据提取和有效情报生成，实现从“看清”到“看懂”的转变。
• 智能前端与后端互补发展：前端设备通过智能化升级，实现实时分析和数据采集；后端则通过算法优化和计算能力提升，实现复杂分析与存储管理，两者优势互补，推动智能安防发展。
• 技术瓶颈与突破：虽然人脸识别、车辆识别等技术在应用中存在精确度和实时性问题，但随着深度学习和硬件架构的持续进步，这些瓶颈正在逐步突破。
• 未来趋势：智能安防行业将在“从1到N”的过程中加速发展，通过多维数据整合、算法优化、设备升级等手段，实现更广泛的应用场景和更高的业务价值。

关键信息

• 行业数据：
  • 2016年国内安防行业规模达5410亿元，占GDP的0.73%。
  • 视频监控占安防产品产值的50.63%，是核心部分。
  • 海康威视、大华股份在全球视频监控市场中占据重要份额，分别为第1、2名。
• 技术突破：
  • 人脸识别准确率从2014年的97.25%提升至2017年的99.80%。
  • 图像分类错误率从2010年的28.2%降至2016年的2.991%。
  • GPU等硬件架构提升计算速度，推动算法落地。
• 产品与应用：
  • 海康威视推出“深眸”、“超脑”、“脸谱”等系列智能产品，涵盖人脸、车辆、行为分析等。
  • 大华股份推出“天眼”人脸识别服务器，实现动态、静态识别。
  • 苏州科达的“猎鹰”系统支持实时分析和多维数据整合。
  • 依图科技、旷视科技、商汤科技等初创公司技术领先，且融资情况良好。

投资建议

• 一线厂商：海康威视、大华股份等作为行业龙头，投资价值已被市场认可。
• 二线厂商：苏州科达、东方网力等技术型厂商具备更大的业务弹性，值得关注。
• 风险提示：
  • 人工智能技术发展遇到瓶颈。
  • 政府及企事业单位对安防产业投入低于预期。

相关报告

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产业趋势

• 前端智能化：视频实时分析与应用渐成趋势，提升实时性和精确度。
• 后端智能化：分析功能更为强大，与前端互补合作，提升复杂分析能力。
• 从0到1与从1到N：智能安防正经历从概念落地到广泛应用的阶段，未来将加速发展。

参与方介绍

• 传统安防公司：
  • 海康威视、大华股份、东方网力、苏州科达等公司持续投入智能化发展。
  • 海康威视在深度学习、图像识别等领域取得显著进展，研发支出逐年增长。
  • 大华股份提出“视频+”战略，推动视频技术向更多场景延伸。
  • 东方网力与商汤科技成立合资公司，推动智能安防发展。
• 初创公司：
  • 旷视科技、商汤科技、依图科技、格灵深瞳等公司技术领先，融资情况良好。
  • 旷视科技在人脸识别、活体检测、证件识别等领域取得突破。
  • 商汤科技依托学术和产业界资源，构建人工智能解决方案。

总结

智能安防行业正经历由“从0到1”向“从1到N”的聚变过程，技术与渠道成为竞争的关键。传统大中型安防企业凭借技术积累和客户基础占据优势，而初创公司则以技术创新推动行业发展。行业整体在智能化趋势下，市场需求稳步增长，技术瓶颈逐步突破，未来有望实现更广泛的应用和更高的业务价值。