智算基础设施发展研究报告2024年-中国信通院_29页_1mb

中国信息通信研究院产业与规划研究所于2024年9月发布的《智算基础设施发展研究报告（2024年）》系统分析了当前智能算力基础设施的发展现状与未来趋势。研究指出，智算（人工智能算力）作为AI模型训练与推理的核心支撑，其部署层级涵盖芯片、单服务器节点和多服务器集群三个维度。当前，GPU仍在国内外市场占据主导地位，国内厂商如华为、寒武纪等正积极研发布局。面向大模型训练与推理需求，智算基础设施需统筹计算、网络和存储的协同，以解决“存储墙”“通信墙”等问题。

供需布局方面，研究强调智算基础设施应综合考虑基础大模型训练与行业模型推理需求，分类引导投资建设。大规模智算集群（如万卡集群）主要用于通用基础大模型训练，而推理需求增长迅速，构成第二增长曲线，对算力的低成本性、稳定性和实时性提出更高要求。目前，智算中心主要集中在国家算力枢纽节点和超一线城市，形成了核心-重点-活力三级布局体系。

能力要求方面，研究提出智算基础设施需具备四个核心能力：算力有效性（以MFU为核心指标）、集群稳定性（需快速恢复训练中断）、绿色低碳性（如液冷技术和能耗管控平台）和服务易用性（通过云化服务降低使用门槛）。其中提到，国内智算中心算力利用率普遍在40%-50%，亟需技术升级以提升效率。

赋能模式方面，报告总结了“产研合作”“龙头引领”“央国企示范”“超智融合”四大路径。多地政府与企业合作推动行业大模型落地，如大连化工、西安电子等领域。云厂商通过MaaS服务加速生态构建。此外，央国企也在信创转型中试点应用，如机器人研发等。

最后，报告提出发展建议：投资布局需分类分级，政策引导避免“一窝蜂”建设；服务能力需标准化建设，突出四大核心能力；要素资源要推动全要素联合创新，构建全链路AI生态。总体而言，中国智算基础设施正在快速演进，需在技术供给与产业赋能间实现平衡与协同。