金融算力基础设施发展报告_65页_928kb

金融算力基础设施发展报告（2024）总结

核心内容

金融算力基础设施作为金融行业数字化转型的重要支撑，正经历智能化、一体化、绿色化、信创化四大发展趋势。算力、存力、运力的协同融合是当前发展的重要方向，而绿色低碳和信创生态的构建则是保障金融安全与可持续发展的关键。

主要观点

• 算力成为新质生产力的重要体现：算力基础设施作为衡量国家科技创新和经济实力的重要指标，对推动产业升级和技术创新具有基础支撑作用。
• AI应用推动算力需求爆发式增长：生成式人工智能（AIGC）的发展显著提升了金融领域对智能算力的需求，预计2030年我国AI算力需求将达16206EFLOPS，远超2018年水平。
• 智算中心成为数字基建新热点：政策与市场双重驱动下，我国智算中心建设迅速推进，截至2024年上半年，国内已建设或正在建设的智算中心超过250个。
• 存算网协同是提升算力效能的关键：通过存算融合设计、存储与网络协同、算力与网络融合等手段，推动算力基础设施的一体化发展。
• 绿色低碳发展成为趋势：金融数据中心面临严格的能耗监管，绿色节能技术如液冷、新能源、余热回收等正逐步应用，推动数据中心能效提升。
• 信创加速增强产业链安全：随着AI大模型的成熟和国际竞争加剧，金融行业对国产算力基础设施的依赖增加，推动信创生态建设。

关键信息

• 算力基础设施定义：包括数据中心、云计算平台、高性能计算系统等，具备多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征。
• 算力规模增长：2023年末，200多家银行总算力达4423PFLOPS，新型算力占比提升至43.65%，远超《行动计划》中2025年35%的目标。
• 数据中心绿色化：2022年全国数据中心耗电量占全社会用电量约3%，预计2030年接近4000亿千瓦时。PUE平均值为1.56，WUE平均值为1.68。
• 信创生态发展：国产算力产品如华为昇腾、寒武纪、海光信息等已在金融领域应用，占比达39.39%。在GPU、AI框架、云平台等方面实现全面适配。
• 技术趋势：包括智能无损以太网、死锁避免、动态负载均衡、算网协同、分层存储架构等，推动算力网络与存储技术的融合创新。
• 绿色技术应用：液冷技术、新能源、余热回收、储能调峰等技术正逐步在金融数据中心落地，以降低能耗并提升能效。

发展建议

1. 加强统筹规划：政策层面需加强顶层设计，引导金融机构科学布局新型算力基础设施，优先发展绿色智能数据中心。
2. 强化关键技术攻关：推动智算化、一体化、绿色化等领域的技术突破，提升算力基础设施的性能、可靠性与智能化水平。
3. 引导公共算力平台建设：由行业组织牵头，联合金融机构、科技企业等建设行业性智能算力公共平台，实现跨区域、跨机构的算力调度与管理。
4. 推进标准化建设：推动算力基础设施的标准化、模块化与预制化，提升供应链的协同效率与运维能力。
5. 营造开放发展生态：鼓励政产学研用多方合作，构建开放、竞争、安全、韧性的金融算力生态，推动技术创新与应用落地。

典型案例

中国农业银行

• 创新点：提出低碳设计“四短”原则，采用间接蒸发冷却、氟泵双循环、光伏发电等技术，实现节能降耗。
• 成效：调优后机房精密空调总功率降幅达52.9%，年节电量约14.5万度。
• 经验：重视低碳设计，深入挖掘在用机房节能减排点，实现安全降碳。

某大型商业银行

• 创新点：建成基于RoCE高性能网络的分布式AI算力集群，成为首家支持千亿级参数大模型训练的银行。
• 成效：远程银行业务平均通话时长压降10%，座席服务效率提升18%。
• 经验：分阶段推进，提炼应用方法论，配套建设网络安全与运维体系。

中信银行

• 创新点：构建全栈可控、支持“一云多芯”的金融云平台，实现容器云、DevOps、ServiceMesh等技术全面落地。
• 成效：全栈云平台为中信银行数字化转型提供坚实技术基座，实现五个“一体化”管理。
• 经验：实施全面转型，构建软件定义与分布式云原生技术体系，自主研发自动化、智能化运维体系。

国泰君安证券

• 创新点：推出“一云多芯”混合云计算平台，实现国产信创芯片与非信创资源统一管理。
• 成效：金融云平台年均增速超40%，实现云资源自助申请、无感知切换。
• 经验：构建智慧中台，实现权限管理、配额管理、计费与事务管理一体化。

结论

金融算力基础设施正从传统模式向智能化、一体化、绿色化、信创化方向发展。未来，随着技术进步与市场需求增长，金融算力将更广泛地应用于AI、区块链、数字货币等领域，同时推动绿色节能与国产替代，为金融业高质量发展提供坚实支撑。