今日头条2017年上半年手机类资讯内容消费报告_50页_5mb
报告摘要
手机类资讯内容消费报告总结
核心内容概述
本报告基于今日头条用户在客户端上的阅读行为,分析2017年上半年手机类资讯内容的消费趋势、传播效果及品牌健康度评估体系。报告重点探讨了内容形式、用户反馈、头部媒体影响及供应充足度等关键指标,并以Apple、三星、小米为例,深入分析其在资讯传播中的表现。
主要观点
1. 手机类资讯内容消费趋势
- 内容形式转变:手机类资讯从以文字为主向视频、图片为主转变,视频和图片类内容在传播效果上优于文字类内容。
- 阅读量趋于稳定:2017年上半年手机类资讯阅读量增长放缓,趋于饱和,进入精细化运营阶段。
- 用户评论活跃:手机类资讯更容易引发用户评论,但其他阅读指标如收藏、分享、阅读时长等较全网偏低。
2. 资讯内容健康度评估体系
- 评估体系由供应充足度、载体丰富度、头部影响度、内容优质度四大维度构成。
- 评估体系通过算法计算得出,第一名指数值为100,第十名为60,单位指数值为40/(最高结果值 - 第十结果值),第N名指数值 = 100 - 单位指数值 * (最高结果值 - X)。
3. 品牌资讯健康度排名
- 供应充足度Top3:一加、金立、锤子
- 载体丰富度Top3:荣耀、Apple、vivo
- 头部影响度Top3:三星、金立、锤子
- 内容优质度Top3:华为、vivo、Apple
- 综合健康度Top5:Apple、三星、锤子、荣耀、vivo
关键信息
1. 供应充足度
- 供应充足度衡量品牌资讯量与用户兴趣、用户量的匹配程度。
- Top 1-8:一加(85.25)、金立(83.72)、锤子(73.61)、美图(71.65)、魅族(71.19)、荣耀(70.52)、努比亚(70.41)、小米(65.99)
- Top 9-16:Apple(60.48)、360(60.31)、华为(60.16)、OPPO(58.26)、诺基亚(57.44)、三星(57.12)、vivo(56.9)、联想(55.15)
2. 载体丰富度
- 载体丰富度反映品牌资讯中视频、图片、文字类内容的分布情况。
- Top 1-8:荣耀(71.63)、Apple(68.29)、vivo(66.68)、联想(69.31)、锤子(66.68)、魅族(65.66)、努比亚(64.1)、小米(63.73)
- Top 9-16:美图(62.61)、金立(61.95)、三星(61.17)、OPPO(60.98)、诺基亚(55.65)、360(55.65)、一加(55.65)
3. 头部影响度
- 头部影响度衡量品牌在头部媒体上的提及率和关注度。
- Top 1-8:三星(9.13)、Apple(7.84)、金立(6.69)、锤子(9.83)、美图(4.11)、魅族(6.66)、努比亚(6.91)、华为(4.72)
- Top 9-16:OPPO(3.26)、vivo(3.78)、小米(7.78)、联想(4.18)、360(4.81)、诺基亚(5.32)、一加(8.28)
4. 内容优质度
- 内容优质度由用户反馈数据(收藏、分享、评论、阅读时长)构成。
- Top 1-8:华为(87.24)、vivo(82.92)、Apple(82.92)、荣耀(71.63)、联想(69.31)、锤子(68.29)、魅族(65.66)、三星(66.68)
- Top 9-16:小米(63.73)、美图(62.61)、努比亚(61.95)、OPPO(60.98)、诺基亚(55.65)、360(55.65)、一加(55.65)
品牌表现分析(Apple、三星、小米)
1. 资讯量与阅读量变化
- 资讯量:Apple、三星、小米在2017年上半年资讯量和阅读量均有所增长,但增速较慢。
- 阅读量:Apple相关资讯的视频和图片化程度更高,用户反馈更好;三星更受头部媒体青睐,其资讯量占比高;小米资讯由头部媒体创作的内容更容易转化为阅读。
2. 用户画像
- Apple:更受24-30岁、超一线城市、女性用户关注。
- 三星:更受31-40岁、超一线城市、男性用户关注。
- 小米:更受31-40岁、超一线城市、男性用户关注。
其他关键信息
- 内容载体影响:视频和图片类内容在收藏比、分享比、篇均阅读数、平均阅读时长、有效阅读占比等方面表现优于文字类内容。
- 城市分级标准:参考《第一财经周刊》的中国城市分级排名,但此标准不代表今日头条官方立场。
- 数据来源:报告数据来源于今日头条客户端的阅读行为,不包含西瓜视频、悟空问答等独立APP的数据。
声明与联系方式
- 本报告由今日头条算数中心分析团队完成,旨在量化手机品牌在资讯传播市场上的表现。
- 未经允许,不得对本报告进行改造和加工。
- 如有转载或引用,需及时与今日头条算数中心联系并注明出处。
- 联系方式:电邮:datadance@bytedance.com,地址:北京海淀区知春路63号中国卫星通信大厦F17,研究人员:张汉卿 & 邓佳昕
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