2024年下半年广告测量趋势报告_整合围墙花园与开放网络归因（英文版）_14页_2mb

2024年第二季度广告测量趋势总结

报告分析显示，广告测量正面临由于第三方cookies和老旧标识消失导致的信号损失，使得全面追踪变得困难。广告商转向依赖具有大量登录用户的渠道，如零售媒体网络（RMNs）和社交媒体，这些平台利用第一方消费者数据扩大市场影响力。闭环归因成为RMN的优势，但跨平台测量仍具挑战性，部分由于平台限制用户级数据访问和报告方法差异。

替代标识符（如UID2和ID5）被开发以应对Cookie弃用，需要确定性和互操作性。谷歌的归因报告API（ARA）在测试中表现良好，但仍限于Chrome浏览器，无法覆盖所有设备。高级媒体混合模型（MMM）提供整体品牌影响评估，但对资源密集型依赖。增量分析和平台级报告用于优化具体表现，如格式和创意资产。

未来趋势包括数据协作和数据清洁室的采用，以标准化跨屏和跨平台测量。AI与机器学习有望简化MMM和增量测试。建议广告商采用多角度测量堆栈，包括MMM、增量方法和平台报告，以适应隐私增强的世界。

关键挑战包括信号损失、隐私法规和方法标准化问题，未来依赖数据共享和技术创新。