20161014-安信证券-智能制造报告系列之三_机器视觉_给智能制造一双慧眼_40页_2mb
报告摘要
机器视觉:给智能制造一双慧眼
核心内容
机器视觉是一种通过计算机模拟人类视觉功能的技术,能够实现检测、测量、识别和定位等任务,具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点。它在工业和非工业领域均有广泛应用,尤其在工业领域,如电子制造、汽车制造、医药等行业,市场渗透率持续提高。
主要观点
- 技术原理:机器视觉系统通过图像采集、处理和分析,将图像转化为数字信号,实现对产品的检测与控制。其核心在于算法软件,是行业发展的壁垒。
- 应用领域:机器视觉在工业领域的应用最为广泛,涵盖检测、测量、识别和机械手定位等功能,同时在非工业领域如交通监控、安全、医疗等领域也逐渐拓展。
- 市场现状:国际上,机器视觉市场较为成熟,美国和日本处于领先地位。国内机器视觉市场尚处于加速增长期,渗透率较低,但随着制造业升级和人工成本上升,发展潜力巨大。
- 产业链构成:机器视觉产业链包括上游部件、中游系统集成和整机设备,以及下游应用市场。国内企业主要集中在系统集成和设备制造环节,未来将向高端发展。
- 重点公司:超音速、天准科技和大树智能是国内机器视觉行业的代表企业,分别在锂电池、视觉测量和烟草检测领域具有领先优势。
关键信息
1. 机器视觉的组成
- 硬件:包括工业相机、光源、镜头、图像采集系统等。
- 软件:核心是视觉分析软件,底层算法是行业壁垒。
- 成本构成:零部件与软件开发占80%,其中进口核心零部件和底层软件占60%。
2. 国际市场发展
- 发达国家:已进入稳定增长期,北美占据全球市场份额的61.3%,德国和日本分别占3.5%和9.5%。
- 龙头企业:康耐视和基恩士在国际市场上占据主导地位,康耐视在汽车行业占40%,在半导体设备制造领域占近80%。
3. 国内市场发展
- 行业现状:国内机器视觉起步较晚,渗透率较低,但正迎来“黄金发展期”。
- 增长驱动:劳动力成本上升、适龄人口减少、制造业转型升级等因素推动机器视觉市场发展。
- 企业优势:系统集成和设备制造是国内企业的优势环节,非标领域带来新的发展机会。
4. 未来发展趋势
- 技术发展:三维和多维机器视觉技术正在快速发展,将拓展更多应用场景。
- 行业整合:随着技术进步和市场扩大,行业将向标准化、高端化发展。
- 应用拓展:非工业领域如无人车、服务机器人等对机器视觉提出了新的需求。
重点公司分析
超音速
- 业务范围:以机器视觉系统和机器人为核心的工业自动化企业。
- 产品:涵盖锂电池检测、手机模组检测、FPC贴装设备等。
- 发展策略:逐步向标准化产品转型,提高产品可推广性。
- 研发投入:2015年研发费用收入占比达27%,研发投入持续增加。
- 市场表现:2015年营业收入2167.01万元,净利润为-560.2万元,短期业绩受调整影响,但长期发展可期。
天准科技
- 业务范围:专注于视觉测量、自动化系统及智能制造。
- 产品:包括影像测量仪、三坐标测量机、测量自动化系统等。
- 技术优势:自主研发的影像测量仪精度高,市场占有率领先。
- 研发能力:累计获得专利授权34项,其中发明专利15项,技术实力雄厚。
- 市场表现:2015年营业收入15614.37万元,归母净利润2769万元,受经济环境影响出现下滑,但长期发展前景良好。
大树智能
- 业务范围:烟草产品在线检测领域的龙头,提供检测质控产品和电控系统解决方案。
- 核心技术:机器视觉、光电检测、电气控制PLC技术。
- 市场地位:在烟草在线检测设备、电气控制PLC改造等领域具有较高市场占有率。
- 发展方向:向药品在线质量检测、物联网信息化等领域拓展。
风险提示
- 行业竞争激烈:市场门槛较低,竞争激烈。
- 技术路线风险:技术发展迅速,技术路线选择不当可能影响企业竞争力。
- 政策风险:行业受政策影响较大,政策变化可能带来不确定性。
总结
机器视觉作为智能制造的重要组成部分,具有显著的技术优势和应用潜力。随着制造业自动化和智能化的推进,机器视觉市场将持续增长。国内企业虽起步较晚,但凭借系统集成和设备制造的优势,正在快速成长。未来,随着三维和多维视觉技术的发展,机器视觉将在更多领域发挥重要作用。
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