2017-智能制造报告系列之三：机器视觉：给智能制造一双慧眼_40页-2mb

机器视觉：给智能制造一双慧眼 - 智能制造报告系列之三

核心内容概述

机器视觉是通过计算机模拟人类视觉功能，实现对图像信息的提取、处理与理解，广泛应用于工业和非工业领域。其优势在于高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的能力，能够替代人工完成检测、测量、识别和定位等任务，适用于电子制造、汽车、医药、食品、烟草等行业。

主要观点

1. 技术与应用

   • 机器视觉系统由硬件（工业相机、光源、镜头、图像采集系统）和软件（视觉分析软件）组成，其中底层算法是行业的核心壁垒。
   • 机器视觉在电子制造行业中占据最大市场份额，是目前最大的下游市场。随着电子产品更新换代加快，机器视觉在该领域的应用不断拓展。
   • 在汽车制造和医药行业中，机器视觉渗透率也在不断提高，主要用于质量检测、自动化控制和生产过程优化。

2. 国际与国内发展现状

   • 国际市场上，机器视觉已较为成熟，美国康耐视和日本基恩士处于领先地位，其在半导体和汽车行业应用广泛。
   • 中国机器视觉市场渗透率较低，但正处于加速增长期。随着劳动力成本上升和制造业转型升级，机器视觉的市场需求将大幅增长。

3. 行业趋势与挑战

   • 未来机器视觉将向高端发展，特别是在非标领域和三维、多维视觉技术方面。
   • 行业竞争激烈，技术路线和政策风险是主要风险因素。

关键信息

机器视觉市场结构

• 工业应用：占据最大市场份额，包括电子、汽车、医药、包装、食品等。
• 非工业应用：正在快速增长，如交通监控、安全、医疗成像等。

产业链构成

• 上游：光源、镜头、工业相机、图像采集卡等。
• 中游：系统集成及设备制造，国内企业在此环节具有明显优势。
• 下游：广泛应用在制造业、医疗、交通等行业。

重点公司分析

• 超音速：以机器视觉系统和机器人为核心，专注于锂电池、柔性线路板、手机模组等领域的自动化设备研发，正向标准化产品转型。
• 天准科技：视觉测量行业领先者，提供智能制造设备和系统，覆盖多个精密制造领域，拥有较强的自主研发能力。
• 大树智能：烟草在线检测龙头，技术体系涵盖机器视觉、光电检测和电气控制，具备较高的市场占有率。

风险提示

• 行业竞争激烈，技术路线和政策风险需关注。

投资策略建议

• 随着中国制造业的转型升级和人口红利的消失，机器视觉行业将进入黄金发展期。
• 国内企业应注重技术积累和产品标准化，提升核心竞争力。
• 未来在非标领域和三维、多维视觉技术方面将有更大发展空间。

未来发展机遇

• 非标领域：如无人车、服务机器人等新兴技术领域，为机器视觉提供了新的应用场景。
• 三维视觉：随着技术进步，三维乃至多维视觉系统将具备更大的发展潜力。
• 智能制造：机器视觉作为智能制造的重要组成部分，将在工业自动化、智能工厂等领域发挥关键作用。

总结

机器视觉技术在工业领域已广泛应用，并随着技术进步和市场需求增长，逐步拓展至非工业领域。国际上，美国和日本企业处于领先地位，而中国虽起步较晚，但正迎来快速发展期。国内企业需加强核心技术研发，提高产品附加值，以应对日益激烈的市场竞争。未来，随着智能制造的推进，机器视觉将在更多领域发挥重要作用，成为推动产业升级的重要力量。