2021年中国机器视觉产业链分析_28页_9mb

报告摘要

中国机器视觉行业作为智能制造的重要组成部分，具备高感知效率、高精准度和基本无人化的优势，是实现工业自动化的核心技术。行业整体处于快速发展期，市场规模逐年扩大，预计2025年将达到130.7亿元。

机器视觉定义：机器视觉是人工智能的重要分支，通过光学装置和传感器获取图像，再利用计算机进行分析处理并作出智能决策。
技术特点：
- 工业机器视觉系统可持续高效工作，快门时间可达10微秒，高速相机帧率可达1000以上。
- 机器视觉的精准度远高于人眼，可识别微米级目标，不受环境、温度影响。
- 能够替代人工检测，降低人员成本，减少人为失误。
行业竞争格局：
- 全球领先的供应商包括基恩士、康耐视、海克斯康等，其中基恩士和康耐视占据全球50%以上的市场份额。
- 中国本土企业如奥普特、天准科技、大恒科技、海康威视等，已掌握核心部件技术及独立软件算法能力，2020年国产品牌市场规模占比首次超过海外品牌，达到51%。
产业链结构：
- 上游：包括光源系统、工业镜头、工业相机等核心硬件及图像处理软件。
- 中游：包括系统集成商和整机装备厂商，其中奥普特等企业已具备较强的竞争力。
- 下游：主要应用领域为消费电子及半导体、汽车、制药等，其中消费电子行业因产品生命周期短、更新迭代快，对检测精细度要求高，成为带动机器视觉需求增长的重要驱动力。

光源系统：
- 是机器视觉的核心组成部分，主要作用是提供照明，突出测量目标特征。
- 光源技术三大核心指标为照明度、均匀度和稳定性。
- 主要类型包括LED光源、卤素光源和氙灯，其中LED光源因其高能效、高耐用性占据中国市场份额的近三分之一。
- 中国本土企业如奥普特、沃德普等在光源领域逐步崛起，市场竞争日益开放。
工业镜头：
- 工业镜头是机器视觉系统中最关键的成像部件，其主要优势为清晰度高、光谱透射能力强、畸变发生概率低至0.1%。
- 中国厂商如东正光学、葛藤光、普密斯等在工业镜头领域逐步发展，但仍面临海外巨头的技术壁垒。
工业相机：
- 工业相机的核心功能是将光信号转变为电信号，具有更高的传输力、抗干扰能力和稳定成像能力。
- 主要分为CCD和CMOS两种类型，CCD图像质量高但成本高，CMOS成本低但图像质量较低。
- 中国本土企业如大恒图像、海康威视等在工业相机关键技术上有所突破，推动行业国产化进程。