2016年移动房产行业分析报告（2016年5月）_61页_4mb

移动房产行业2016年发展报告总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，聚焦于2016年4月移动房产行业的整体发展情况，包括用户行为、用户画像及行业榜单解读等内容。报告指出，移动房产用户渗透率持续增长，且其增长速度高于汽车服务和互联网证券行业。同时，移动房产应用在用户使用率、活跃时段、城市偏好等方面呈现出明显的趋势。

主要观点

用户渗透率

• 2015年4月至2016年4月，移动房产用户渗透率从1.68%增长至2.73%，增幅达62.7%。
• 移动房产渗透率虽低于其他行业，但增长速度较快，显示出移动端对房产行业的影响力在增强。

行业图谱

• 房产应用按功能分为4类：房产交易、租房、房产运营和房产金融。
• 按开发者背景分为2类：房产开发商和房产服务商。
• 每个细分领域均有典型应用。

覆盖率榜单

• 2016年4月，移动房产应用覆盖率排名前三为：安居客（0.86%）、搜房网（0.79%）、掌上链家（0.58%）。
• 万达旗下飞凡覆盖率增长最快，显示其在房产行业中的迅速发展。

活跃率榜单

• 活跃率排名前三为：掌上链家（0.42%）、安居客（0.221%）、搜房网（0.22%）。
• Airbnb虽然覆盖率较高，但活跃率较低，用户活跃度仍需提升。

关键信息

用户行为

• 使用率：房产交易、房产服务商和租房类应用的使用率均高于整体。
• 活跃时段：
  • 工作日：房产金融应用在晚上九点达到峰值。
  • 周末：房产交易类应用在晚上九点达到峰值。
• 城市偏好指数：一线城市用户对房产交易、租房和房产金融关注度较高，上海、北京、广东、江苏等省份用户偏好明显。
• 关联应用：实用工具、生活服务和通讯社交是房产应用的常见关联应用，房产金融用户更关注健康医疗和金融理财类应用。

用户画像

• 性别分布：男性用户占比56.6%，女性用户占比43.3%，与移动互联网整体趋势一致。
• 年龄分布：26-35岁和36-45岁用户为房产应用的主力用户。
• 省份分布：广东、北京和江苏用户比例明显高于移动互联网整体，浙江和河北用户比例低于整体。
• 设备品牌：华为、小米和魅族是租房人群的主要设备品牌。
• 设备尺寸及价格：用户偏好大屏幕（5英寸以上）和中低端至中端价位的设备。

租房人群

• 性别：男性略高于整体，但一线城市女性租房人群比例更高。
• 城市级别：一线城市租房人群比例高于整体，显示出更强的租房需求。
• 设备偏好：租房人群偏好大屏幕手机，中端价位设备使用率高。
• 应用偏好：出行、旅行和电台类应用是租房人群的偏好。
• 线下位置：租房人群在工作日集中在市中心，周末则分散在各处，尤其在地铁沿线。

移动房产细分市场

• 房产交易：
  • 市场呈现寡头趋势，Top3应用覆盖大部分用户。
  • 房产媒体（如安居客、搜房网）和传统中介（如链家、我爱我家）占据主导地位。
  • 房多多等互联网公司通过O2O模式提供营销服务平台。
• 租房：
  • 短租应用如蚂蚁短租和Airbnb在租房市场中发展迅速。
  • 链家的自如生活采用O2O模式，提供线上签约和租后服务。
• 房产运营：
  • 房产运营类应用以商业地产为主，飞凡和喵街等应用发展较快。
  • 万达、万科、天猫等房产公司和互联网公司推出多样化运营应用。
• 房产金融：
  • 房产金融类应用发展时间较短，用户量级不高。
  • 平安好房和链家理财是主要代表，提供房贷计算器、理财产品等。

行业趋势

• 移动互联网对房产行业的影响加深，用户通过移动端查看房产资讯的习惯逐渐形成。
• 移动房产应用在用户使用率、活跃率和城市偏好等方面表现出多样化的发展趋势。
• 传统中介和互联网公司均在房产市场中占据重要位置，通过不同模式满足用户需求。

数据来源与定义

• 数据来源：TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking等多渠道数据整合。
• 用户覆盖率：安装有某款房产应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例。
• 用户活跃率：使用过某款房产应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例。

报告说明

• 报告周期为2016年4月。
• 通过TGI（目标群体指数）分析用户偏好，反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。

结论

• 移动房产行业在2016年呈现出快速增长的趋势，用户渗透率提升明显。
• 用户行为和偏好显示，房产交易和租房是主要需求，用户集中在一线城市。
• 传统中介和互联网公司共同推动房产市场的发展，各细分领域均有代表性应用。
• 未来，移动房产应用将继续深化用户需求，拓展更多服务场景。