2017-从业务数据到数据业务-企业拥抱数字经济之路_13页-1mb

中国企业拥抱数字经济总结

核心内容

随着数字经济的快速发展，中国企业正逐步从传统的农业经济和工业经济向数字经济转型，以突破增长潜力的约束，释放广阔的发展空间。这一转型不仅涉及运营模式和商业模式的创新，也推动了企业与市场边界的重塑。同时，数据服务正在成为数字经济时代的重要组成部分，通过深化数据供应链，企业可以更有效地挖掘数据价值，实现智能化运营和效率提升。

主要观点

数字经济打破增长潜力约束

• 数字经济通过数据要素的无限供给和低成本处理，摆脱了传统经济模式中自然资源和市场饱和的限制。
• 数据的边际成本趋近于零，使得满足消费者无形需求（如情感和精神层面）成为可能。
• 数字经济将推动企业从资源所有权向使用权转变，形成更加敏捷和高效的运营模式。

数字化生态系统创新运营模式

• 数字化生态系统促进价值创造各方与用户的直接互动，加速创新并降低失败风险。
• 平台化运营模式推动企业从关注产品到关注用户需求，构建更开放、协同的价值网络。
• 以共享经济为例，平台型企业通过整合用户、车辆和驾驶员等数据资源，实现资源的高效利用和价值变现。

更强的用户关联优化用户体验

• 数字经济通过数据追踪和分析，使企业能够精准把握用户需求和行为，从而提供更个性化的服务。
• 用户洞察将推动产品与服务的创新，提升用户体验并创造用户价值。
• 定制化产品和服务将因数据驱动而实现大规模低成本生产，满足更广泛人群的需求。

数据驱动的智能化运营提升效率

• 数字营销、电商、物联网等技术的应用显著提升了企业运营效率。
• 通过数据服务，企业能够实现业务流程的数字化、智能化，降低成本，提高响应速度。
• 数字技术强化了市场结构的灵活性，推动从行业边界向场景边界转变。

关键信息

数据服务将成为主流

• 当前“粗加工”数据交易模式存在局限，如附加值低、定价机制不完善、数据分析能力不足等。
• 向数据供应链后端延伸，转向数据服务模式，有助于提升数据价值，推动企业增长。
• 数据服务的多样化模式包括：决策支持、精准撮合、业务流程数字化等。

数据服务转型路径

企业数据服务转型可分为五个阶段：

1. 萌芽阶段：零星自发的数据业务，数据仍作为传统业务的附属。
2. 愿景规划阶段：企业开始制定数据服务战略，明确愿景目标。
3. 业务拓展阶段：构建数据服务基础能力，试点规范化数据服务项目。
4. 体系化运营阶段：形成成熟的数据服务体系，实现数据资产化运营。
5. 成熟阶段：数据服务成为核心业务，通过持续创新保持竞争力。

数据服务转型能力建设

企业数据服务转型需具备以下核心能力：

• 战略：确立数据服务愿景，将其视为战略性资产。
• 架构：建立安全、灵活、可扩展的基础架构。
• 开发：采用敏捷开发方法，确保数据服务的合规性和可复用性。
• 数字道德：遵守法律法规，保护用户隐私，维护企业声誉。
• 运营：优化内部协作，建设外部生态，提升数据服务价值实现能力。

作者与来源

本文由埃森哲团队撰写，作者包括：

• 侯芳（埃森哲北京研究院研发经理）
• 郭立（埃森哲大中华区研究总监）
• 程晓培、武义凯（埃森哲北京研究院研发专员）
• Edy Lionosar（埃森哲硅谷研究院董事总经理）
• 刘东（埃森哲北京研究院院长）

如需进一步了解，可访问埃森哲官网：www.accenture.com 或大中华区官网：www.accenture.cn。