引领价值跃迁——2026埃森哲中国企业数字化转型指数_53页_3mb

引领价值跃迁：2026埃森哲中国企业数字化转型指数总结

核心内容

2026年《埃森哲中国企业数字化转型指数》以“引领价值跃迁”为主题，探讨在AI加速价值重构的背景下，中国企业如何从数字化转型投入走向价值兑现，从局部优化走向系统重塑，从当前优势走向未来领先。

全球企业价值正加速向具备未来增长潜力的企业迁移，AI技术的快速普及正在推动这一趋势。2026年，中国企业数字化转型指数创下近年来最大单年提升，但真正进入“跃迁阶段”的企业仍占少数，仅10%的企业已形成面向未来的三大核心能力：自主智能、价值密度、多极经营。

主要观点

• AI加速价值迁移：AI推动企业价值从当前经营绩效向未来增长潜力转移，市场更关注企业未来的价值创造能力。
• 价值分化开始显现：尽管多数企业已实现智能化基础建设，但仅10%的企业具备系统性转化为未来能力的条件。
• 三大未来能力：
  • 自主智能：将AI嵌入企业核心决策与运营，构建企业级AI能力。
  • 价值密度：通过AI重写价值创造逻辑，实现单位资源产出最大化。
  • 多极经营：在不同市场中建立本地化运营能力，实现全球协同与动态响应。
• 企业领导力的重要性：AI时代的领先，不是技术选择，而是领导力工程，需要从战略、组织、治理等多个层面系统推进。

关键信息

一、数字化转型进展

• 2026年指数得分同比提升10分，创近年最大单年涨幅。
• 生成式AI与智能体AI快速进入营销、研发、制造、运营等核心业务场景。
• 企业整体智能化基础增强，但多数仍停留在局部提效，未实现系统性重构。

二、三大未来能力评估

• 自主智能：领先企业更早构建企业级AI能力，包括AI卓越中心、统一技术架构与治理机制。
• 价值密度：通过AI洞察与运营能力，实现从产品交付到结果交付的转变。
• 多极经营：企业需具备本地化运营能力，实现全球协同与多市场响应。

三、企业实践案例

泰康保险集团

• 以知识工程为核心，将长期积累的专家经验转化为AI可调用的知识资产。
• AI在核保、服务、内部管理等多个场景实现高效应用，提升运营效率。
• 通过联合外部大模型公司，提升工程能力，为AI规模化落地打下基础。

GE医疗中国

• 以本土化治理推动AI规模化，构建“全球标准+本地敏捷”模式。
• 数据治理先行，AI治理随后，推动AI在运营端的深度应用。
• AI能力正在从技术应用走向方法论沉淀，助力企业走向“AI原生组织”。

雅迪

• 通过网联化与智能化，实现从“卖车”到“用户经营”的转型。
• AI重构采购与运营流程，实现降本增效与服务化转型。
• 以“业采融合”为核心，推动采购与业务深度融合。

星星充电

• 从硬件制造向系统解决方案转型，构建“三张网”模式。
• AI赋能能源调度与交易，实现从“建更多桩”到“让每个桩创造更多价值”。
• 通过智能体平台，实现复杂能源场景的自动化与优化。

京东政企业务

• 推出AI采购管家，显著提升采购效率与合规性。
• 推进“B2B”向“A2A”转型，构建智能贸易网络。
• 通过本地化运营与全球协同，实现多市场价值放大。

阿里国际站

• 推出Accio Work智能体平台，实现跨境贸易流程自动化。
• 从“帮中国卖全球”走向“全球卖全球”，提升全球资源配置能力。
• 通过智能体决策链，提升品牌在消费者选择中的影响力。

研究方法

• 数字化转型指数：基于企业高管调研与评估，包含六大维度、18个二级指标、31个三级指标，评估企业智能化基础。
• 未来能力评估体系：围绕自主智能、价值密度、多极经营构建能力评估模型。
• 企业绩效评估：结合财务与非财务数据，评估企业综合表现，包括企业价值、增长能力、盈利水平等。

结语

数字化转型已进入关键阶段，AI正在重塑企业价值创造方式与竞争逻辑。仅10%的企业已具备未来能力优势，而大多数仍处于局部优化阶段。企业需要从战略、组织、治理等多方面系统推进AI能力构建，实现从“效率工具”到“战略引擎”的转变。未来竞争将围绕三大能力展开，谁能在这些方面实现突破，谁将引领价值跃迁。