引领价值跃迁-2026中国企业数字化转型指数_53页_3mb

引领价值跃迁：2026埃森哲中国企业数字化转型指数总结

核心内容概述

2026年《埃森哲中国企业数字化转型指数》以“引领价值跃迁”为主题，揭示了中国企业在全球AI驱动的数字化转型浪潮中所处的阶段与挑战。报告指出，尽管AI技术正在加速渗透企业运营，推动企业价值向具备未来能力的企业迁移，但真正实现价值跃迁的企业仍属少数。仅10%的企业形成了未来能力优势，这些企业不仅在AI应用上更具深度，还将其转化为系统性能力，从而在市场竞争中占据领先地位。

主要观点与关键信息

1. 企业价值正在加速迁移

• 全球企业价值迁移趋势显著，AI技术的兴起进一步加快了这一进程。
• 2022年生成式AI兴起后，三分之一的企业价值迁移集中在两年内。
• 企业价值排序正在被重新定义，市场更关注企业未来增长潜力而非当前盈利。

2. 中国企业数字化转型指数创近年最大涨幅

• 2026年指数得分同比提升10分，创下近年最大单年涨幅。
• AI在广告、创意生成、客户体验、智能制造等场景快速普及。
• 但多数企业仍聚焦于局部效率优化，尚未实现系统性价值创造。

3. 未来竞争的关键在于三大能力

• 自主智能：AI从工具层嵌入企业数字核心，构建智能体网络，实现自主化运营。
• 价值密度：通过AI重写价值创造逻辑，将数据与运营能力转化为可持续增长。
• 多极经营：在多市场中实现本地化运营与全球协同，打造跨区域竞争力。

4. 仅10%的企业具备未来能力优势

• 仅10%的企业在三项未来能力中至少两项处于行业前20%，具备系统性价值转化能力。
• 大多数企业仍处于局部效率提升阶段，尚未形成面向未来的能力结构。
• 企业需从“效率工具”转向“战略引擎”，实现从投入走向价值兑现。

5. AI部署面临多重挑战

• 成本问题：AI的词元税成本未被充分考虑，导致预算管理成为新挑战。
• 架构瓶颈：AI系统稳定性不足，影响其在关键流程中的应用深度。
• 信任缺口：缺乏完整的治理体系，影响AI在高风险场景中的应用。
• 组织协同：AI与组织协同机制尚未成熟，限制其规模化应用。

领先企业的实践案例

泰康保险集团

• 以知识工程为核心，构建AI可理解的企业知识资产。
• 在健康险核保、养老社区服务、内部流程优化等场景中实现AI落地。
• 通过AI提升决策效率，释放核保专家精力，提升整体服务体验。

GE医疗中国

• 以本土治理推动AI规模化，构建符合中国市场的技术底座与运营体系。
• 建设企业级数据中台与知识图谱，推动AI在复杂业务场景中的应用。
• 通过AI实现跨区域协同，提升全球运营效率与竞争力。

雅迪

• 通过网联化与智能化，将产品转化为用户连接入口。
• 在国内与海外同步推进本地化与全球化战略，提升用户洞察与市场响应能力。
• 构建“用户经营网络”，从制造向服务转型，实现价值密度提升。

星星充电

• 以“三张网”重构业务模式，实现从设备制造商到系统运营商的转型。
• 通过AI实现能源调度与优化，提升整体运营效率。
• 建立“软件定义硬件”体系，推动AI在复杂场景中的落地。

京东政企业务

• 以“业采融合”理念推动采购流程智能化，实现降本增效。
• 推出AI采购管家，实现多品类、多环节的智能匹配与决策。
• 通过AI平台降低跨境贸易门槛，提升中小企业参与全球贸易的能力。

阿里国际站

• 从“帮中国卖全球”向“全球卖全球”转型，构建智能贸易网络。
• 推出Accio Work平台，实现7x24小时自动化执行商业任务。
• 强调本地化运营，提升品牌在全球市场中的影响力与可信度。

价值跃迁的三大行动路径

1. 让AI成为企业的新基因

   • 企业需将AI嵌入决策、运营与创新核心，使其成为可持续复用的系统能力。
   • 从局部效率工具转向企业级智能能力，构建自主智能体系。

2. 重构增长的创造方式

   • AI驱动企业从“规模驱动”转向“价值密度驱动”。
   • 通过AI重写价值创造逻辑，实现从交付产品到交付结果的转变。

3. 决胜多极市场，放大价值空间

   • 在多市场环境中实现本地扎根与全球协同，构建多极经营体系。
   • AI成为连接本地与全球的桥梁，推动企业在全球化中创造更多价值。

研究方法简述

• 埃森哲连续第九年发布中国企业数字化转型指数，覆盖高科技制造、汽车与工业制造、消费品与零售、医药、新能源、化工、保险与银行、软件与平台八大行业。
• 数据来源包括高管调研、企业自评、IT支出、ESG数据和财务数据。
• 采用Z-score标准化方法评估企业能力与绩效，消除行业差异。
• 基于多元回归模型，识别AI能力对企业绩效的影响路径。

结语

• 中国企业正处于数字化转型的转折点，AI正在成为价值跃迁的关键驱动力。
• 未来竞争的关键在于是否能将AI投入转化为系统能力，并在多市场中实现价值放大。
• 企业需以长期主义视角看待AI转型，从局部优化走向系统重塑，从当前优势走向未来领先。