2023-05-29-Gartner-创建强大的+AI+战略——从计划到执行_19页_919kb
报告摘要
- Gartner提供可操作、客观的洞察、指导和工具，帮助组织在关键优先事项上取得更强的绩效。
- 生成式AI的应用包括文本生成、图像生成、代码生成、药物发现等多个领域，可以提升客户满意度、生产力、降低成本并加速新产品开发。
- 推动AI战略需要考虑组织愿景、风险、价值和采用等问题，并且需要建立相关的角色和技能。
- 风险主要包括法律合规、技术债务、内部技能不足和系统性风险等，应采取相应措施减轻这些风险。
- AI战略部分推荐的方法包括：创建位置文件，选择特定任务的预训练模型，推行负责任的AI实践，设立孵化团队，阅读Gartner相关报告。
- 建议部署路径如下：
- 利用现有的嵌入式模型或API来降低成本和实施复杂性。
- 避免对昂贵的自定义开发和训练的依赖。
- 配置IT战略相关人员。
- 监测行业趋势，进行探索和学习。
- 重视人才和技能方面的规划。
- 生成式AI部署模式包括嵌入式应用、云API、提示工程、微调和自建模型，各有不同的适用场景。
- 具体推荐执行速率和优先级的确定、开发组织技能矩阵、并选取合适的开发模式。
- AI项目需要根据业务目标、指标和当前技术成熟度制定优先级。
- 替代率与隐私有关的关键监管要求，内部抵抗、缺乏专业性，以及内部抵抗、缺乏透明度，均属于风险相关内容。
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