新一代AI计算基础设施白皮书（2023.6）-28页_1mb

中国联合网络通信有限公司研究院发布的《中国联通新一代AI计算基础设施白皮书》分析了AI计算基础设施的发展趋势、运营商布局策略、关键技术突破和未来展望。白皮书强调，AI基础设施是人工智能快速发展的关键要素，支持大规模模型训练与推理，并满足高并发、高弹性计算需求。2023年发布的这份报告指出，AI算力需求因场景多样化、数据量爆发式增长和模型规模扩大而急剧上升，国家产业政策鼓励发展新型AI计算基础设施，以促进数字经济和科技自立自强。

背景方面，AI计算基础设施被视为数字经济时代三驾马车之一（数据、算力、算法），算力缺口曾导致技术瓶颈，例如深度学习在早期受限于硬件性能。随着云计算、5G和AI融合，算力需求激增，预计到2025年，中国数据量将达486万亿亿字节，AI训练算力增长迅速，需高性能计算支持。

运营商布局部分，中国联通作为数字信息基础设施国家队，需构建新一代AI计算基础设施，提供灵活高效的智能算力。新架构包括AI-IaaS、AI-PaaS和AI-SaaS三层：IaaS提供硬件资源管理；PaaS实现异构资源调度和并行训练；SaaS支持模型开发、部署和生命周期管理。

关键技术突破包括高性能计算、异构并行计算、安全可信、资源弹性调度和绿色低碳计算。例如，高性能计算通过AI加速芯片提升效率；异构并行优化解决多芯片协同问题；安全可信采用联邦学习和加密技术保护数据隐私；资源弹性调度通过虚拟化提升利用率；绿色低碳则强调能效管理，降低能耗。

商业模式方面，AI计算服务正在从B端扩展到C端，运营商可通过自营或合作模式提供差异化服务，集约化建设以支持AI产业化和智能化。

展望未来，运营商应一体布局算力、平台、模型和应用，整合资源、创新生态，推动我国成为AI强国。

[注：此总结基于白皮书内容，覆盖主要论点和结构。]