智能算力：新一代人工智能基础设施白皮书_62页_9mb

报告摘要

新一代人工智能基础设施白皮书总结

核心内容

新一代人工智能基础设施是AI2.0时代的重要支撑，其核心目标是为大模型训练、生成式AI应用落地、AI平台服务等提供高效、稳定、可扩展的算力、数据、算法及服务生态。该基础设施不仅推动了人工智能技术从点状应用向规模化、全行业渗透发展，也助力生成式AI成为企业生产力工具，提升各行业智能化水平。此外，新一代AI基础设施还强调“建运一体”的模式，以智算中心为载体，构建覆盖全国的AI算力网络，实现区域智能化发展。

主要观点

AI2.0时代开启三浪变革：
- 第一浪：知识生产力变革，大模型和生成式AI推动知识工程的发展，提升知识学习、检索、传播效率。
- 第二浪：软件变革，MaaS成为新一代AI基础设施的核心，推动AI原生应用的普及。
- 第三浪：AI计算变革，算力需求呈指数级增长，推动基础设施技术革新，实现算力成本持续下降和普惠AI。
大模型和生成式AI的产业影响：
- 2023年成为AI发展的分水岭，大模型数量和企业应用率快速上升。
- 生成式AI将为全球经济创造约7万亿美元的增量价值，中国贡献约2万亿美元，占全球总量的三分之一。
- 生成式AI成为企业创新的重要工具，提升业务流程效率，推动个性化服务和智能化转型。
新一代AI基础设施的特征与价值：
- 不是传统云的AI化，而是面向产业用户，构建“大中心+节点”模式，形成全国算力网络。
- 具备“大算力、高协同、强扩展”的特性，强调算力资源的优化配置、数据管理的智能化、MaaS平台的普及。
- 创造社会价值，包括政务服务优化、产业升级加速、科研创新突破。
新一代AI基础设施厂商格局与评估：
- 厂商分为云计算、AI原生、硬件系统三类，各有其发展路径和优势。
- 评估体系包括产品能力、战略愿景、市场生态三大维度，共12项指标，用于衡量厂商的综合能力。
- 商汤科技在该评估体系中表现突出，成为新一代AI基础设施市场领导者。

关键信息

AI基础设施市场格局

云计算厂商：如阿里云、百度智能云等，以云平台为基础，提升AI算力服务与MaaS能力。
AI原生厂商：如商汤科技、科大讯飞等，专注于AI模型研发和基础设施构建，强调算法和平台的融合。
硬件系统厂商：如华为、浪潮、新华三等，通过高性能AI芯片和服务器，为大模型提供底层算力支持。

评估体系

产品服务能力：包括产品技术、工程化建设、市场响应、客户体验等。
战略规划愿景：涵盖市场认知、产品战略、销售战略、创新规划。
市场生态表现：包括营收及客户、行业覆盖、生态体系、商业模式等。

商汤科技的市场地位

商汤科技在新一代AI基础设施评估体系中表现优异，得分高于行业平均，并在市场响应、市场认知、产品战略、工程化建设四个指标获得满分。
SenseCore商汤大装置具备强大的算力资源、MaaS平台、数据服务和国产化适配能力，成为AI基础设施的重要代表。

实践案例

大模型训练：
- 商汤自研“日日新”大模型体系，已实现超过1,000个参数量从数十亿到上千亿的大模型训练。
- 提供高质量数据和算力资源，支持客户快速训练大模型，如“孟子”大模型。
生成式AI应用：
- 中公教育通过“AI系统班”和“小鹿老师”数字人，实现教学效率和质量的双重提升。
- 微博通过AI营销助手，打通内容电商全流程，提升营销效率和内容产出能力。
AI专家服务：
- 证通股份将大模型应用于SCRM系统，提升客户互动和营销转化效率。
智算中心建设与运营：
- 重庆智算中心通过国产化算力部署，实现AI算力资源的区域覆盖和高效利用，支撑区域智能化发展。

总结

新一代人工智能基础设施正成为推动AI2.0时代发展的重要力量，其在算力、数据、算法平台及服务生态方面展现出显著优势。随着大模型和生成式AI的快速发展，基础设施的优化和创新成为关键。商汤科技作为市场领导者，其SenseCore大装置在算力、MaaS、数据服务、国产化适配等方面表现出色，为AI应用落地和产业智能化提供了坚实支撑。未来，随着技术的不断进步和生态的持续完善，新一代AI基础设施将真正实现普惠AI，成为数字经济的重要基石。

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