中国移动云智算新一代网络基础设施白皮书_63页_2mb
报告摘要
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云智算发展方向
- AI优先:构建算力驱动的核心能力体系,融合网络与计算资源,支持大模型训练需求。
- 全球化&多云互联:建立全域覆盖、多云互联的网络资源体系,提升跨资源调度能力。
- 内生安全:将安全能力与网络深度融合,实现多层次、可编排的防护机制。
- 差分服务:提供可定制、可调度的差异化网络能力,满足多元业务需求。
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物理网络技术
- 智算网络:
- Scale-Out网络:用于GPU服务器间互联,支持超大规模集群(百万千卡),通过多层CLOS拓扑和FARE协议优化性能。
- Scale-Up网络:支持超节点内部高速通信,采用优化RoCE协议实现低延迟、高带宽。
- 融合组网:结合Scale-Out与Scale-Up,构建支持百万卡集群的双层网络体系。
- 数据中心网络:提出“SHALL”架构(可扩展、高可靠、低延迟、低成本),在大规模集群下实现低时延与高效资源调度。
- 广域网络:通过DCI-TE、EPE-TE和SGA等技术,提供可预测的跨境网络服务,支持云游戏、AI推理分发等低延迟场景。
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虚拟网络架构
- SDN网络:实现全云化SDN控制器,支持万级节点和百万级VPC的集中管控与弹性调度,提升多租户资源利用率。
- 云联网:基于NaaS模式,提供跨云互联与多VPC组网能力,支持全球化资源调度与混合云协同。
- 安全服务链:基于无状态服务链和动态路由技术,实现租户隔离、弹性防护与攻击快速响应,满足多样安全需求。
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核心技术与创新
- FARE协议:全自适应路由以太网,支持多路径动态调度,提升带宽利用率至95%。
- 开放解耦架构:推动硬件国产化与多厂商兼容,降低系统依赖风险。
- 网络自动化:通过DCN控制器实现分钟级故障自愈,支持大规模集群的自动化运维。
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挑战与未来
- 规模扩展:需进一步解决百万卡网络的延迟与稳定性问题。
- 安全隔离:在多租户环境下增强细粒度访问控制与威胁感知。
- 节能降耗:通过液冷等技术降低超大规模数据中心的能耗。
- 全球化部署:持续优化跨境网络服务,保障出海业务的低延迟与高可用性。
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