新一代人工智能基础设施白皮书-65页_3mb
报告摘要
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新一代AI基础设施定义
新一代AI基础设施以大模型能力输出为核心,集成算力资源、数据服务和云服务。与传统云计算不同,它面向产业用户,强调高效能与规模化,推动“一模通办”政务服务、产业升级和科研创新,具有“大算力、高协同、强扩展”等特性,并支持“建运一体”的智算中心布局。 -
市场格局与玩家角色
市场主要由三类厂商主导:- 云计算厂商(阿里云、百度智能云):升级AI基础设施和工程化能力;
- AI原生厂商(商汤科技、科大讯飞):布局算力资源并强化MaaS服务能力;
- 硬件系统厂商(华为、浪潮):通过国产化芯片推动算力优化与成本下降。
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典型产品与技术优势
- 商汤科技的SenseCore平台提供AI原生云、大模型服务、数据管理和国产化适配能力;
- 甲骨文等企业在大模型训练方面依赖外部算力平台(如商汤大装置),解决资源供给难题;
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服务案例与价值展示
- 商汤助力中公教育构建数字老师,减少录课成本,并提高教学效率;
- 微博与商汤合作打造AI营销助手,提升内容生成效率;
- 地方智算中心(如重庆、福建)推动区域算力资源普惠,赋能产业智能化。
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行业建议与发展趋势
- 企业应选择适合的AI基础设施供应商,聚焦“产品能力”、“战略规划”与“客户响应”;
- 区域政府需落实“建运一体化”,结合大模型技术联动区域AI产业升级;
- 推动算力经济规模化发展,实现边际成本降低与效益增长,最终普惠化智能化。
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核心论点:AI经济规律
新一代AI基础设施具备“边际成本持续下降、边际效益持续增长”的特点,将开启“普惠AI”时代,类似于电力与互联网的社会变革,并在中国“东数西算”等政策支持下加速投资与市场化进程。
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