2022AI行业投资策略:AI落地加速的三重机遇-20211224-申万宏源-38页_2mb
报告摘要
AI落地加速的三重机遇总结
核心内容
AI行业在2021年迎来了产业化和资本化的重要阶段,尽管部分公司表现超出预期,但整体市场对AI的应用场景和落地节奏更加关注。AI作为高景气投资主线,其发展受到政策支持、市场竞争和ROI(投资回报率)三方面的驱动。
主要观点
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AI应用的成熟
- 成熟的AI应用场景正在涌现,如智能制造、智慧仓储物流、智慧金融、智慧农业、智慧医疗、智能家居等。
- 领军AI公司如海康威视、大华股份、科大讯飞等已具备大量标杆案例,AI赋能项目的ROI达到50%-150%,投资回收期仅为1-2年。
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政策密集催化
- 《十四五规划纲要》对AI在多个领域的应用进行了详尽规划,包括制造强国、战略性新兴产业、数字经济等,预计2022年将加速落地。
- 政府端AI需求将从安防领域扩展至公共服务、智慧城市、城市治理、交通出行、自然资源、生态环保等多个方面。
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AI独角兽上市潮开启
- 多家AI独角兽公司正在推进IPO进程,如商汤科技、云从科技、旷视科技、云天励飞、格灵深瞳等,这些公司的上市将为AI板块带来更高的关注度和估值锚。
- AI独角兽普遍处于高增长但亏损阶段,依赖外部融资,但其商业模式和财务指标显示潜力。
关键信息
- AI赋能的ROI:典型AI赋能项目的投资回报率(ROI)可达50%-150%,对企业客户具有较强吸引力。
- AI落地瓶颈:主要在供给端,行业Know-How积累是渐进过程,AI企业需在工程化和行业落地能力上进行突破。
- AI商业模式演进:从早期的平台与模型使用,到当前的项目组咨询+解决方案交付、AIoT设备销售、算法授权许可费,再到未来可能的通用型核心OS或工具提供、销售分成、生态运营等模式。
- AI产业链结构:包括应用层(如海康威视、大华股份、科大讯飞)、平台层(如讯飞开放平台)、芯片层(如寒武纪、华为、谷歌)。
投资分析意见
- AI作为高景气赛道:后人口红利时代,AI应用正当时,预计未来将带来长期高景气。
- 关注AI企业落地能力:行业将获得AI赋能成功案例的示范效应、政策催化、独角兽上市潮等多重机遇,重点关注具备落地能力的AI领军企业。
- 估值修复空间:目前AI板块估值处于低位,有较大修复空间,尤其是海康威视、大华股份等公司,其PE已回落至历史均值下方,未来有望上移。
风险提示
- 应用场景碎片化:可能导致AI落地进度低于预期。
- 数据保护政策强化:可能限制C端AI应用。
- 政府财政紧张:可能影响toG类AI业务的发展。
重点行业AI落地场景
| 行业 | 典型应用场景 |
|---|---|
| 智能制造 | 智能质检、智能设备运维、智能巡检 |
| 智慧仓储物流 | 无人仓储、智慧供应链 |
| 智慧金融 | 反欺诈、智能投顾、保险理赔和结算 |
| 智慧农业 | 智慧农场无人化作业、智慧养殖和种植、大数据分析生产数据 |
| 智慧医疗 | 语音录入病历、医疗影像分析、辅助诊疗、新药研发 |
| 智能家居 | 单品智能化、单品互联、系统智能化 |
AI独角兽上市进展
| 公司 | 上市进展 |
|---|---|
| 商汤科技 | 2021年12月30日完成港交所上市 |
| 云从科技 | 科创板已过会并提交注册 |
| 旷视科技 | 科创板已过会并提交注册 |
| 云天励飞 | 科创板已过会并提交注册 |
| 格灵深瞳 | 科创板已过会并提交注册 |
| 第四范式 | 向港交所提交招股书 |
| 创新奇智 | 向港交所提交招股书 |
AI行业代表性公司
| 公司 | 市值(亿元) | 股价(元/股) | EPS(2021E) | EPS(2022E) | EPS(2023E) | PE(2021E) | PE(2022E) | PE(2023E) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 海康威视 | 4,732 | 50.69 | 1.83 | 2.27 | 2.76 | 28 | 22 | 18 |
| 大华股份 | 719 | 23.99 | 1.51 | 1.74 | 2.13 | 16 | 14 | 11 |
| 科大讯飞 | 1,183 | 50.88 | 0.80 | 1.09 | 1.49 | 64 | 47 | 34 |
| 虹软科技 | 180 | 44.30 | 0.51 | 0.63 | 0.94 | 87 | 70 | 47 |
AI投资评级说明
- A股投资评级:基于沪深300指数,分为买入、增持、中性、减持等。
- 港股投资评级:基于恒生中国企业指数(HSCEI),分为买入、增持、持有、减持、卖出等。
AI芯片与生态
- AI芯片整体性能:由硬件性能与软件支持共同决定,如算子库、工具链和深度学习框架的支持。
- AI生态壁垒:主要源于软硬件的高度耦合,如华为的自研路线、AMD的兼容CUDA路线、谷歌的TPU路线等。
结论
AI正处于从“技术驱动”向“商业驱动”的转型阶段,其应用场景不断成熟,政策持续支持,独角兽企业上市潮开启,为AI板块带来新的增长机遇。未来AI将重点在智能制造、智慧城市、AI+金融、AI+汽车等方向发力,AI企业需在落地能力、行业Know-How和生态构建上持续突破。当前AI板块估值处于低位,具备较大修复空间,值得重点关注。
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