2016-易观_中国网红产业专题研究报告2016_30页_2mb
报告摘要
中国网红产业专题研究报告2016总结
核心内容
本报告聚焦2016年中国网红产业的发展现状、规模预测、变现模式及未来趋势,揭示了网红经济在多个风口产业交织下的爆发态势。报告指出,网红产业是一个围绕网络红人及其产品和服务形成的有机综合体,涵盖社交平台、网红孵化、供应链管理、营销推广等多个环节。
主要观点
- 网红经济大爆发:随着社群电商、视频直播、电子竞技、网生内容等领域的快速发展,网红经济在2016年迎来爆发期,成为推动互联网内容和商业变现的重要力量。
- 产业规模迅速增长:据Analysys易观预测,2016年中国网红产业规模将达到528亿元人民币,2018年预计超过1000亿元人民币,2015-2018年复合增长率为59.4%。
- 电商和直播为主要变现方式:2016年电商与直播收入占网红产业总收入的86.4%,成为主要的变现渠道。
- 网红变现模式多元化:包括电商、直播/打赏、广告、电竞代言、影视演艺、IP品牌化等,形成了多元化的收入结构。
- 网红孵化经纪公司崛起:网红孵化经纪公司具备批量生产网红的能力,能帮助网红获得更好的推荐位,提升变现效率,并逐渐成为行业的重要参与者。
关键信息
网红产业规模
- 2015年:251亿元人民币
- 2016年:528亿元人民币
- 2018年:预计1016亿元人民币
- 年复合增长率:59.4%
网红变现方式
| 变现模式 | 变现方式 | 变现举例 |
|---|---|---|
| 电商 | 将粉丝流量导向电商平台,通过商品售卖变现 | 淘宝红人店、主播的淘宝零食店、自媒体的微商、微店 |
| 直播/打赏 | 粉丝通过直播平台赠送虚拟礼物或直接打赏 | 主播直播获得虚拟礼物、内容在微博、微信平台收到打赏 |
| 广告 | 内容网红通过贴片广告、品牌植入、软文等方式变现 | 段子手的营销软文、短视频中植入广告、网络剧/电影中植入广告 |
| 电竞代言及签约 | 电竞网红与直播平台签约,为游戏产品代言,获得收入 | 网红代言热门网游、退役电竞选手成为游戏直播平台签约主播 |
| 影视演艺 | 条件优秀的网红进军娱乐圈,赚取演艺通告收入 | 网红签约娱乐经纪公司出道,进行商演、广告代言等 |
| IP品牌化 | 网红个人及其内容IP品牌化,跨领域运作,实现更大衍生价值 | 原创内容IP化、对外授权改编、网红成立孵化器开展经纪业务 |
网红类型与结构
- 头部网红:数量少、辨识度高,通过品牌代言、娱乐演艺等方式变现。
- 腰部网红:数量较多,有一定粉丝基础,通过电商直播、秀场直播、网综/网剧等方式变现。
- 初级网红:数量最多,粉丝较少,尚在培育阶段,尚未实现或刚刚开始变现。
- 网红呈金字塔结构分布,垂直领域达人逐渐涌现。
网红孵化经纪公司
- 四种类型:演艺经纪型、电商孵化型、内容MCN型、平台生态型。
- 代表企业:
- 中樱桃:演艺经纪型,管理严格,投入周期长,孵化艺人超过120人。
- 如涵电商:电商孵化型,帮助网红打造个人品牌,连接供应链资源。
- 新片场:内容MCN型,自制内容并发行,扶持原创内容创作者。
- 美空:平台生态型,打造网红成长生态,提供多元化服务。
网红产业发展趋势
- 与传统娱乐业互动增强:网红与明星、偶像团体、网生内容的结合日益紧密,互动频繁。
- 电商成为核心变现方式:随着消费升级,电商成为最持续和成熟的变现方式,向更多垂直领域拓展。
- 内容网红细分化:内容网红不断细分,提升专业性和调性,延长创作生命需IP化。
- 孵化公司建立竞争壁垒:孵化公司掌握人才资源和变现能力,未来行业话语权将增强。
附录信息
网红产业排行榜TOP50(2016年8月)
| 排名 | 昵称 | 传播力 | 舆论影响力 | 变现力 | 其他指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Papi酱 | 86.6 | 94.2 | 94.5 | 91.3 |
| 2 | 王尼玛 | 85.2 | 83.8 | 78.7 | 82.8 |
| 3 | 陆琪 | 86.4 | 80.2 | 77.0 | 81.7 |
| 4 | 占豪 | 86.2 | 84.2 | 71.6 | 81.2 |
| 5 | MISS | 74.6 | 76.0 | 92.9 | 80.5 |
| 6 | 关爱八卦成长协会 | 86.0 | 80.0 | 71.4 | 79.8 |
| 7 | 日食记 | 86.6 | 74.8 | 75.1 | 79.6 |
| 8 | 回忆专用小马甲 | 88.0 | 67.4 | 80.1 | 79.5 |
| 9 | 起小点 | 85.2 | 70.2 | 81.0 | 79.4 |
| 10 | 思想聚焦 | 89.0 | 72.4 | 71.6 | 78.8 |
| 11 | 同道大叔 | 88.4 | 69.2 | 74.8 | 78.6 |
| 12 | 罗永浩 | 83.8 | 85.4 | 62.8 | 78.0 |
| 13 | 小苍cany | 85.2 | 67.8 | 77.1 | 77.5 |
| 14 | 咪蒙 | 72.8 | 83.4 | 75.1 | 76.7 |
| 15 | 陈翔 | 79.2 | 80.0 | 67.0 | 75.8 |
| 16 | 休闲璐 | 86.6 | 65.2 | 71.2 | 75.6 |
| 17 | Misaya若风 | 84.0 | 55.4 | 84.4 | 75.6 |
| 18 | 延参法师 | 83.4 | 73.0 | 63.4 | 74.3 |
| 19 | 艾克里里 | 64.0 | 80.0 | 82.3 | 74.3 |
| 20 | 乐嘉 | 83.9 | 75.1 | 60.5 | 74.3 |
| 21 | 琢磨先生 | 84.2 | 66.6 | 68.6 | 74.2 |
| 22 | 文er | 82.8 | 66.2 | 70.7 | 74.2 |
| 23 | 贾跃亭 | 85.4 | 86.4 | 46.1 | 73.9 |
| 24 | Mc天佑吖 | 76.0 | 70.0 | 74.6 | 73.8 |
| 25 | 林珊珊_Sunny | 70.0 | 64.0 | 87.4 | 73.4 |
| 26 | 李开复 | 85.0 | 80.4 | 49.6 | 73.0 |
| 27 | 内涵大婊哥 | 85.4 | 65.2 | 62.9 | 72.6 |
| 28 | 八卦_我实在是太CJ了 | 87.0 | 55.8 | 70.2 | 72.6 |
| 29 | 娱乐圈扒姐 | 87.6 | 59.4 | 64.3 | 72.1 |
| 30 | 洪榕 | 82.8 | 65.6 | 63.5 | 71.9 |
| 31 | gogoboi | 85.2 | 55.0 | 69.9 | 71.5 |
| 32 | 任真天 | 87.6 | 47.6 | 71.8 | 70.9 |
| 33 | 衣锦夜行的燕公子 | 86.0 | 75.0 | 45.0 | 70.4 |
| 34 | 谷阿莫 | 83.2 | 51.2 | 71.5 | 70.1 |
| 35 | 颜强 | 78.4 | 73.2 | 52.7 | 69.1 |
| 36 | 顾剑 | 84.6 | 65.0 | 52.5 | 69.1 |
| 37 | 小P老师 | 73.2 | 57.2 | 73.9 | 68.6 |
| 38 | 张大奕 | 43.0 | 77.2 | 93.3 | 68.3 |
| 39 | 吴晓波频道 | 80.0 | 53.6 | 66.8 | 68.1 |
| 40 | 北美吐槽君 | 87.4 | 45.6 | 64.4 | 68.0 |
| 41 | 阑夕 | 83.6 | 53.8 | 60.7 | 67.8 |
| 42 | 鬼脚七 | 79.2 | 48.2 | 72.1 | 67.8 |
| 43 | LOL无双小智 | - | - | - | 66.8 |
| 44 | 谷大白话 | 60.0 | 62.4 | 75.8 | 65.5 |
| 45 | 钱皓-互联网分析师 | 79.6 | 50.0 | 61.9 | 65.4 |
| 46 | 唐立淇占星 | 83.2 | 47.4 | 58.8 | 65.1 |
| 47 | 左小祖咒 | 77.6 | 64.0 | 49.5 | 65.1 |
| 48 | 冯唐 | 80.4 | 63.2 | 44.8 | 64.6 |
| 49 | 银教授 | 78.6 | 40.0 | 69.1 | 64.2 |
| 50 | 王利芬 | 82.4 | 59.6 | 42.5 | 63.6 |
网红排行榜评分方法
| 一级指标 | 二级指标 | 权重 |
|---|---|---|
| 网红传播力(40%) | 微博发文量 | 15% |
| 微博点赞量 | 15% | |
| 微博转发量 | 15% | |
| 微博评论量 | 15% | |
| 微信发文量 | 10% | |
| 微信阅读量 | 15% | |
| 微信点赞量 | 15% | |
| 网红舆论影响力(30%) | 微博搜索量 | 35% |
| 微信搜索量 | 35% | |
| 百度指数 | 30% | |
| 网红变现力(30%) | 社交及直播平台粉丝量 | 25% |
| 直播、打赏收入 | 25% | |
| 广告收入 | 25% | |
| 电商收入 | 25% |
数据来源与研究方法
- 一手数据:通过深度访谈企业管理层获取。
- 二手数据:来自行业公开信息、政府数据、经济数据、企业财报等。
- 研究方法:结合定性与定量分析,利用易观估算模型预测数据。
总结
2016年,中国网红产业在多个风口产业的推动下迅速发展,电商和直播成为主要变现方式,网红孵化经纪公司逐渐崛起并掌握行业话语权。未来,随着内容细分、IP化和垂直行业结合,网红产业将持续增长并走向成熟。
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